工程研发里,很多产品设计需要兼顾多个学科的性能要求,传统的多学科优化流程计算周期长,资源消耗大,引入AI技术的数值计算多学科优化,可以利用智能算法快速搜索理想设计方案,缩短优化周期,降低计算资源消耗,...
嵌入式控制软件开发普遍采用V流程开发模式,基于模型设计能完美适配V流程的各个节点,从需求分析阶段的模型搭建,到左边的编码实现,再到右边各个层级的测试验证,都能通过MBD工具实现流程打通。MBD结合V流...
安全关键领域的控制软件开发,对工具链的可靠性、可追溯性都有较高要求,每个环节的输出都需要满足安全规范,任何一个环节的漏洞都可能影响产品的安全性。完整的MBD工具链,需要覆盖从需求建模、逻辑搭建、仿真测...
汽车行业普遍采用AUTOSAR架构做电控软件开发,寻找适配AUTOSAR标准的基于模型设计软件,是很多汽车电子开发团队的需求。合适的工具可以直接从模型生成符合AUTOSAR规范的产品级代码,省去手写代...
从事数值计算的研究人员和工程师,大多遭遇过国外商业软件license到期、价格上涨甚至断供的风险,数值计算验证环节是自研算法落地前的重要关卡,对计算精度、函数库完备性都有很高要求,想要替代成熟的国外工...
电机控制开发难度大,控制逻辑复杂,很多团队在转向MBD开发模式的过程中,需要专业的咨询服务帮助梳理流程,搭建符合要求的开发体系,解决实际项目中遇到的问题。专业的咨询服务能结合团队现有开发基础,调整优化...
在航空航天、轨道交通、汽车动力控制系统等领域,控制软件属于安全关键系统,一旦出现任何问题都将引发严重后果,因此开发过程必须满足极其严格的安全标准要求。基于模型设计能够提前完成多轮严密验证,确保模型和代...
电力系统的控制逻辑关系到整个电网运行的稳定性,对控制策略的正确性有较高要求,开发阶段需要完成多轮充分验证,确认控制逻辑能应对各类工况。MBD开发模式下,可以在开发早期完成控制模型的全工况仿真验证,提前...
不同行业不同开发团队,对MBD工具的需求有明显差异,通用工具往往无法完全匹配团队特有的开发流程与业务需求,定制开发能帮开发团队打造适配自身需求的工具链,提升开发效率。定制开发可以贴合团队已有的开发习惯...
科研机构和工程研发团队做数值计算相关工作,很多长期依赖进口商业软件,不*初期采购成本高,后续每年的授权升级也需要持续投入大量资金,还随时面临供应链不稳定带来的使用风险。不少团队开始寻找功能匹配度高的国...
MIL测试是MBD开发流程中早期验证控制策略的环节,能在开发初期发现策略设计的问题,减少后续环节的整改成本,缩短整体开发周期。国产化MBD工具链下的MIL测试,能帮国内开发团队摆脱对国外工具的依赖,避...
很多科学研究和工程研发项目,对数值计算的精度要求很高,微小的计算误差都可能导致结果偏离预期,影响项目结论或者产品性能。高精度数值计算方案,需要从底层函数开始就做好精度优化,保证复杂计算过程中误差控制在...
很多嵌入式开发场景和在线仿真场景,需要数值计算结果快速输出,支撑后续决策和控制流程,对工具的响应速度和计算稳定性有很高要求。传统的通用数值计算工具响应速度偏慢,无法满足实时场景的使用需求,成熟的适配实...
汽车电控系统开发中,状态机负责梳理不同工况下的逻辑切换,覆盖整车控制器、电池管理系统、电机控制器等多个部件的开发。手写状态机逻辑不*效率偏低,还容易出现状态跳转遗漏的问题,给后续装车测试留下隐患。MB...
航空航天产品研发对计算精度和可靠性都有很高要求,多领域多场景的数值计算融合应用,是提升研发效率、保障产品性能的关键,将不同模块的数值计算结果打通融合,可以减少不同环节的数据转换误差,帮助研发团队更完整...
