不同被控对象特性不同，性能要求也不一样，选择合适的控制算法是项目起步阶段的工作，选对算法可以少走很多弯路，减少后续研发的迭代成本。选型需要结合项目成本、开发周期、性能要求、落地难度多个维度考量，很多研...

预测控制算法依靠预测模型优化未来时段的控制动作，在化工过程、汽车动力控制、机器人运动控制领域应用越来越多。算法上线前的标定工作直接影响控制效果。标定过程需要匹配实际被控对象的参数偏差，精细调整预测时域...

控制算法开发完成后，硬件在环测试是算法落地前必不可少的环节，可以模拟实际被控对象的运行状态，对控制算法的实时性、可靠性做测试，提前暴露算法在实际运行中可能出现的问题，提升算法落地的成功率，减少现场调试...

控制算法仿真是算法研发流程中必不可少的环节，能帮助工程师提前发现算法设计缺陷，优化参数配置，减少实物测试的成本和时间。过去国内多数研发团队都使用国外仿真工具，近年来国产控制算法仿真工具快速发展，不管是...

汽车功能安全越来越受到行业重视，ISO 26262 是汽车功能安全领域的标准，很多开发团队需要按照标准要求完成仿真相关工作，新人入门或者团队升级体系都需要专业的教程指引。贴合国内开发场景和国产工具的教...

现在新能源领域的光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度等场景，对控制策略的要求越来越高，传统控制方案很难适配不同场景下的非线性、多扰动特性。开发团队需要针对具体的能源设备参数和运行目标，调整控制逻辑，匹...

控制算法研发的前提，是准确掌握被控对象的动态特性，控制算法辨识就是通过输入输出数据，推导被控对象的数学模型，为后续控制策略设计提供基础。很多复杂机电、能源被控对象，机理建模难度大，依靠辨识方法可以快速...

新能源汽车和储能设备的是电池管理系统，电池控制算法的精度和可靠性直接影响电池的使用寿命和使用安全，算法落地前必须经过多轮验证，覆盖不同工况、不同环境温度、不同充放电倍率场景，确保算法在各类极端条件下都...

很多刚接触汽车仿真的工程师，都希望能快速上手，不用花大成本搭建本地服务器，也不用复杂的环境配置。云端仿真能直接通过网页访问工具，按需分配算力，新手可以跟着示例项目一步步操作，从基础的动力性验证开始熟悉...

控制算法研发过程中，代码生成环节长期依赖海外平台，不少研发团队遇到过授权到期断供、定制化修改受限等问题。不少工程师都希望找到稳定的国产化替代方案，满足从图形化建模到生成可部署嵌入式代码的全流程需求，适...

动力总成的性能直接决定整车的动力性、经济性和可靠性，在实物样件出来前完成仿真验证，可以提前发现设计缺陷，降低后续研发成本，缩短整体开发周期。动力总成的仿真验证需要覆盖不同工况，保证模型精度足够，才能给...

新能源汽车和传统燃油车的动力结构、控制系统差异较大，通用仿真工具往往不能完全适配研发需求。三电系统的控制策略验证、整车能量管理优化都需要贴合研发目标的专属仿真方案，实物样车制造前完成多轮虚拟验证，能减...