新能源汽车电池管理系统的开发,直接影响整车的安全性和续航表现,模型测试是保障BMS控制策略可靠性的环节。基于模型设计可以把测试环节前置,在开发早期就发现控制策略中的逻辑错误,不用等到实车测试阶段再修改...
不少中小研发团队和高校课题组缺少搭建本地高性能数值计算集群的资金,也不需要长期采购功能完整的商业软件,按需使用的云端数值计算可以很好匹配这类需求。定制开发的云端数值计算服务,可以根据团队自身的研究方向...
汽车电控系统开发中,状态机负责梳理不同工况下的逻辑切换,覆盖整车控制器、电池管理系统、电机控制器等多个部件的开发。手写状态机逻辑不*效率偏低,还容易出现状态跳转遗漏的问题,给后续装车测试留下隐患。MB...
工业自动化领域的控制系统更新速度不断加快,不同场景的应用层逻辑差异巨大。传统的手写代码开发模式,很难跟上产品迭代的速度,不*出错率高,后期维护的难度也很大。采用MBD开发模式完成应用层开发,可直接通过...
很多团队已经积累了大量基于MATLAB的数值计算代码和项目文件,更换工具担心的就是不兼容,需要重新开发调试,浪费大量人力时间成本。成熟的兼容方案可以直接适配原有代码逻辑,保留大家已经熟悉的开发习惯,不...
做数值计算之后,需要把计算结果以直观的图形化方式呈现出来,帮助研发人员分析模型结果,找出现有模型的问题,可视化数值计算平台可以把数值计算、数据分析、结果呈现整合在同一个环境里,不需要切换多个工具完成整...
安全关键领域的控制软件开发,对工具链的可靠性、可追溯性都有极高要求,每个环节的输出都需要满足安全规范,任何一个环节的漏洞都可能影响产品的安全性。完整的MBD工具链,需要覆盖从需求建模、逻辑搭建、仿真测...
汽车领域安全关键电控产品开发,需要符合ISO26262功能安全标准要求,开发流程的每个环节都需要满足对应等级的规范,才能通过认证。基于模型设计的开发模式,本身能提升流程的可追溯性,方便各个环节的文档留...
机器人控制系统开发沿用V流程开发模式,对快速原型和自动代码生成有明确需求。MBD开发模式和V流程的开发节奏高度契合,从需求定义到模型搭建,再到测试验证,每个环节都能保留可追溯的模型资产,方便开发团队迭...
机器人运动控制、路径规划、动力学仿真等关键研发环节,都离不开成熟的数值计算算法支撑,高效准确的数值计算算法,可以提升机器人运动控制精度,优化路径规划效率,保障机器人运行的稳定性和可靠性,适配不同场景机...
自动驾驶域控制器软件开发,需要适配AUTOSAR标准架构,同时依托基于模型设计快速迭代控制策略,实现两者的顺畅集成,是很多开发团队要解决的问题。顺畅的集成流程可以直接从模型生成符合AUTOSAR规范的...
国内高校的自动化、车辆工程等专业,越来越多地开设了基于模型设计相关课程,旨在帮助学生提前掌握行业主流开发技术,更好地对接企业实际开发需求。入门学习阶段需要合适的工具和丰富的配套资源,让学生可以低成本地...
从事数值计算的研究人员和工程师,大多遭遇过国外商业软件license到期、价格上涨甚至断供的风险,数值计算验证环节是自研算法落地前的重要关卡,对计算精度、函数库完备性都有很高要求,想要替代成熟的国外工...
很多高校学生和初级研发人员,学习数值计算需要开放开源的数值计算工具箱,降低学习门槛,也方便个人做小项目的算法验证,开源工具箱的易用性和函数完整性,直接影响学习和开发的效率。现在国内也有不少厂商推出适配...
国内高校的自动化、车辆工程等专业,越来越多地开设了基于模型设计相关课程,旨在帮助学生提前掌握行业主流开发技术,更好地对接企业实际开发需求。入门学习阶段需要合适的工具和丰富的配套资源,让学生可以低成本地...
