汽车研发过程中，虚拟验证环节的工具链自主可控，关系到汽车企业数据的安全，也关系到项目推进不受外部因素制约。很多汽车研发团队在实物样车制造前，需要对整车、子系统及零部件性能做虚拟验证优化，对自主可控方案...

软件在环（SIL）开发是汽车嵌入式软件开发过程中的重要环节，在实车硬件样件完成前，就可以把控制软件放到仿真环境中进行功能测试和逻辑验证，提前发现软件中的 bug，避免后续硬件完成后才发现问题导致的返工...

预测控制算法依靠预测模型优化未来时段的控制动作，在化工过程、汽车动力控制、机器人运动控制领域应用越来越多。算法上线前的标定工作直接影响控制效果。标定过程需要匹配实际被控对象的参数偏差，精细调整预测时域...

汽车研发中做有限元仿真，很多团队会关心报价相关的内容，不同的服务模式、工具授权方式，价格差异较大。按需选择对应的服务或授权，可以控制研发成本，匹配项目预算要求。不管是一次性的有限元仿真验证服务，还是长...

航空航天装备对结构强度、气动性能等指标要求严苛，研发过程中需要对设计参数进行多轮优化，数值计算是优化过程中的主要支撑。通过准确的数值计算可以模拟不同参数下装备的性能表现，筛选出符合设计要求的理想参数组...

燃料电池汽车动力系统结构复杂，包含燃料电池堆、氢气供给系统、动力蓄电池、驱动电机等多个部件，开发过程中需要提前验证控制策略的可靠性。模型在环仿真可以把各个子系统的高精度模型接入仿真环境，在开发早期验证...

刚接触控制算法开发的新人，需要体系化的入门教程指引，从基础建模到仿真调试，一步步掌握控制算法开发的完整流程。好的入门教程会结合实际应用场景讲解，搭配可直接运行的工具环境，让新人不用花大量时间搭建环境就...

很多做新能源逆变器、汽车动力控制的团队，都会遇到算法跑起来响应慢、超调量达不到设计要求的问题，靠人工逐次调参不*耗时，也很难得到全局优异的结果。复杂工业场景下的控制算法，对实时响应精度和运行稳定性有极...

工业自动化领域的控制算法，直接影响生产线的运行效率和产品稳定性，正式上线前需要完成多工况、全流程的测试，提前暴露算法缺陷，避免上线后出现生产事故。控制算法测试需要模拟工业现场的各类干扰和异常工况，验证...

电机是新能源汽车等领域的关键部件，研发过程中需要反复测试不同工况下的性能参数，物理测试成本高周期长，数字孪生技术通过构建电机的完整数字模型，依托准确数值计算还原不同工况下的运行状态，帮助研发团队提前预...

汽车研发多个部门都需要专业的仿真平台支撑日常工作，一个成熟稳定的仿真平台，需要覆盖多部门多场景的仿真需求，能支持不同系统的联合仿真，满足高保真模型的运行要求，帮助工程师在样车制造前完成各类性能验证与优...

汽车仿真结果的参考价值，直接依赖仿真模型的保真度。高保真的汽车仿真模型可以更准确还原整车和零部件的实际工作状态，给设计优化提供可靠的参考依据，减少仿真结果和实车测试结果的偏差，提升研发工作的整体效率，...