许多刚接触MBD开发的控制器开发团队，都会密切关注工具采购和服务的报价情况。不同工具厂商的报价模式差异很大，通常包含授权、年租授权，也会搭配定制化开发服务的报价。报价一般会与工具功能模块、并发授权数量...

工业机器人的运动控制、结构设计、动力学分析都离不开数值计算，不同类型的机器人对数值计算的需求各有不同，定制化的解决方案可以匹配不同研发场景的需求，帮助研发团队完成算法验证与参数优化，提升机器人的运行精...

从事数值计算的研究人员和工程师，大多遭遇过国外商业软件license到期、价格上涨甚至断供的风险，数值计算验证环节是自研算法落地前的重要关卡，对计算精度、函数库完备性都有很高要求，想要替代成熟的国外工...

汽车研发中做有限元仿真，很多团队会关心报价相关的内容，不同的服务模式、工具授权方式，价格差异较大。按需选择对应的服务或授权，可以控制研发成本，匹配项目预算要求。不管是一次性的有限元仿真验证服务，还是长...

动力总成是汽车的部件，标定结果直接影响整车动力性、经济性和排放表现。传统实车标定周期长，资源投入大，很多复杂工况难以稳定复现。通过仿真提前完成大部分标定工作，可以大幅压缩标定整体周期，降低实车测试的资...

控制算法落地之前，需要完成多个环节的验证，软件在环开发是衔接算法设计和硬件测试的关键环节，可以在没有实际硬件的情况下完成算法代码的功能验证，提前排查逻辑错误，压缩整体研发周期，帮助研发团队更快推出成熟...

新能源汽车研发过程中，很多控制策略和性能预测环节开始引入机器学习技术，提升仿真模型的精度和运算效率。针对电池热管理、电机控制、充放电策略优化这些方向，融入机器学习的仿真方案，可以更准确的模拟复杂工况下...

汽车仿真科研项目中，不同团队搭建的模型往往基于不同软件平台，跨平台模型复用一直是困扰科研人员的问题。FMI 作为功能模型接口标准，能实现不同仿真环境下的模型交互与复用，降低模型移植的成本，方便科研团队...

模型预测控制（MPC）擅长处理多输入多输出的约束控制问题，在化工过程、自动驾驶、电机控制等多个领域得到大量应用。MPC控制算法开发过程中，仿真是必不可少的环节，需要通过仿真验证控制算法对不同工况的适配...

自动驾驶的横向纵向控制，对算法的响应速度、安全性、鲁棒性都有极高要求，算法开发的第一步就是完成准确的控制算法建模。建模过程需要图形化的编辑环境，支持状态机开发、数据交互与模型仿真，方便研发人员调整控制...

航空航天领域对控制算法的可靠性要求极高，研发过程中MIL也就是模型在环测试是必不可少的环节，通过模型在环测试，可以在研发早期验证控制算法的性能，减少后续环节的研发风险，降低整体研发成本。航空航天控制算...

汽车动力底盘等系统的控制参数标定一直是开发过程中耗时耗力的环节，传统标定方法需要大量实车测试，不同工况下的参数匹配需要工程师反复调试。引入 AI 技术后，可以通过 AI 算法自动生成标定参数，基于仿真...