电力系统的运行场景复杂，各类调频、调压、调度控制算法上线前，必须经过多场景的充分测试，才能保障实际运行的稳定性。不同装机规模、不同能源结构的电力系统，对控制算法的响应速度、鲁棒性要求各不相同，测试环节...

纯电动汽车的三电系统性能直接决定整车体验，实车测试不但成本高，还需要等待样件到位，很多开发工作无法提前展开。在样车制造完成前，完成三电系统控制策略、电池热管理、充放电逻辑等内容的虚拟验证，可以提前发现...

动力总成是汽车的部件，标定结果直接影响整车动力性、经济性和排放表现。传统实车标定周期长，资源投入大，很多复杂工况难以稳定复现。通过仿真提前完成大部分标定工作，可以大幅压缩标定整体周期，降低实车测试的资...

PID是目前工业领域应用较广的基础控制算法，很多机电系统、工业设备的控制都从PID建模开始。研发人员需要搭建贴合被控对象特性的PID模型，调整比例、积分、微分三个参数匹配实际运行需求，传统建模流程往往...

运动控制大量应用于工业机器人、数控机床、外骨骼机器人等领域，随着设备升级，对性能的要求也在不断提高，原有的控制算法很难满足更高的精度和更快的响应需求。优化过程需要结合被控对象的机械特性、负载变化规律，...

自动驾驶算法开发需要大量不同场景的测试，完全依靠实车测试不但成本高，还很难覆盖极端危险场景。使用仿真软件搭建虚拟仿真测试场景，可以无限复现各类工况，完成百万公里级的测试，帮助团队更快验证自动驾驶的感知...

不少企业的研发团队在开发复杂被控对象的高性能控制算法时，常会遇到技术瓶颈，缺乏相关经验积累往往会拖慢项目进度。专业的咨询服务可以结合团队现有项目需求，从方案设计、工具选择到调试优化提供全流程支持，帮助...

模型在环仿真是汽车开发早期验证控制算法的重要环节，不需要依赖硬件就可以完成算法的初步测试，帮助开发团队在项目早期修正算法问题，降低后续开发的成本和风险。不同开发场景对 MIL 仿真的精度和速度要求不同...

很多做数学建模、算法开发的人员都习惯用图形化编程方式快速搭建模型，降低建模的门槛，提升原型开发的效率。进口产品价格逐年上涨，还有断供风险，很多企业和科研机构都在寻找稳定可靠的替代方案，能够适配原有使用...

很多做新能源逆变器、汽车动力控制的团队，都会遇到算法跑起来响应慢、超调量达不到设计要求的问题，靠人工逐次调参不*耗时，也很难得到全局优异的结果。复杂工业场景下的控制算法，对实时响应精度和运行稳定性有极...

汽车仿真完成后会产生大量的仿真数据，需要对数据进行清洗、整理、分析、可视化，提取能够支撑设计优化的结论。高性能仿真数据后处理可以快速处理大容量仿真数据，支持多维度的数据对比分析，输出直观的可视化结果，...

汽车开发中，标定匹配环节需要连贯完整的工具链支撑，才能快速完成不同模块的对接调试，保证仿真结果准确贴合实车表现。传统工具链往往存在不同模块兼容性差、数据对接不通畅的问题，拖慢标定匹配的进度，也增加了额...