汽车概念设计阶段,还没有实物样车,工程师需要快速验证整车性能方向,判断动力、空间、能耗等指标是否符合项目预期,避免后续开发走弯路。这个阶段的仿真不需要过于复杂的高精度模型,更看重建模速度和易用性,帮助...
软件在环仿真 SIL 是汽车嵌入式软件开发流程中的重要环节,在详细设计阶段完成 SIL 仿真,可以提前验证软件算法的逻辑正确性,不用搭配实际硬件就能完成大量测试用例的遍历,提前发现软件逻辑层面的 bu...
国内汽车产业转型升级进入深水区,工业软件自主可控成为全行业共识。汽车仿真作为整车开发的工具,长期依赖海外产品,不但整体采购和维护成本高,还存在潜在的数据安全风险,适配国内车企开发流程的本地化支持也存在...
国六排放标准对汽车排放和油耗提出更严格的要求,整车开发需要在动力匹配、能量管理等多个层面做优化,才能满足标准要求,同时不影响整车性能。实车调校需要反复测试,消耗大量时间和物料成本,通过仿真完成多轮方案...
软件在环仿真是汽车控制算法开发过程中的环节,可以在硬件样件完成前,完成软件功能的初步验证,帮助开发团队提前发现算法逻辑漏洞,提升开发效率。海外工具的供应链不稳定,授权成本高,很多本土车企都在推进工具链...
汽车领域控制算法开发对功能安全、工具可靠性要求很高,传统开发长期依赖海外软件平台,现在越来越多国内开发团队开始寻找国产化替代工具。选择相关软件的时候,需要关注工具是否匹配汽车行业的功能安全要求,是否支...
混合动力汽车拥有两套动力系统,仿真建模的复杂度比传统车型更高,选型合适的仿真平台对研发效率影响很大。企业采购工业软件成本不低,提前试用平台功能,能确认平台是否适配自身研发流程,满足混合动力系统能量管理...
刚接触汽车仿真工具的工程师,需要系统实用的教程快速上手,掌握实时仿真的操作方法和应用技巧。实时汽车仿真可以同步模拟车辆运行状态,满足控制算法快速验证、自动驾驶场景测试等场景的需求,合适的教程可以帮助工...
不同汽车研发团队,不同项目的仿真需求差异很大,通用化的仿真工具往往无法完全匹配项目的特殊要求,需要针对项目实际场景做定制开发。定制开发可以匹配团队现有的工具链,整合不同模块的仿真能力,满足特定子系统或...
很多科学研究和工程研发项目,对数值计算的精度要求很高,微小的计算误差都可能导致结果偏离预期,影响项目结论或者产品性能。高精度数值计算方案,需要从底层函数开始就做好精度优化,保证复杂计算过程中误差控制在...
汽车开发中,标定匹配环节需要连贯完整的工具链支撑,才能快速完成不同模块的对接调试,保证仿真结果准确贴合实车表现。传统工具链往往存在不同模块兼容性差、数据对接不通畅的问题,拖慢标定匹配的进度,也增加了额...
自动驾驶算法开发需要大量不同场景的测试,完全依靠实车测试不但成本高,还很难覆盖极端危险场景。使用仿真软件搭建虚拟仿真测试场景,可以无限复现各类工况,完成百万公里级的测试,帮助团队更快验证自动驾驶的感知...
软件在环仿真是汽车控制算法开发过程中的环节,可以在硬件样件完成前,完成软件功能的初步验证,帮助开发团队提前发现算法逻辑漏洞,提升开发效率。海外工具的供应链不稳定,授权成本高,很多本土车企都在推进工具链...
控制算法落地之前,需要完成多个环节的验证,软件在环开发是衔接算法设计和硬件测试的关键环节,可以在没有实际硬件的情况下完成算法代码的功能验证,提前排查逻辑错误,压缩整体研发周期,帮助研发团队更快推出成熟...
轨道交通控制软件开发需要符合EN50128等行业安全标准,对开发流程的可追溯性与软件可靠性有极高要求。MBD开发模式能帮助轨道交通开发团队满足标准要求,通过模型化的开发流程保留完整的开发资产,方便完成...