在机器人控制系统的开发中,处理不同工况的切换是任务之一,状态机在其中扮演着至关重要的角色。以往依赖手写状态逻辑的方式容易出现各类隐患,而采用基于模型设计(MBD)的状态机进行图形化建模,不*能让逻辑更...
高校和科研院所的控制相关研发项目,迫切需要灵活且稳定的MBD仿真工具来支撑算法验证和原型开发。长期以来,许多科研团队不得不依赖海外工具,不*采购成本高昂,后续的更新授权也容易受到各种限制,严重影响了项...
很多刚接触基于模型设计的开发新人,都希望找到合适的资源降低入门门槛。开源类的MBD资源可以省去前期工具授权成本,帮助学习者快速熟悉模型搭建、逻辑验证的基本流程。开发新人要梳理清楚MBD的思路,需要稳定...
控制策略开发完成后,模型在环(MIL)测试是V模式开发流程中的关键验证环节。它能帮助团队提前发现控制逻辑的设计缺陷,避免问题流向下游开发环节,从而大幅节省后期修改的时间与经济成本。高效开展MIL测试离...
科研和工程领域做数值计算,很多团队长期依赖国外商业软件,不*成本高,还随时面临供应链不稳定的问题,不少团队都在寻找合适的替代产品。合适的替代工具要能满足日常数值计算、建模、数据分析的需求,原有基于MA...
汽车电子开发对功能安全有着极为严苛的要求,所有开发环节都必须符合对应的功能安全标准,才能顺利推出满足市场准入要求的产品。在传统开发模式中,验证环节往往需要投入大量的人力物力,且极易出现模型与实际代码不...
国内企业和科研单位采购数值计算工具,自主可控是基本要求,大家拿到合理透明的报价,才能做好项目预算规划。国外商业工具不*价格高昂,授权模式复杂,后续每年还要支付不菲的维护费用,给采购方带来长期的成本压力...
机器人运动控制、路径规划、动力学仿真等关键研发环节,都离不开成熟的数值计算算法支撑,高效准确的数值计算算法,可以提升机器人运动控制精度,优化路径规划效率,保障机器人运行的稳定性和可靠性,适配不同场景机...
很多做数学建模、算法开发的人员都习惯用图形化编程方式快速搭建模型,降低建模的门槛,提升原型开发的效率。进口产品价格逐年上涨,还有断供风险,很多企业和科研机构都在寻找稳定可靠的替代方案,能够适配原有使用...
开发控制软件的团队,都熟悉Simulink的建模环境,当下自主可控需求提升,寻找合规可用的替代方案,成为很多研发部门的需求。替代方案需要满足原有建模习惯,保留图形化建模、自动代码生成的能力,还要满足行...
各类科研和工程项目,开发高性能数值计算模型,需要底层可靠的数学函数库和计算工具支撑,模型的计算效率和精度,直接决定输出结果的可靠性。现在海量数据处理和复杂模型开发对计算性能的要求越来越高,工具需要能支...
电机是新能源汽车等领域的关键部件,研发过程中需要反复测试不同工况下的性能参数,物理测试成本高周期长,数字孪生技术通过构建电机的完整数字模型,依托准确数值计算还原不同工况下的运行状态,帮助研发团队提前预...
电力系统的控制逻辑关系到整个电网运行的稳定性,对控制策略的正确性有较高要求,开发阶段需要完成多轮充分验证,确认控制逻辑能应对各类工况。MBD开发模式下,可以在开发早期完成控制模型的全工况仿真验证,提前...
基于模型设计开发模式,离不开稳定完善的开发平台,平台需要整合建模、仿真、测试、代码生成等全流程功能,让工程师不用在多个不同工具之间切换,提升开发效率。成熟的MBD平台,需要覆盖不同领域的开发需求,适配...
V模式开发流程是当前控制软件开发中应用较广的流程框架,MBD开发模式与其天然契合。从左侧的需求分析、模型设计、代码生成,到右侧的单元测试、集成测试、系统验证,每一个关键节点都可以依托MBD工具实现高度...