电声行业新纪元: 从“听觉”到“感知”,AIoT与健康监测成新蓝海
电声行业,这个曾经由扬声器、麦克风和耳机定义的传统领域,边界正在急剧拓宽。在AI和物联网的浪潮下,声音不再只有只有是娱乐和通讯的载体,更成为了机器感知环境、与人智能交互、甚至监测健康的重点媒介。
首先,是技术层面的深度融合。 智能音频设备不再是“音频电路+蓝牙模块”的简单拼接。一颗高度集成的SoC(系统级芯片)同时负责了音频编解码、噪声抑制、唤醒词识别甚至简单的语音指令理解。例如,比较新的TWS(真无线立体声)耳机芯片,已经集成了多核处理器和神经网络加速单元,能够在耳机端直接完成语音唤醒和降噪处理,有效降低了延迟和主设备的功耗。
其次,是应用场景的创新性拓展。 电声技术正跳出消费电子的圈子,多面赋能其他产业。汽车座舱:正在成为比较大的移动“声学空间”。搭载数十个扬声器的多区音响系统、用于主动降噪的误差传声器、用于语音交互的麦克风阵列、以及模拟引擎声浪的车辆提示系统(AVAS),共同构成了复杂的车载电声生态系统。健康监测:这是一个充满想象力的新蓝海。研究证明,心音、肺音、肠鸣音等人体声音包含着丰富的健康信息。一些创新公司正在研发集成高灵敏度MEMS麦克风的贴片或穿戴设备,通过AI算法分析这些声音,辅助进行心律失常、睡眠呼吸暂停、甚至早期肺炎的筛查。“可听化”健康监测,可能成为继心率、血氧之后又一个重要的健康数据维度。再者,是产业生态的重构。 传统的电声厂商需要快速补足在算法、软件和数据分析方面的能力。与此同时,互联网科技公司和AI算法公司也纷纷下场,与传统电声硬件企业合作或竞争。行业的主导权,正在从硬件制造向“硬件+算法+服务”的生态闭环转移。
一位行业专业人士评论道:“我们正在经历的,是电声行业的‘iPhone时刻’。单纯卖喇叭、卖耳机的时代过去了。未来的赢家,一定是能够提供完整智能音频解决方案,并能将声音数据转化为有价值服务的生态构建者。”