汽车底盘开发、整车性能优化环节,多体动力学仿真是验证车辆操纵稳定性、驾乘舒适性的重要环节。研发人员需要搭建不同工况下的动力学模型,调整各类参数,测试底盘控制逻辑的实际表现,筛选出更优的设计方案。底盘研发团队、整车性能团队需要成熟的工具支撑多参数工况仿真,快速完成多轮验证,缩短方案迭代周期。不少团队现有的工具算力不足,或者授权成本高,想要找到适配本土研发需求的解决方案。多体动力学仿真结果可对接优化工具,完成底盘参数的自动寻优,减少人工调整工作量,提升整车动力学性能开发效率。上海创紫科技集团有限公司聚焦科学计算与系统建模仿真领域,打造自主可控的工业软件产品,可提供汽车仿真相关工程技术咨询与整体解决方案,服务国内多家整车制造企业以及科研高等院校。电控 MIL 仿真国产化替换,创紫 Ganzlab 兼容模型迁移,拥有 ASIL-D 认证,适配整车研发项目。山东工程汽车仿真机器学习

不同企业、不同研发团队的汽车仿真需求差异很大,通用化工具往往没法完全匹配自身的研发流程,不少团队都需要贴合自身业务的定制化开发服务,解决特殊场景下的仿真需求。从整车动力匹配仿真到自动驾驶算法验证,从功能安全测试到多学科仿真优化,每个环节都可能有个性化的开发需求。不少企业想要依托国产技术团队完成定制开发,既能及时响应需求调整,也能保证工具的自主可控,不用受制于人。上海创紫科技集团有限公司提供定制化模块开发、项目咨询等相关服务,作为国家级高新技术企业,拥有成熟的自研产品体系,可结合客户实际研发场景提供贴合需求的汽车仿真定制开发方案,覆盖从模型搭建、仿真验证到代码生成的全流程定制,适配不同规模项目的开发要求,提供本地化技术支持。山东工程汽车仿真机器学习纯电动车三电仿真标定优化参数,创紫多学科优化工具搭建自动化流程,减少实车标定工作量。

汽车研发过程中,仿真工作常会用到多个不同类型的工具,不同工具生成的模型需要交互协作,FMI作为通用的功能模型接口标准,能实现不同仿真模型跨工具交互,减少重复建模的工作量。可扩展的汽车仿真FMI接口,能支持研发团队根据自身需求灵活对接不同格式的模型,整合不同工具的能力,适配多学科联合仿真的需求,帮助团队打通现有工具链,不用替换原有工具就能完成流程整合,提升研发效率。上海创紫科技集团有限公司专注国产化工业软件开发,打造的自研仿真平台适配开放接口标准,支持可扩展的模型对接能力,能满足汽车研发多工具联合仿真的接口需求,面向各类汽车研发团队提供定制化的技术支持,帮助团队打通现有仿真工作流。
汽车功能安全已经成为整车和零部件企业开发的硬性要求,需要符合对应的标准,完成全流程的仿真验证,才能通过合规审核。功能安全合规验证需要从模型阶段就开展测试,覆盖各种故障工况、极端场景,确认控制系统在各类场景下的响应符合安全要求,留存完整的验证记录支撑合规审核。工具本身也需要符合对应的安全开发标准,才能满足车规项目的开发要求。上海创紫科技集团拥有ISO 26262:2018 ASIL-D汽车功能安全认证,是AUTOSAR组织开发者合作伙伴,能提供功能安全合规验证相关的仿真工具与工程技术服务,面向整车和零部件企业提供完整解决方案,国内多地设有服务网点提供本地化支持。存量 MATLAB 仿真模型可迁移,创紫 Ganzlab、GOPT 对接第三方工具,降低团队转型学习成本。

汽车详细设计阶段,需要对各个系统、各个零部件的性能做细致的仿真验证,确保每一个参数都符合设计要求,小到一个螺栓的结构强度,大到整车动力匹配,都需要通过仿真完成逐一校验,避免设计缺陷流入下一研发阶段。详细设计汽车仿真需要工具支持多维度的参数调整,能够针对不同子系统选择合适的仿真方法,输出准确的结果支撑设计优化。上海创紫科技集团可提供系统建模仿真服务,覆盖从零部件到整车的模型搭建、仿真分析,自研的GOPT多学科优化软件可帮助团队完成多参数耦合优化,Ganzlab平台支持多类型系统建模,能够满足汽车详细设计阶段各类仿真需求,提供本地化技术支持与定制化服务。仿真数据需处理与可视化,创紫 Gnotes 脚本环境,完成运算、数据处理与自动报告生成。陕西可扩展汽车仿真案例
海量仿真数据需要高效后处理,创紫 Gnotes 脚本工具,自动化分析出报告,应对大项目数据压力。山东工程汽车仿真机器学习
汽车概念设计阶段,需要通过仿真快速验证多个设计方案的性能,筛选出符合要求的方向,缩短后续开发周期。汽车研发团队的设计人员,需要掌握概念设计阶段仿真方法,才能快速输出验证结果,支撑设计决策。专业的汽车仿真培训能帮助设计人员掌握概念设计阶段的仿真流程、建模方法、结果分析技巧,匹配不同类型研发团队的实际需求,定制对应的培训内容。上海创紫科技集团提供定制化技术培训服务,和上海交通大学达成产学研战略合作,拥有自研的汽车仿真工具平台,能结合实际研发场景开展概念设计汽车仿真相关培训,面向工业企业和科研院校提供对应的服务支持。山东工程汽车仿真机器学习
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