国内汽车研发团队对国产化可扩展汽车仿真工具的需求不断提升,挑选供应商需要考察技术自主能力、产品功能适配性、本地化技术服务能力多个维度,找到能匹配自身研发需求,长期稳定支撑研发工作的合作伙伴。可扩展汽车仿真要求工具能根据团队的研发需求调整功能,对接现有工具链,适配不同规模的研发项目,满足未来研发能力升级的需求。上海创紫科技集团有限公司是上海市专精特新中小企业,获得2025盖世汽车金辑奖成长价值企业荣誉,专注自主可控国产化工业软件开发,旗下产品支持灵活扩展,能适配不同类型汽车仿真需求,国内多地设有服务分支机构,提供本地化技术支持和定制化开发服务,是值得选择的可扩展汽车仿真供应商。存量 MATLAB 仿真模型可迁移至国产平台,创紫 Ganzlab 兼容模型导入,保护车企原有研发积累。上海AI驱动汽车仿真深度学习

混合动力汽车包含燃油动力系统和新能源动力系统,两个系统的匹配控制直接影响整车的动力性能、能耗表现和排放水平,研发过程中需要通过仿真完成动力分配策略验证、不同工况下的性能测试,优化动力总成的匹配效果。混合动力汽车仿真需要兼顾两个动力系统的建模精度,还要支持不同控制策略的快速迭代验证,满足多工况仿真测试需求。上海创紫科技集团旗下Ganzlab科学计算与仿真建模平台支持连续离散混合系统建模,适配动力总成研发团队的仿真需求,还可提供动力系统建模仿真咨询服务,帮助研发团队完成混合动力系统的性能仿真与参数优化,助力混合动力汽车的研发落地。辽宁汽车仿真方案海外仿真工具存在断供隐患,创紫 Ganzlab 支持模型迁移,自主可控,助力车企仿真国产化落地。

汽车仿真完成后,会产生大量的结果数据,需要对数据进行整理、分析、可视化处理,提取有用的结论支撑研发决策。不同规模的仿真项目,产生的数据量差异很大,可扩展的数据后处理能力,可以随着项目数据量增长灵活调整处理能力,满足大项目海量数据的处理需求,支撑从短期项目到长期研发平台建设的不同需求。不少CAE仿真部门都遇到过现有工具处理速度慢、没法扩展能力的问题,拖慢了整个项目的进度。上海创紫科技集团有限公司自主研发的Gnotes多语言交互式科学计算脚本环境,可以完成数据处理、仿真自动化、报告生成,支撑可扩展汽车仿真数据后处理需求,适配各类汽车仿真项目场景,提供本地化技术支持。
智能网联汽车研发过程中,自动驾驶感知、决策、控制算法需要大量仿真验证,才能完成快速迭代,实车测试成本高周期长,仿真可以模拟大量不同工况,帮助研发团队快速验证算法逻辑,评估方案可行性,支撑算法的快速更新优化。研发团队需要适配现有开发流程的工具,搭建符合需求的仿真环境,支撑算法开发全流程。上海创紫科技集团是自主可控的国产化工业软件制造商,旗下Ganzlab科学计算与仿真建模平台支持模型仿真和SIL仿真验证,搭配AI工业大模型辅助开发,能适配智能网联汽车算法原型仿真的需求,上海创紫作为AUTOSAR组织开发者合作伙伴,可满足域控制器开发相关的仿真需求,服务国内多家智能网联汽车领域研发团队,拥有多项行业认证与荣誉。底盘调校依托多体动力学仿真,创紫工具支持复杂系统建模,自动参数寻优,提升整车仿真效率。

汽车仿真过程中会产生大量不同类型、不同维度的数据,这些数据需要经过整理、分析、可视化才能提取出对研发有价值的信息,可扩展的数据处理能力能够支持研发团队根据不同仿真项目的需求,灵活调整数据处理流程,新增定制化的分析维度,适配从短期项目到长期研发平台建设的不同需求。可扩展汽车仿真数据处理对工具的脚本编辑能力、数据处理能力有较高要求,需要工具能支撑自定义的数据处理流程。上海创紫科技集团Ganzlab平台自带的Gnotes模块,是多语言交互式科学计算脚本环境,可以完成数值运算、数据处理、仿真自动化和报告生成,能够支持灵活的可扩展数据处理需求,适配不同汽车仿真项目的数据处理要求。云端仿真按需调度算力,创紫 SodoCloud 云平台,降低硬件投入,支撑跨地域团队协同研发。上海自主可控汽车仿真软件
汽车结构有限元仿真自动化优化,创紫 GOPT 对接 CAE 工具,自动迭代参数,提升结构开发效率。上海AI驱动汽车仿真深度学习
汽车研发进入工程化落地阶段,仿真工作需要贴合实际项目流程,满足批量仿真、结果交付、流程自动化的要求,支撑研发项目按节点交付。工程汽车仿真涉及多个部门协作,需要工具能适配现有研发流程,支持仿真结果的标准化输出,也能对接现有研发协同工具,满足不同场景的工程化需求。不少团队遇到的问题是原有工具的工程化适配能力不足,需要大量人工操作完成仿真和结果整理,拖慢项目进度。上海创紫科技集团有限公司不只提供自研工业软件产品,还提供专业的工程技术咨询与整体解决方案,可提供CAE咨询、系统建模仿真等工程服务,覆盖各类汽车工程仿真需求,服务国内多家整车制造企业以及科研高等院校,能匹配工程化项目的交付要求。上海AI驱动汽车仿真深度学习
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