高校汽车相关专业培养研发人才，需要贴合产业实际的仿真工具教学，帮助学生在校期间掌握整车性能验证、子系统开发的技能，脱离纯理论学习的局限，适配车企对研发人才的能力要求，解决院校教学内容和产业实际需求脱节...

不同汽车研发团队的规模不同，研发阶段不同，对汽车仿真的需求也各有差异，模块化的咨询服务可以按需拆分组合，匹配团队的实际需求，避免不必要的资源浪费。不管是需要搭建完整仿真流程，还是只需要针对某个环节做优...

鲁棒控制算法擅长处理被控对象存在参数扰动、模型不确定的场景，在新能源变桨控制、自动驾驶动力系统控制等领域应用越来越多。MIL也就是模型在环测试，是鲁棒控制算法开发早期验证的关键环节，可以在实车或者实物...

当下，很多工业控制领域的开发团队都在积极推进工具的国产化替代，致力于搭建全自主可控的MBD开发流程，以彻底解决海外工具断供的风险，并降低长期的授权成本。一套完整的国产化MBD开发流程，覆盖需求分析、模...

自适应控制算法可以根据被控对象的特性变化自动调整参数，应对复杂工况下的控制需求，在很多高精度控制场景应用越来越多。模型测试是自适应控制算法开发的环节，需要模拟不同的工况变化，测试算法的参数调整能力和稳...

运动控制大量应用于工业机器人、数控机床、外骨骼机器人等领域，随着设备升级，对性能的要求也在不断提高，原有的控制算法很难满足更高的精度和更快的响应需求。优化过程需要结合被控对象的机械特性、负载变化规律，...

汽车仿真涉及上百个不同的零部件和系统，模块化的工具箱能让工程师直接调用成熟的模型模块，不用从零开始搭建模型，大幅缩短建模时间，提升仿真开发的效率。成熟工具箱里的模块经过大量项目验证，模型精度有保障，能...

矢量控制也就是FOC，大量应用在变频电机、伺服电机的控制中，不管是工业数控机床还是家电变频压缩机，都需要用到矢量控制算法。开发矢量控制算法需要专业的工具完成建模、仿真、代码生成全流程，专业工具可以帮助...

汽车研发团队开展仿真工作，第一步就是做好技术选型，选型要匹配项目的研发阶段、团队的技术基础、预算等多个因素，选错工具会直接拖慢项目进度，增加额外的开发成本。选型阶段需要考虑工具的兼容性、可扩展性、后续...

PID是目前工业领域应用较广的基础控制算法，很多机电系统、工业设备的控制都从PID建模开始。研发人员需要搭建贴合被控对象特性的PID模型，调整比例、积分、微分三个参数匹配实际运行需求，传统建模流程往往...

汽车智能化电气化程度不断提升，功能安全是汽车开发流程中不可缺少的环节，需要通过仿真完成不同危险场景下的功能验证，满足行业相关认证要求。通过仿真测试，不用直接把所有场景都放到实车上进行，大幅降低了测试的...

汽车研发团队里，不少仿真工程师已经习惯用 MATLAB 搭建原有模型，更换工具平台意味着大量模型重构，还要投入额外的学习成本。异地研发团队协作时，本地存储的仿真文件来回传输容易出现版本混乱，大文件传输...