燃料电池汽车的动力系统研发,需要对电堆反应、热管理、动力输出匹配等多个环节开展仿真验证,不同工况下的输出性能、寿命衰减都需要提前模拟,帮助研发团队优化系统设计,提升整车的可靠性和经济性。燃料电池动力系统涉及多物理场耦合,仿真过程需要灵活的建模环境,支持多领域模型的整合,也能对接优化工具完成参数调整。这类仿真需求需要贴合国内燃料电池汽车研发的实际流程,适配从小型部件到整车系统的不同仿真规模。上海创紫科技集团有限公司是国家级高新技术企业,打造多款自研工业软件产品,GOPT多学科优化软件可对接各类仿真工具,适配燃料电池汽车多参数耦合优化设计场景,能为燃料电池汽车仿真研发提供完整的工具和解决方案支持。半实物建模需高保真,创紫科技产品支持建模开发,拥有丰富合作经验,提供符合需求技术支持。上海功能安全汽车仿真供应商推荐

汽车空气动力学仿真过程中,CFD计算得到的结果需要结合实际测试数据做参数辨识,修正仿真模型的参数,提升仿真结果的准确度,才能更好支撑整车造型优化、阻力降低等设计工作。参数辨识过程需要处理大量数据,搭配合适的工具能缩短参数迭代的时间,提升辨识结果的精度,加快整车气动性能优化的进度。上海创紫科技集团拥有GOPT多学科优化软件,可搭建定制化自动化仿真工作流,支持并行计算,搭载自适应多目标优化算法,可对接常用第三方CFD仿真工具,能支撑CFD汽车仿真参数辨识工作开展,帮助研发团队缩短参数迭代周期,提升优化效率,面向各类客户提供本地化技术支持。广东模块化汽车仿真参数辨识深度学习算法可接入汽车仿真流程,创紫 Ganzlab 支持 AI 集成扩展,面向企业院校提供本地服务。

汽车仿真往往需要大算力支撑,很多跨地域协作的研发项目,本地搭建算力集群投入高,资源调度不够灵活,还难以支持不同地区的团队同时访问使用。云端汽车仿真可以把仿真任务放在云端运行,不用企业投入大量成本采购高配置硬件,还能支持跨区域团队协同开展研发工作,按需调用算力,提升整体资源使用效率,适合大算力需求的仿真项目。上海创紫科技集团打造了自研SodoCloud工业软件云平台,作为新一代工业软件云端运行平台,具备应用云管理、图形传输优化、多层安全架构、超融合云存储能力,适配汽车仿真这类大算力数值计算场景,帮助企业实现工业软件上云,降低本地硬件投入,支撑跨区域团队协同开展汽车仿真研发。
汽车仿真完成后,会产生大量的结果数据,需要对数据进行整理、分析、可视化处理,提取有用的结论支撑研发决策。不同规模的仿真项目,产生的数据量差异很大,可扩展的数据后处理能力,可以随着项目数据量增长灵活调整处理能力,满足大项目海量数据的处理需求,支撑从短期项目到长期研发平台建设的不同需求。不少CAE仿真部门都遇到过现有工具处理速度慢、没法扩展能力的问题,拖慢了整个项目的进度。上海创紫科技集团有限公司自主研发的Gnotes多语言交互式科学计算脚本环境,可以完成数据处理、仿真自动化、报告生成,支撑可扩展汽车仿真数据后处理需求,适配各类汽车仿真项目场景,提供本地化技术支持。选型需匹配需求,创紫科技拥有完整产品体系,参与制定团体标准,帮客户匹配合适技术方案。

汽车概念设计阶段,需要通过仿真快速验证多个设计方案的性能,筛选出符合要求的方向,缩短后续开发周期。汽车研发团队的设计人员,需要掌握概念设计阶段仿真方法,才能快速输出验证结果,支撑设计决策。专业的汽车仿真培训能帮助设计人员掌握概念设计阶段的仿真流程、建模方法、结果分析技巧,匹配不同类型研发团队的实际需求,定制对应的培训内容。上海创紫科技集团提供定制化技术培训服务,和上海交通大学达成产学研战略合作,拥有自研的汽车仿真工具平台,能结合实际研发场景开展概念设计汽车仿真相关培训,面向工业企业和科研院校提供对应的服务支持。研发需多部门协同,创紫科技打造四大平台,覆盖多学科需求,服务主流车企,提供适配工具支持。广东模块化汽车仿真参数辨识
燃料电池系统多子系统匹配仿真,创紫 Ganzlab 拖拽建模,内置函数库,支持模型迁移适配。上海功能安全汽车仿真供应商推荐
实时汽车仿真是指仿真系统的计算速度快于仿真对象的实际时间,可以同步输出仿真结果,多用于控制器开发测试、硬件在环测试、人机交互仿真等场景,能够帮助研发团队实时验证控制逻辑的响应效果,及时发现控制策略存在的问题。实时汽车仿真对工具的计算性能、同步响应能力都有较高要求,需要工具能适配嵌入式开发流程,支持仿真结果实时输出与调整。上海创紫科技集团拥有Ganzlab科学计算与仿真建模平台,支持实时仿真、SIL仿真验证,还可提供AUTOSAR工具链工程服务,包含实时仿真测试验证环节,符合汽车功能安全开发标准,能够满足汽车研发领域的实时仿真需求。上海功能安全汽车仿真供应商推荐
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