自动驾驶算法开发需要大量不同场景的测试,完全依靠实车测试不但成本高,还很难覆盖极端危险场景。使用仿真软件搭建虚拟仿真测试场景,可以无限复现各类工况,完成百万公里级的测试,帮助团队更快验证自动驾驶的感知...
很多车企现有研发流程已经基于 MATLAB 搭建完成,更换仿真工具关注工具兼容性,也希望能拿到清晰透明的报价方案,匹配自身的研发预算。成熟稳定的兼容方案可以减少现有模型迁移的工作量,降低工具切换的整体...
汽车研发对仿真工具依赖度越来越高,过去很多国内团队使用海外仿真工具,不但采购和授权成本高,还面临供应不稳定,功能不匹配国内开发需求的问题,越来越多团队开始转向自主可控的国产仿真工具选型。选型过程中,需...
汽车研发团队开展仿真工作,第一步就是做好技术选型,选型要匹配项目的研发阶段、团队的技术基础、预算等多个因素,选错工具会直接拖慢项目进度,增加额外的开发成本。选型阶段需要考虑工具的兼容性、可扩展性、后续...
现在新能源领域的光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度等场景,对控制策略的要求越来越高,传统控制方案很难适配不同场景下的非线性、多扰动特性。开发团队需要针对具体的能源设备参数和运行目标,调整控制逻辑,匹...
汽车仿真涉及上百个不同的零部件和系统,模块化的工具箱能让工程师直接调用成熟的模型模块,不用从零开始搭建模型,大幅缩短建模时间,提升仿真开发的效率。成熟工具箱里的模块经过大量项目验证,模型精度有保障,能...
很多研发团队已经在MATLAB中完成控制算法模型搭建,切换开发工具的过程中,不需要重复建模,兼容已有MATLAB控制算法模型的在环测试,能帮助团队平滑完成工具切换,减少迁移成本,保护已有研发成果。模型...
很多控制算法研发团队已经在MATLAB平台积累了大量现成模型,在国产化转型过程中,不需要全部推倒重构,只需要原有模型能顺利适配新平台,就能降低转型成本,减少重复工作量,这也是很多企业推进工业软件国产化...
控制算法研发过程中,很多成熟的控制逻辑可以重复调用,标准化的控制算法算法库,能帮助研发团队减少重复开发工作,缩短项目整体研发周期。算法库会收纳不同类型的经典控制、先进控制算法模块,开发人员只需要根据项...
燃料电池汽车动力系统结构复杂,包含燃料电池堆、氢气供给系统、动力蓄电池、驱动电机等多个部件,开发过程中需要提前验证控制策略的可靠性。模型在环仿真可以把各个子系统的高精度模型接入仿真环境,在开发早期验证...
汽车开发中,标定匹配环节需要连贯完整的工具链支撑,才能快速完成不同模块的对接调试,保证仿真结果准确贴合实车表现。传统工具链往往存在不同模块兼容性差、数据对接不通畅的问题,拖慢标定匹配的进度,也增加了额...
在控制策略开发环节,SIL(软件在环)测试是开发早期验证功能逻辑、大幅减少后续验证成本的关键步骤。长期以来,许多开发团队高度依赖海外工具来完成MBD流程中的SIL测试,但随之而来的供应链风险和不断攀升...
混合动力汽车拥有两套动力系统,仿真建模的复杂度比传统车型更高,选型合适的仿真平台对研发效率影响很大。企业采购工业软件成本不低,提前试用平台功能,能确认平台是否适配自身研发流程,满足混合动力系统能量管理...
符合功能安全要求的汽车产品,需要在开发阶段完成完整的仿真模型测试,覆盖各种正常工况和故障场景,验证系统的故障响应能力符合安全等级要求。汽车功能安全已经成为行业强制要求,仿真测试能在样车制造完成前,就完...
做控制算法开发,分开使用多个不同工具完成各个环节,会带来很多数据转换和兼容的问题,还增加了工具采购的成本。一体化的控制算法开发平台,能把建模、仿真、优化、验证各个环节整合在一起,工程师在同一个平台就能...
