不同汽车研发团队的规模不同，研发阶段不同，对汽车仿真的需求也各有差异，模块化的咨询服务可以按需拆分组合，匹配团队的实际需求，避免不必要的资源浪费。不管是需要搭建完整仿真流程，还是只需要针对某个环节做优...

国内控制算法研发领域，长期依赖国外商业软件完成建模、仿真与验证工作，随着技术供应链风险不断提升，越来越多研发团队开始寻找可替代MATLAB的本土控制算法开发工具。替代不是简单的功能复刻，需要兼容原有开...

电力系统的运行场景复杂，各类调频、调压、调度控制算法上线前，必须经过多场景的充分测试，才能保障实际运行的稳定性。不同装机规模、不同能源结构的电力系统，对控制算法的响应速度、鲁棒性要求各不相同，测试环节...

很多刚进入自动驾驶领域的算法工程师，都需要从基础开始熟悉自动驾驶控制算法的开发流程，从横向纵向控制的基础原理，到仿真验证的完整流程，都需要合适的工具和技术支持。入门阶段往往面临工具成本高、学习资源适配...

控制算法是先进装备研发的技术之一，支撑控制算法开发的软件平台，是整个研发流程的基础。过去国内控制算法研发高度依赖国外平台，不*授权成本高，还存在技术断供与数据安全的风险，国内研发团队对自主可控的国产控...

不同被控对象的动态特性差异很大，非线性、时滞、强耦合的复杂场景如果选不对算法，根本无法达到预期的性能指标。工程师在做控制算法选型时，需要先明确被控对象的具体特性、性能指标，同时还要兼顾开发成本与实时性...

汽车研发中做有限元仿真，很多团队会关心报价相关的内容，不同的服务模式、工具授权方式，价格差异较大。按需选择对应的服务或授权，可以控制研发成本，匹配项目预算要求。不管是一次性的有限元仿真验证服务，还是长...

底盘和悬架开发过程中，需要通过多体动力学仿真分析零部件和系统的运动特性、受力情况，验证设计方案的可靠性和性能表现，是底盘开发团队必不可少的工具。传统的多体动力学仿真工具多来自海外，不但采购和维护成本高...

不管是刚进入行业的新人，还是想要转型做实时控制算法开发的工程师，都需要配套完善的教程帮助快速上手工具，掌握算法开发的流程和技巧。配套完善的教程能减少新人的学习成本，让团队更快掌握新工具的使用方法，发挥...

软件在环仿真是汽车控制算法开发过程中的环节，可以在硬件样件完成前，完成软件功能的初步验证，帮助开发团队提前发现算法逻辑漏洞，提升开发效率。海外工具的供应链不稳定，授权成本高，很多本土车企都在推进工具链...

车载控制器负责整车逻辑的管控，对代码的实时性和可靠性有着极高的要求。传统的手写代码开发模式，很难匹配新能源汽车控制逻辑不断迭代的速度，不*开发周期漫长，验证成本也十分高昂。采用MBD开发模式，可以直接...

做数值计算的研究人员和工程师，处理海量数据和复杂模型时，都需要可靠的底层函数库支撑自研算法开发，很多自研项目卡进度，大多是因为底层函数不稳定，或者调用不顺畅，并行计算相关的函数更是影响整体计算效率的关...