语言智能质检系统

智能质检实现从语音转写（ASR引擎可选）、数据存储、定制模板、基于座席分析报表的质检一体化服务。紧贴呼叫中心业务，实现座席通话录音100%全量质检，双轨录音识别说话方，精确锁定需要质检的座席，帮助企业迅速处理语音数据。优化质检流程，无需批量上传录音，直接质检云端数据；转写文本、质检结果、分析报表实现云端存储管理。颠覆了过去人工评判的方式。有了智能模板，通过被量化的自定义考评项，实现关键词、语速、应答时长或情绪值等参数自动判定，节省人力，轻松实现自动质检。智能质检系统因为早已建立好打分模型，数据输入和结果输出不会受到任何影响。语言智能质检系统

语音智能质检系统是做什么的？语音智能质检是为了促进企业营销、市场开拓，提高客户满意度、完善客户服务，同时对客服人员工作的考评。呼叫中心产生庞大的电话录音，就需要对这些录音进行质检，检测客服人员是否使用规范用语、是否服务到位，满足客户所需。智能语音质检分析系统可以应用在自动客服质检和语音大数据挖掘两个方向，可以解决目前大部分企业存在的呼叫中心存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会等问题。智能语义质检分析系统在自动客服质检方面，可以针对座席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析、从而帮助企业改善客户满意度、提升客户体验，降低运营成本等。还可以有助于了解客户对产品、市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘、从而有助于优化市场营销等功能。语言智能质检系统智能质检系统能够根据统一的标准进行全方面的质量检测，从而根据检测结果大幅度优化服务环境。

智能质检系统的主要任务是质检热线服务中坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题。面对客户不同业务需求，产品运营主要从以下几个方面入手，建立一套符合业务需求的质检场景。质检业务场景可分为呼入/呼出场景，不同场景考察侧重点不一样，比如呼入场景中重点关注业务解答规范及技能技巧，呼出场景中又因为行业不同，场景考察指标也不同，比如保险行业有险种回访、保险电销、续期提醒等等场景重点关注座席回访的问题是否多面且符合业务规范，金融行业有催收场景、理财销售、满意度回访、在线客服等场景更多关注的是座席解答流程是否合规，销售技能是否达标。我司的智能质检系统可以以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一，通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况，例如坐席语气是否积极，情绪是否饱满等，情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见，目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪，轻微的还需要技术的不断更新与优化。 如何解决传统质检存在的问题，让质检更加有效率是公司要面对的问题，也是呼叫中心系统服务商重点关注的问题。以人工智能技术为基础的智能质检是质检发展过程中一个大的跳跃，一方面，通过规范质检流程，采用机器检测，避免主观判断，解决了质检结果随机性问题；另一方面，不管是通话录音还是会话内容，都统一转为文字格式保存检测，有利于节约人力成本和储存成本，减轻质检人员工作负担，提高了质检效率。公司在选择呼叫中心智能质检方案时，要了解公司的质检需求，判断系统服务商人工智能技术的运用能力。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具。

智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。通常是运用语音识别技术先将录音转化为文本，然后系统基于自然语言处理技术进行关键词对比、标准话术的语义对比、规则逻辑（语速、时间相隔、字数、上下文等）等对文本文件进行分析判断，得出质检结果以及相关数据，再对数据进行分析，深入挖掘数据价值。智能质检以全覆盖、高效率、即时性、客观性强等特点受到各大企业青睐。在价值实现上，智能质检可有效帮助企业确保服务合规、做到评估公正、提高管理效能、提升服务质量、挖掘营销商机等，解决了很多人工质检无法解决的问题。智能质检系统的使用是无需人工来看守，节省了在这方面的人工成本。武汉质检系统订购

智能录音质检应用的诞生是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工记录、查看工作。语言智能质检系统

质检是客服中心质量管理的重要抓手，用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百，多则过万、甚至十万的话务量，单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样精确度低的缺点。于是，不少企业引入了智能质检的概念，探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍，输出经系统判定存在问题的通话，再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能，首先要明确该关注什么。关注的重点是做智能质检的目的，只有明确了目的需求，才好开展下一步具体工作。语言智能质检系统

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