语言智能质检系统

智能质检系统的监督不是目的，重视客户体验的中大型企业，往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格，对智能质检的需求比较大。我们发现，有越来越多企业也开始重视销售场景的标准作业流程（SOP），因此，通过智能质检功能监督销售人员执行力的需求，也逐渐增多了。不过，无论是面向客服人员，还是销售人员，监督从来不是目的。对企业而言，找到更好的方法监督员工的执行力，较终还是为了提升员工的执行力和企业的运营效率。智能质检系统可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果。情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一。语言智能质检系统

想了解一家企业是否值得信赖，打一次热线电话，咨询下常见问题，就知道了。企业的客服或者销售人员，指的是企业直接与客户交流的，他们能否快速定位和解答问题，就可以体现出企业的专业性和规范性，为了赢得更多客户信赖，企业不断总结出客户常见问题的标准作业流程（SOP），要求业务人员按流程帮助客户定位和解答问题。那么，如何监督业务人员在遇到特定场景或客户的特定问题时，有没有执行标准流程呢？有没有按要求进行回复呢？智能质检的主要目标是，判断员工与客户沟通时“是否按照规范流程，解决了客户的问题”。临平AI智能质检系统智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。

智能质检系统的主要任务是质检热线服务中坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题。面对客户不同业务需求，产品运营主要从以下几个方面入手，建立一套符合业务需求的质检场景。质检业务场景可分为呼入/呼出场景，不同场景考察侧重点不一样，比如呼入场景中重点关注业务解答规范及技能技巧，呼出场景中又因为行业不同，场景考察指标也不同，比如保险行业有险种回访、保险电销、续期提醒等等场景重点关注座席回访的问题是否多面且符合业务规范，金融行业有催收场景、理财销售、满意度回访、在线客服等场景更多关注的是座席解答流程是否合规，销售技能是否达标。我司的智能质检系统可以以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。

智能质检在运行操作方面，都符合相关的规定和要求，多方位掌控服务质量，然后形成完善的解决方案。只有这样，才能够在质检系统方面不断的完善，发挥出来的效果上也是相当不错的。由于服务商在这个过程中拥有丰富的技术经验，对于解决这方面问题的过程中也会更加可靠，带来的解决效率上会有着明显的提高，在质检过程中带来的服务标准上要求也会更高，发挥出来的作用也是更值得肯定。可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；智能质检可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；智能质检可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统适用于需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。

智能质检系统是人工智能技术与传统人工质检相结合的产物，首先通过语音识别技术将录音转换成文本，然后通过自然语言处理对转换后的录音文本进行理解，其次采用预设的质检规则模式对文本数据进行检测评分。智能质检系统主要包括三部分：建立质检业务场景、数据处理、质检规则模式设计。建立质检业务场景的主要任务是坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题，面对不同的业务需求，需要建立符合业务需求的质检场景；在数据处理方面，底层数据的处理是建立质检规则的基础，数据来源可以是行业历史及当前客服语音数据，通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，再对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据；质检规则模式设计是智能质检系统重要部分，智能质检系统中录音定位、问题检出、报表输出等功能都是通过对质检规则的学习得以实现，一般业务场景会建立一套常规质检+多套专项质检规则，在实际应用中质检规则需灵活配置以满足多种业务场景需求。智能质检系统可以监督客服的服务效果。北京常见智能质检技术服务

智能质检系统的使用可以更有针对性的进行业务跟进。语言智能质检系统

智能质检，可助力风险防范工作，通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录，客户侧的投诉意向、不良信息（如打扰涉黄涉暴）这些高风险点，及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控，保障客户感知，维护企业形象。一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。本产品可以应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。语言智能质检系统

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