控制算法是先进装备研发的技术之一,支撑控制算法开发的软件平台,是整个研发流程的基础。过去国内控制算法研发高度依赖国外平台,不*授权成本高,还存在技术断供与数据安全的风险,国内研发团队对自主可控的国产控...
汽车仿真科研项目中,不同团队搭建的模型往往基于不同软件平台,跨平台模型复用一直是困扰科研人员的问题。FMI 作为功能模型接口标准,能实现不同仿真环境下的模型交互与复用,降低模型移植的成本,方便科研团队...
控制算法开发完成后,参数整定直接决定的控制效果,不同被控对象的特性不同,合适的整定方法可以更快找到满足多目标要求的参数组合,提升控制性能。人工整定参数依赖研发人员的经验,效率低很难找到参数组合,依托工...
汽车行业向软件定义方向转型,AUTOSAR标准已经成为汽车控制算法开发的通用规范,不少刚进入汽车控制领域的工程师,还有需要完成团队技术升级的开发团队,都需要专业的体系化培训,掌握符合AUTOSAR标准...
海外商用仿真软件采购和维护成本逐年升高,授权限制多,很多使用规则不符合国内车企的开发需求。不少国内车企和科研机构开始寻找成熟可靠的替代方案,用成熟国产工具替代 MATLAB 做汽车仿真,既可以降低长期...
不同被控对象特性不同,性能要求也不一样,选择合适的控制算法是项目起步阶段的工作,选对算法可以少走很多弯路,减少后续研发的迭代成本。选型需要结合项目成本、开发周期、性能要求、落地难度多个维度考量,很多研...
很多车企现有研发流程已经基于 MATLAB 搭建完成,更换仿真工具关注工具兼容性,也希望能拿到清晰透明的报价方案,匹配自身的研发预算。成熟稳定的兼容方案可以减少现有模型迁移的工作量,降低工具切换的整体...
汽车仿真技术要落地到工程开发项目中,应用测试环节能验证仿真模型和实际车辆性能的匹配度,调整模型参数提升仿真精度,让仿真结果能直接支撑工程设计优化。工程化测试过程中,还能梳理仿真流程,适配企业现有的研发...
汽车研发过程中,虚拟验证环节的工具链自主可控,关系到汽车企业数据的安全,也关系到项目推进不受外部因素制约。很多汽车研发团队在实物样车制造前,需要对整车、子系统及零部件性能做虚拟验证优化,对自主可控方案...
模型预测控制(MPC)擅长处理多输入多输出的约束控制问题,在化工过程、自动驾驶、电机控制等多个领域得到大量应用。MPC控制算法开发过程中,仿真是必不可少的环节,需要通过仿真验证控制算法对不同工况的适配...
不同汽车研发团队的规模不同,研发阶段不同,对汽车仿真的需求也各有差异,模块化的咨询服务可以按需拆分组合,匹配团队的实际需求,避免不必要的资源浪费。不管是需要搭建完整仿真流程,还是只需要针对某个环节做优...
很多研发团队已经有大量基于MATLAB开发的控制算法模型,更换平台的时候,关心新平台能不能兼容原有模型,以及对应的授权报价情况。兼容MATLAB的控制算法开发平台,可以减少原有模型迁移的工作量,保护研...
运动控制是工业机器人、数控机床等设备的,算法的性能直接决定设备的加工精度和运行稳定性。SIL也就是软件在环测试,是运动控制算法开发过程中必不可少的验证环节,可把控制算法代码放到仿真环境中运行测试,验证...
不管是刚进入行业的新人,还是想要转型做实时控制算法开发的工程师,都需要配套完善的教程帮助快速上手工具,掌握算法开发的流程和技巧。配套完善的教程能减少新人的学习成本,让团队更快掌握新工具的使用方法,发挥...
硬件在环仿真是汽车嵌入式控制开发中,连接软件仿真和实车测试的环节,可以在控制器样件完成后,模拟整车工况完成测试,减少实车测试的工作量,提升测试覆盖度。实时仿真对工具的计算性能和同步精度要求很高,本土开...