车载控制器负责整车逻辑的管控,对代码的实时性和可靠性有着极高的要求。传统的手写代码开发模式,很难匹配新能源汽车控制逻辑不断迭代的速度,不*开发周期漫长,验证成本也十分高昂。采用MBD开发模式,可以直接...
工程研发里,很多产品设计需要兼顾多个学科的性能要求,传统的多学科优化流程计算周期长,资源消耗大,引入AI技术的数值计算多学科优化,可以利用智能算法快速搜索理想设计方案,缩短优化周期,降低计算资源消耗,...
数值计算建模过程中,很多用户都需要根据自身的研究方向,自定义建模逻辑和功能模块,开放的建模体系可以支持用户灵活扩展功能,适配不同领域的特殊建模需求,不需要受限于工具本身的固定功能。开放数值计算建模允许...
做数值计算的研究人员和工程师,处理海量数据和复杂模型时,都需要可靠的底层函数库支撑自研算法开发,很多自研项目卡进度,大多是因为底层函数不稳定,或者调用不顺畅,并行计算相关的函数更是影响整体计算效率的关...
科研机构和工程研发团队做数值计算相关工作,很多长期依赖进口商业软件,不*初期采购成本高,后续每年的授权升级也需要持续投入大量资金,还随时面临供应链不稳定带来的使用风险。不少团队开始寻找功能匹配度高的国...
很多高校学生和初级研发人员,学习数值计算需要开放开源的数值计算工具箱,降低学习门槛,也方便个人做小项目的算法验证,开源工具箱的易用性和函数完整性,直接影响学习和开发的效率。现在国内也有不少厂商推出适配...
科学研究和工程研发领域,数值计算模型是重要资产,涉及项目关键信息保密,国外软件存在后门风险和断供可能,会给项目带来无法预估的损失。自主可控的数值计算模型,从底层架构到关键算法都掌握在国内研发团队手中,...
现在数字孪生技术在多个行业落地,很多团队做数字孪生开发时,原有模型和算法都基于MATLAB搭建,新的工具需要兼容原有模型,才能降低迁移成本,提升开发效率。兼容MATLAB相关的数字孪生开发工作,需要支...
电机是新能源汽车等领域的关键部件,研发过程中需要反复测试不同工况下的性能参数,物理测试成本高周期长,数字孪生技术通过构建电机的完整数字模型,依托准确数值计算还原不同工况下的运行状态,帮助研发团队提前预...
很多做数学建模、算法开发的人员都习惯用图形化编程方式快速搭建模型,降低建模的门槛,提升原型开发的效率。进口产品价格逐年上涨,还有断供风险,很多企业和科研机构都在寻找稳定可靠的替代方案,能够适配原有使用...
航空航天装备对结构强度、气动性能等指标要求严苛,研发过程中需要对设计参数进行多轮优化,数值计算是优化过程中的主要支撑。通过准确的数值计算可以模拟不同参数下装备的性能表现,筛选出符合设计要求的理想参数组...
科学研究和工程研发领域,数值计算模型是重要资产,涉及项目关键信息保密,国外软件存在后门风险和断供可能,会给项目带来无法预估的损失。自主可控的数值计算模型,从底层架构到关键算法都掌握在国内研发团队手中,...
工科专业课程里,数值计算相关内容往往抽象难懂,纯理论讲解很难让学生直观理解算法运行逻辑和参数变化带来的结果改变。借助合适的工具,把数值计算的过程和结果以直观可视化的方式呈现,还能快速搭建虚拟实验场景,...
新能源汽车行业快速发展,电池研发过程中,需要通过数值计算分析电池的电化学特性、热管理性能、循环寿命变化等关键参数,辅助优化电池结构设计和管理策略,缩短研发周期,降低实车测试的成本。数值计算分析可以模拟...
嵌入式控制软件开发普遍采用V流程开发模式,基于模型设计能完美适配V流程的各个节点,从需求分析阶段的模型搭建,到左边的编码实现,再到右边各个层级的测试验证,都能通过MBD工具实现流程打通。MBD结合V流...