不同方向的科研项目，对数值计算的需求差异很大，通用型数值计算工具往往无法充分匹配特殊场景的计算需求，很多科研团队需要专属的定制开发服务，从底层函数到计算模型都贴合自身项目的研究方向，减少额外开发的工作...

电力系统的规划、运行、故障分析都离不开数值计算，高校相关专业的教学和企业新入职研发人员的技能提升，都需要系统的培训帮助从业者掌握数值计算的方法和工具。传统培训多依托国外商业软件，不*授权成本高，也不利...

图形化编程可以降低数值建模的门槛，让研发人员不用花费大量时间编写底层代码，只需要通过拖拽模块就能完成建模流程，提升研发效率。目前国内多数图形化编程工具依托国外产品，不*成本高还存在供应链风险，国产化的...

汽车电控系统开发中，状态机负责梳理不同工况下的逻辑切换，覆盖整车控制器、电池管理系统、电机控制器等多个部件的开发。手写状态机逻辑不*效率偏低，还容易出现状态跳转遗漏的问题，给后续装车测试留下隐患。MB...

高校和科研院所的控制相关研发项目，迫切需要灵活且稳定的MBD仿真工具来支撑算法验证和原型开发。长期以来，许多科研团队不得不依赖海外工具，不*采购成本高昂，后续的更新授权也容易受到各种限制，严重影响了项...

科研和工程领域做数值计算，很多团队长期依赖国外商业软件，不*成本高，还随时面临供应链不稳定的问题，不少团队都在寻找合适的替代产品。合适的替代工具要能满足日常数值计算、建模、数据分析的需求，原有基于MA...

机器人运动控制、路径规划、动力学仿真等关键研发环节，都离不开成熟的数值计算算法支撑，高效准确的数值计算算法，可以提升机器人运动控制精度，优化路径规划效率，保障机器人运行的稳定性和可靠性，适配不同场景机...

各类科研和工程项目，开发高性能数值计算模型，需要底层可靠的数学函数库和计算工具支撑，模型的计算效率和精度，直接决定输出结果的可靠性。现在海量数据处理和复杂模型开发对计算性能的要求越来越高，工具需要能支...

基于模型设计开发模式，离不开稳定完善的开发平台，平台需要整合建模、仿真、测试、代码生成等全流程功能，让工程师不用在多个不同工具之间切换，提升开发效率。成熟的MBD平台，需要覆盖不同领域的开发需求，适配...

机器人控制系统开发沿用V流程开发模式，对快速原型和自动代码生成有明确需求。MBD开发模式和V流程的开发节奏高度契合，从需求定义到模型搭建，再到测试验证，每个环节都能保留可追溯的模型资产，方便开发团队迭...

很多高校学生和初级研发人员，学习数值计算需要开放开源的数值计算工具箱，降低学习门槛，也方便个人做小项目的算法验证，开源工具箱的易用性和函数完整性，直接影响学习和开发的效率。现在国内也有不少厂商推出适配...

航空航天领域对控制系统的可靠性要求极高，所有的开发流程和产出物都必须符合严格的行业合规要求，任何细微的疏漏都可能引发严重后果。传统开发模式很难满足合规性对全流程溯源和验证的高标准要求，而基于MBD的开...