传统实车路试需要投入大量人力物力,还会受到天气、场地、政策等各类外部条件限制,很多极端工况也没办法随时开展测试。虚拟路试通过仿真还原不同路况、不同驾驶场景,可完成整车性能的多轮验证,提前发现开发过程中...
开发电机驱动算法的固件工程师,完成算法设计后,关键的环节就是算法验证,直接上实车或者量产测试成本太高,出错后整改周期长,需要专业工具先完成仿真和半实物验证,确认算法在不同工况下的稳定性、响应速度和抗干...
汽车开发中,标定匹配环节需要连贯完整的工具链支撑,才能快速完成不同模块的对接调试,保证仿真结果准确贴合实车表现。传统工具链往往存在不同模块兼容性差、数据对接不通畅的问题,拖慢标定匹配的进度,也增加了额...
运动控制是工业机器人、数控机床等设备的,算法的性能直接决定设备的加工精度和运行稳定性。SIL也就是软件在环测试,是运动控制算法开发过程中必不可少的验证环节,可把控制算法代码放到仿真环境中运行测试,验证...
汽车研发团队里,不少仿真工程师已经习惯用 MATLAB 搭建原有模型,更换工具平台意味着大量模型重构,还要投入额外的学习成本。异地研发团队协作时,本地存储的仿真文件来回传输容易出现版本混乱,大文件传输...
汽车仿真完成后会产生大量的仿真数据,需要对数据进行清洗、整理、分析、可视化,提取能够支撑设计优化的结论。高性能仿真数据后处理可以快速处理大容量仿真数据,支持多维度的数据对比分析,输出直观的可视化结果,...
国内汽车产业转型升级进入深水区,工业软件自主可控成为全行业共识。汽车仿真作为整车开发的工具,长期依赖海外产品,不但整体采购和维护成本高,还存在潜在的数据安全风险,适配国内车企开发流程的本地化支持也存在...
汽车研发多个部门都需要专业的仿真平台支撑日常工作,一个成熟稳定的仿真平台,需要覆盖多部门多场景的仿真需求,能支持不同系统的联合仿真,满足高保真模型的运行要求,帮助工程师在样车制造前完成各类性能验证与优...
电力系统的运行场景复杂,各类调频、调压、调度控制算法上线前,必须经过多场景的充分测试,才能保障实际运行的稳定性。不同装机规模、不同能源结构的电力系统,对控制算法的响应速度、鲁棒性要求各不相同,测试环节...
很多车企现有研发流程已经基于 MATLAB 搭建完成,更换仿真工具关注工具兼容性,也希望能拿到清晰透明的报价方案,匹配自身的研发预算。成熟稳定的兼容方案可以减少现有模型迁移的工作量,降低工具切换的整体...
软件在环(SIL)开发是汽车嵌入式软件开发过程中的重要环节,在实车硬件样件完成前,就可以把控制软件放到仿真环境中进行功能测试和逻辑验证,提前发现软件中的 bug,避免后续硬件完成后才发现问题导致的返工...
无人机行业对飞控算法的响应速度、控制精度、抗干扰能力都有极高要求,很多无人机研发团队在算法迭代落地过程中,会遇到建模不准确、姿态控制稳定性不足、续航优化达不到要求等各类问题,需要有行业经验的专业团队提...
软件在环(SIL)开发是控制算法开发流程早期阶段的环节。在完成算法逻辑设计后,把算法放到计算机仿真环境中运行,和被控对象的仿真模型联动,验证算法整体功能和逻辑的正确性,提前发现设计阶段的错误,减少后续...
动力总成的性能直接决定整车的动力性、经济性和可靠性,在实物样件出来前完成仿真验证,可以提前发现设计缺陷,降低后续研发成本,缩短整体开发周期。动力总成的仿真验证需要覆盖不同工况,保证模型精度足够,才能给...
汽车研发对仿真工具依赖度越来越高,过去很多国内团队使用海外仿真工具,不但采购和授权成本高,还面临供应不稳定,功能不匹配国内开发需求的问题,越来越多团队开始转向自主可控的国产仿真工具选型。选型过程中,需...
