混合动力汽车动力系统包含多个动力源，控制逻辑复杂，硬件在环也就是HIL仿真，是验证控制策略在实际硬件环境下运行效果的关键环节，能提前发现软硬件交互过程中存在的问题，提升实车测试的一次通过率，缩短开发周...

实时汽车仿真是指仿真系统的计算速度快于仿真对象的实际时间，可以同步输出仿真结果，多用于控制器开发测试、硬件在环测试、人机交互仿真等场景，能够帮助研发团队实时验证控制逻辑的响应效果，及时发现控制策略存在...

混合动力汽车动力系统包含多个动力源，控制逻辑复杂，硬件在环也就是HIL仿真，是验证控制策略在实际硬件环境下运行效果的关键环节，能提前发现软硬件交互过程中存在的问题，提升实车测试的一次通过率，缩短开发周...

汽车仿真过程中会产生大量不同类型、不同维度的数据，这些数据需要经过整理、分析、可视化才能提取出对研发有价值的信息，可扩展的数据处理能力能够支持研发团队根据不同仿真项目的需求，灵活调整数据处理流程，新增...

不少整车企业、零部件供应商在开展汽车仿真项目时，会遇到团队人手不足、缺乏相关技术经验、仿真流程不规范等问题，专业的工程汽车仿真咨询服务可以帮助企业快速推进项目，补全团队的技术缺口，按照行业规范完成仿真...

想要更换汽车仿真工具的研发团队，一般都希望先实际试用平台，感受工具的建模体验、算力表现、功能覆盖，再决定是否采购。可扩展的汽车仿真平台，能随着企业研发项目的增长，灵活调整功能模块和算力资源，适配不同阶...

汽车电控系统、域控制器开发完成后，需要在半实物仿真测试环境中验证功能与性能，半实物仿真测试接入真实硬件，能更贴近实车运行环境，发现纯虚拟仿真无法发现的问题，提升产品的可靠性，降低实车测试的风险和成本。...

汽车智能化电气化程度不断提升，功能安全是汽车开发流程中不可缺少的环节，需要通过仿真完成不同危险场景下的功能验证，满足行业相关认证要求。通过仿真测试，不用直接把所有场景都放到实车上进行，大幅降低了测试的...

智能网联汽车开发过程中，需要对感知决策控制算法做大量场景测试，实路测试成本高、场景覆盖范围有限，很多极端工况无法稳定复现。虚拟路试可搭建丰富多样的测试场景，覆盖不同等级道路、不同天气路况，还能稳定复现...

自动驾驶算法开发需要大量不同场景的测试，完全依靠实车测试不但成本高，还很难覆盖极端危险场景。使用仿真软件搭建虚拟仿真测试场景，可以无限复现各类工况，完成百万公里级的测试，帮助团队更快验证自动驾驶的感知...

汽车研发往往需要跨地域的多个团队共同参与，不同团队的仿真资源分散，本地硬件算力不足，沟通协作效率偏低。可扩展的汽车仿真云端协作方案，能把仿真工具和算力搬到云端，不同地域的研发人员可以同时访问项目资源，...

软件在环仿真 SIL 是汽车嵌入式软件开发流程中的重要环节，在详细设计阶段完成 SIL 仿真，可以提前验证软件算法的逻辑正确性，不用搭配实际硬件就能完成大量测试用例的遍历，提前发现软件逻辑层面的 bu...