选择合适的基于模型设计工具,是团队落地V模式开发流程的基础,好的工具可以支撑从需求分析、图形化建模、仿真测试到自动代码生成的全流程开发,替代低效的手写代码模式,降低开发出错的概率。很多团队选型时会关注...
机器人控制系统开发沿用V流程开发模式,对快速原型和自动代码生成有明确需求。MBD开发模式和V流程的开发节奏高度契合,从需求定义到模型搭建,再到测试验证,每个环节都能保留可追溯的模型资产,方便开发团队迭...
处理大尺度工程仿真、海量数据计算类项目时,数值计算建模的效率和精度直接影响整个项目的推进节奏,成熟可靠的建模工具可以支撑大规模网格划分、多物理场耦合建模等复杂需求,满足大尺度项目的计算要求,帮助研发团...
各类科研和工程项目,开发高性能数值计算模型,需要底层可靠的数学函数库和计算工具支撑,模型的计算效率和精度,直接决定输出结果的可靠性。现在海量数据处理和复杂模型开发对计算性能的要求越来越高,工具需要能支...
在新能源汽车电控单元的开发中,标定环节直接决定了整车的动力性能、能耗表现及可靠性。传统标定流程往往依赖大量实车测试,不*耗时漫长且成本高昂。引入基于模型设计后,工程师可以在开发早期完成大部分标定工作,...
自动驾驶域控制器的控制逻辑具有极高的复杂度,需要融合多传感器数据,对开发效率和代码可靠性提出了极高要求。传统的纯手写代码模式难以应对快速迭代的策略更新,且容易埋下安全隐患。引入基于模型设计开展建模工作...
医疗设备对控制软件的可靠性有极高要求,代码层面的一点误差都可能带来严重的安全问题。传统手写代码的模式,不*效率低,还难以保证模型和代码的一致性,增加验证环节的工作量。MBD开发模式下,从验证完成的模型...
汽车电控系统开发中,状态机负责梳理不同工况下的逻辑切换,覆盖整车控制器、电池管理系统、电机控制器等多个部件的开发。手写状态机逻辑不*效率偏低,还容易出现状态跳转遗漏的问题,给后续装车测试留下隐患。MB...
航空航天领域对控制系统的可靠性要求极高,所有的开发流程和产出物都必须符合严格的行业合规要求,任何细微的疏漏都可能引发严重后果。传统开发模式很难满足合规性对全流程溯源和验证的高标准要求,而基于MBD的开...
做数值计算的研究人员和工程师,处理海量数据和复杂模型时,都需要可靠的底层函数库支撑自研算法开发,很多自研项目卡进度,大多是因为底层函数不稳定,或者调用不顺畅,并行计算相关的函数更是影响整体计算效率的关...
电机控制器作为新能源汽车的电控单元,对控制精度和代码可靠性有着极为严苛的要求。一套完整的MBD工具链能够覆盖从控制策略建模、仿真测试到自动代码生成的全流程,帮助开发团队大幅提升开发效率,切实保障产品质...
在航空航天、轨道交通、汽车动力控制系统等领域,控制软件属于安全关键系统,一旦出现任何问题都将引发严重后果,因此开发过程必须满足极其严格的安全标准要求。基于模型设计能够提前完成多轮严密验证,确保模型和代...
图形化编程可以降低数值建模的门槛,让研发人员不用花费大量时间编写底层代码,只需要通过拖拽模块就能完成建模流程,提升研发效率。目前国内多数图形化编程工具依托国外产品,不*成本高还存在供应链风险,国产化的...
开发控制软件的团队,都熟悉Simulink的建模环境,当下自主可控需求提升,寻找合规可用的替代方案,成为很多研发部门的需求。替代方案需要满足原有建模习惯,保留图形化建模、自动代码生成的能力,还要满足行...
电力系统的规划、运行、故障分析都离不开数值计算,高校相关专业的教学和企业新入职研发人员的技能提升,都需要系统的培训帮助从业者掌握数值计算的方法和工具。传统培训多依托国外商业软件,不*授权成本高,也不利...