很多传统开发团队想要落地基于模型设计,都需要结合行业特性落地实践,找到适配自身项目规模和开发流程的路径,解决手写代码效率低、易出错的问题,降低验证环节的工作量。落地实践过程中,团队会遇到工具选型、流程...
从事数值计算的研究人员和工程师,大多遭遇过国外商业软件license到期、价格上涨甚至断供的风险,数值计算验证环节是自研算法落地前的重要关卡,对计算精度、函数库完备性都有很高要求,想要替代成熟的国外工...
选择合适的基于模型设计工具,是团队落地V模式开发流程的基础,好的工具可以支撑从需求分析、图形化建模、仿真测试到自动代码生成的全流程开发,替代低效的手写代码模式,降低开发出错的概率。很多团队选型时会关注...
各类科研和工程项目,开发高性能数值计算模型,需要底层可靠的数学函数库和计算工具支撑,模型的计算效率和精度,直接决定输出结果的可靠性。现在海量数据处理和复杂模型开发对计算性能的要求越来越高,工具需要能支...
医疗设备对控制软件的可靠性有较高要求,代码层面的一点误差都可能带来严重的安全问题。传统手写代码的模式,不*效率低,还难以保证模型和代码的一致性,增加验证环节的工作量。MBD开发模式下,从验证完成的模型...
做数值计算的研究人员和工程师,处理海量数据和复杂模型时,都需要可靠的底层函数库支撑自研算法开发,很多自研项目卡进度,大多是因为底层函数不稳定,或者调用不顺畅,并行计算相关的函数更是影响整体计算效率的关...
图形化编程可以降低数值建模的门槛,让研发人员不用花费大量时间编写底层代码,只需要通过拖拽模块就能完成建模流程,提升研发效率。目前国内多数图形化编程工具依托国外产品,不*成本高还存在供应链风险,国产化的...
工业自动化领域的控制系统更新速度不断加快,不同场景的应用层逻辑差异巨大。传统的手写代码开发模式,很难跟上产品迭代的速度,不*出错率高,后期维护的难度也很大。采用MBD开发模式完成应用层开发,可直接通过...
医疗设备的控制逻辑直接关系到设备使用的安全性,因此对开发流程的合规性和代码可靠性的要求远高于普通工业产品。传统的开发模式很难满足这种高可靠性的严苛要求,后期的验证工作量极其庞大。MBD建模可以让开发人...
电机控制开发难度大,控制逻辑复杂,很多团队在转向MBD开发模式的过程中,需要专业的咨询服务帮助梳理流程,搭建符合要求的开发体系,解决实际项目中遇到的问题。专业的咨询服务能结合团队现有开发基础,调整优化...
面向科研和工程领域的数值计算,图形化编程可以降低建模门槛,让研究人员不用花费大量时间记忆语法规则,只需通过拖拽模块、连接逻辑就能完成算法搭建和模型构建,适合快速验证算法思路,也方便教学过程中做算法演示...
很多传统开发团队想要落地基于模型设计,都需要结合行业特性落地实践,找到适配自身项目规模和开发流程的路径,解决手写代码效率低、易出错的问题,降低验证环节的工作量。落地实践过程中,团队会遇到工具选型、流程...
高校和科研院所的控制相关研发项目,迫切需要灵活且稳定的MBD仿真工具来支撑算法验证和原型开发。长期以来,许多科研团队不得不依赖海外工具,不*采购成本高昂,后续的更新授权也容易受到各种限制,严重影响了项...
当前汽车电子开发普遍采用AUTOSAR标准化架构,这对测试环节也提出了全新的要求,需要测试工作能够适配标准化接口和分层架构的设计。基于MBD的测试可以在开发早期就完成应用层软件的功能验证,无需等到整个...
汽车电控系统开发中,状态机负责梳理不同工况下的逻辑切换,覆盖整车控制器、电池管理系统、电机控制器等多个部件的开发。手写状态机逻辑不*效率偏低,还容易出现状态跳转遗漏的问题,给后续装车测试留下隐患。MB...