汽车研发团队开展仿真工作,第一步就是做好技术选型,选型要匹配项目的研发阶段、团队的技术基础、预算等多个因素,选错工具会直接拖慢项目进度,增加额外的开发成本。选型阶段需要考虑工具的兼容性、可扩展性、后续...
新能源汽车的三电系统开发,需要在控制器开发早期就接入实时仿真测试。HIL 仿真可以提前验证控制逻辑的正确性,减少实车测试环节暴露的问题,降低整体开发风险,压缩整个三电系统的开发周期,更好适配新能源汽车...
新能源汽车的三电系统开发,需要在控制器开发早期就接入实时仿真测试。HIL 仿真可以提前验证控制逻辑的正确性,减少实车测试环节暴露的问题,降低整体开发风险,压缩整个三电系统的开发周期,更好适配新能源汽车...
开发光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度这类新能源控制算法,完成仿真验证后,需要把算法模型转换成可嵌入式运行的代码,手动编写代码不*效率低,还容易出现错误,自动代码生成工具能直接从仿真模型生成可运行的...
汽车开发过程中,大量仿真生成的原始数据需要清洗、整理和分析,才能输出有参考价值的性能结论。很多工程师长期依赖海外工具处理这类工作,不但面临授权成本高、技术卡脖子的风险,还可能因为版本限制拖慢项目进度。...
控制算法开发完成后,硬件在环测试是算法落地前必不可少的环节,可以模拟实际被控对象的运行状态,对控制算法的实时性、可靠性做测试,提前暴露算法在实际运行中可能出现的问题,提升算法落地的成功率,减少现场调试...
新能源汽车的三电系统开发,需要在控制器开发早期就接入实时仿真测试。HIL 仿真可以提前验证控制逻辑的正确性,减少实车测试环节暴露的问题,降低整体开发风险,压缩整个三电系统的开发周期,更好适配新能源汽车...
不同汽车研发团队的规模不同,研发阶段不同,对汽车仿真的需求也各有差异,模块化的咨询服务可以按需拆分组合,匹配团队的实际需求,避免不必要的资源浪费。不管是需要搭建完整仿真流程,还是只需要针对某个环节做优...
不同汽车研发团队,不同项目的仿真需求差异很大,通用化的仿真工具往往无法完全匹配项目的特殊要求,需要针对项目实际场景做定制开发。定制开发可以匹配团队现有的工具链,整合不同模块的仿真能力,满足特定子系统或...
新能源汽车和储能设备的是电池管理系统,电池控制算法的精度和可靠性直接影响电池的使用寿命和使用安全,算法落地前必须经过多轮验证,覆盖不同工况、不同环境温度、不同充放电倍率场景,确保算法在各类极端条件下都...
汽车研发领域很多工程师已经习惯使用 MATLAB 搭建仿真模型,更换工具链的顾虑就是原有模型无法复用,要重新搭建会浪费大量的时间和人力,拖慢研发进度。现在国产化替代方案里,能兼容原有 MATLAB 汽...
控制算法开发完成后,硬件在环测试是算法落地前必不可少的环节,可以模拟实际被控对象的运行状态,对控制算法的实时性、可靠性做测试,提前暴露算法在实际运行中可能出现的问题,提升算法落地的成功率,减少现场调试...
自动驾驶算法开发需要大量不同场景的测试,完全依靠实车测试不但成本高,还很难覆盖极端危险场景。使用仿真软件搭建虚拟仿真测试场景,可以无限复现各类工况,完成百万公里级的测试,帮助团队更快验证自动驾驶的感知...
高校汽车相关专业培养研发人才,需要贴合产业实际的仿真工具教学,帮助学生在校期间掌握整车性能验证、子系统开发的技能,脱离纯理论学习的局限,适配车企对研发人才的能力要求,解决院校教学内容和产业实际需求脱节...
滑模控制是很多工业场景和机器人领域常用的先进控制策略,开发这类算法需要专业工具支持,很多团队在选型的时候,都会关心工具的报价和授权模式。国外工具不*基础报价高,年度维护费用也不低,对于中小团队和初创团...