自适应控制算法可以根据被控对象的特性变化自动调整参数，应对复杂工况下的控制需求，在很多高精度控制场景应用越来越多。模型测试是自适应控制算法开发的环节，需要模拟不同的工况变化，测试算法的参数调整能力和稳...

远程办公和跨区域协同研发成为常态，本地部署的数值计算工具受硬件资源限制，无法满足大规模计算需求，也不支持跨区域团队协同协作，搭建完整的云端数值计算与MBD工具链，可以让研发团队随时随地调用计算资源，共...

数字孪生技术落地离不开高精度的数值计算支撑，数字孪生模型需要通过数值计算还原物理实体的运行状态，模拟不同工况下的运行表现，为实体产品的运维和优化提供可靠的数据支撑，国产自主可控的数值计算方案，可以避免...

现在很多工程和科研领域的仿真任务，模型复杂度和数据规模不断提升，对计算性能和稳定性都提出更高要求。大规模数值计算仿真需要处理千万级甚至更高规模的计算任务，还要保证结果的准确性和计算效率，满足项目周期内...

科学研究和工程研发领域，数值计算模型是重要资产，涉及项目关键信息保密，国外软件存在后门风险和断供可能，会给项目带来无法预估的损失。自主可控的数值计算模型，从底层架构到关键算法都掌握在国内研发团队手中，...

鲁棒控制算法可以应对被控对象的参数波动和外部干扰，提升控制系统的稳定性，在很多工业场景都有大量应用。不少高校科研团队和中小企业开发团队，都希望能获得可靠的开源鲁棒控制算法资源，降低前期研发的门槛，快速...

鲁棒控制算法擅长处理被控对象存在参数扰动、模型不确定的场景，在新能源变桨控制、自动驾驶动力系统控制等领域应用越来越多。MIL也就是模型在环测试，是鲁棒控制算法开发早期验证的关键环节，可以在实车或者实物...

LQR控制算法在自动驾驶横向纵向控制、机器人运动控制等领域应用广，设计过程需要求解黎卡提方程，处理多输入多输出系统的权重矩阵调参，需要专业软件工具支撑整个设计流程。专业的LQR控制算法软件，可以帮助开...

控制算法研发的前提，是准确掌握被控对象的动态特性，控制算法辨识就是通过输入输出数据，推导被控对象的数学模型，为后续控制策略设计提供基础。很多复杂机电、能源被控对象，机理建模难度大，依靠辨识方法可以快速...

汽车行业向软件定义方向转型，AUTOSAR标准已经成为汽车控制算法开发的通用规范，不少刚进入汽车控制领域的工程师，还有需要完成团队技术升级的开发团队，都需要专业的体系化培训，掌握符合AUTOSAR标准...

很多特定场景下的被控对象，没有现成通用控制算法可以直接套用，不管是手术机器人的主从控制，还是光伏逆变器的MPPT跟踪，都需要贴合场景需求做定制开发。研发团队往往需要兼顾算法性能和落地适配，很多中小团队...

控制算法研发团队积累一定项目经验之后，都需要搭建属于自己的控制算法算法库，把成熟的算法模块整理复用，提升后续项目的开发效率，减少重复开发工作。搭建算法库需要合适的基础平台支撑，满足不同算法模块的调用、...