自动驾驶域控制器软件开发,需要适配AUTOSAR标准架构,同时依托基于模型设计快速迭代控制策略,实现两者的顺畅集成,是很多开发团队要解决的问题。顺畅的集成流程可以直接从模型生成符合AUTOSAR规范的...
很多团队已经积累了大量基于MATLAB的数值计算代码和项目文件,更换工具担心的就是不兼容,需要重新开发调试,浪费大量人力时间成本。成熟的兼容方案可以直接适配原有代码逻辑,保留大家已经熟悉的开发习惯,不...
许多刚接触MBD开发的控制器开发团队,都会密切关注工具采购和服务的报价情况。不同工具厂商的报价模式差异很大,通常包含授权、年租授权,也会搭配定制化开发服务的报价。报价一般会与工具功能模块、并发授权数量...
很多刚接触基于模型设计的开发新人,都希望找到合适的资源降低入门门槛。开源类的MBD资源可以省去前期工具授权成本,帮助学习者快速熟悉模型搭建、逻辑验证的基本流程。开发新人要梳理清楚MBD的思路,需要稳定...
航空航天领域对控制系统的可靠性要求较高,所有的开发流程和产出物都必须符合严格的行业合规要求,任何细微的疏漏都可能引发严重后果。传统开发模式很难满足合规性对全流程溯源和验证的高标准要求,而基于MBD的开...
自动驾驶域控制器的控制逻辑具有较高的复杂度,需要融合多传感器数据,对开发效率和代码可靠性提出了较高要求。传统的纯手写代码模式难以应对快速迭代的策略更新,且容易埋下安全隐患。引入基于模型设计开展建模工作...
电力系统研发过程中,涉及潮流计算、稳定分析、短路电流计算等多个数值计算场景,手动编写代码不*效率低,还容易出现人为错误,自动化的数值计算代码生成工具,可以根据建模需求快速生成规范可用的代码,明显提升研...
很多高校和企业原本使用MATLAB做数值计算,随着国外软件授权费用不断上涨,还随时可能面临断供,不少团队开始寻找可兼容MATLAB的国产替代方案,在选型过程中,合理透明的报价是很多团队关注的重要内容。...
面向科研和工程领域的数值计算,图形化编程可以降低建模门槛,让研究人员不用花费大量时间记忆语法规则,只需通过拖拽模块、连接逻辑就能完成算法搭建和模型构建,适合快速验证算法思路,也方便教学过程中做算法演示...
航空航天领域对控制系统的可靠性要求较高,所有的开发流程和产出物都必须符合严格的行业合规要求,任何细微的疏漏都可能引发严重后果。传统开发模式很难满足合规性对全流程溯源和验证的高标准要求,而基于MBD的开...
很多做嵌入式开发的团队,都需要在嵌入式端完成特定的数值计算任务,选择合适的工具和方案时,都需要清晰透明的报价体系,匹配项目的预算要求。嵌入式场景下的数值计算,对稳定性和安全性要求很高,报价需要结合授权...
新能源领域的产品研发,涉及电池、电机、电控等多个关键模块的数值计算工作,不同模块对计算精度、计算效率的要求各有不同,需要整套适配行业特性的解决方案,覆盖从建模到优化的完整流程。整套成熟的解决方案能减少...
电机是新能源动力系统的关键部件,设计研发过程需要开展大量数值计算工作,梳理不同设计参数对电机各项性能的影响,找到兼顾效率、功率、体积、成本的理想设计方案。传统的计算优化方式流程繁琐,每一次迭代都需要花...
从事数值计算的研究人员和工程师,大多遭遇过国外商业软件license到期、价格上涨甚至断供的风险,数值计算验证环节是自研算法落地前的重要关卡,对计算精度、函数库完备性都有很高要求,想要替代成熟的国外工...
航空航天装备对结构强度、气动性能等指标要求严苛,研发过程中需要对设计参数进行多轮优化,数值计算是优化过程中的主要支撑。通过准确的数值计算可以模拟不同参数下装备的性能表现,筛选出符合设计要求的理想参数组...