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北京智能质检系统功能介绍

来源: 发布时间:2021年12月20日

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检系的使用范围比较广。北京智能质检系统功能介绍

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智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升,指的是系统软件根据语音识别系统、自然语言理解技术性等对海量的在线客服纪录进行全自动质检,以提升质检效率,从而提高质量检验普及率,减少质量检验成本费。 从应用领域看,智能质检可分成客服中心的语音质检和网上客服质检两大类,前面一种在对话质检基本上加了语音识别技术和语音转文字的要求。在呼叫中心中引入智能质检产品,企业收获的不只只是质检方面的效率、客服整体水平的提升。北京客服中心质检系统市场智能质检系统的注意事项有哪些?

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企业使用呼叫中心系统携带智能质检后,通过热词、关键词分析将历史数据中“我没有办法”“我们实现不了您的要求”一类机械应答类的语句抓取出来,并定位到语句的上下文,通过自然语言处理技术,分析真实场景中客服与客户的对话内容,发现究竟是哪些客户问题让座席无法作答,分类归纳在一起。管理者就可以通过分析结果,重点倒推企业联络中心的服务能力,提升整体客服水平,给用户带来更好的服务体验。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

呼入场景质检项集中在回访话术是否严谨、服务态度是否规范,当客户对个人提出表扬、质疑时,应礼貌时是否合理回应等;呼出场景则主要集中在业务流程办理是否合规,是否有伪冒公检法等威胁恐吓、夸大事实的行为,是否有使用销售技巧等质检项。在明确业务场景及场景对应质检项同时,需要快速判断质检项属于常规质检或专项质检。常规质检主要质检通话过程中座席服务礼仪、服务规范、客户感受等服务类规则,专项质检则是根据业务要求质检业务流程、业务技能、销售能力等业务规则。智能质检系统的监督不是目的,重视客户体验的中大型企业,往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格。

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传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多。北京客服智能质检系统

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一。北京智能质检系统功能介绍

智能质检系统上线运行的过程中,会进行24小时在线监测,实现自动化防错漏。因此,无需人工来看守,节省了在这方面的人工成本。当然,服务商在开发的过程中,都会对质检系统的运行和操作要求上都会去合理的去掌握好,这样才能够真正在监测运行时会更加高效快捷,发挥出来的作用也会更加突出。因此,在行业领域中推广时会备受欢迎。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。北京智能质检系统功能介绍

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