自动智能质检系统现价

为了加强对客服人员的监管，保障服务质量，提升企业形象，质检人员会随机调听通话录音，对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而，客服中心的传统人工质检存在弊端，随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音，质检员只能利用抽检的方式进行核查，质检率在3%左右，每通录音质检项达三四十项，需要多次回听。而过低的抽检比例使得漏检率极高，很容易造成无法及时被发现及定位问题录音的情况；由于个人情感和思维方式的不同，同一条录音由不同的质检员质检，可能得出不一样的判断结果，导致质检标准没法统一，只有客观的评价体系才能够更好地规范行为，同时减少客服人员因待遇不公而产生的不满情绪；坐席通话完成后只记录简单的工单信息，海量有价值的语音内容未得到挖掘和利用，在数字化时代可以认为是一种极大的浪费。智能质检系统综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术。自动智能质检系统现价

为什么现在大家都使用智能质检系统？灵活可配的质检模型，企业在智能质检选型过程中，由于系统使用方为业务/运营人员而非技术团队，所以质检模型的创建方式备受关注。过于复杂的模型创建难度高、耗时长，业务人员上手困难，维护成本也相对较高，希望选型厂商能够实现多种形式的模型创建方式和对应工具，以满足质检建模灵活便捷、准确率高的需求。数据分析可视化，传统质检需要质检员在抽检结束后，将抽检结果导入Excel表格，根据检查项、检查内容、要求描述、错误数等信息进行简单的统计分析，这种方式不只耗时长且效率低。相较于传统Excel数据统计方式，智能质检拥有强大的数据分析能力，可以对多维全量数据自动生成质检分析报告，将数据可视化展示，帮助运营管理人员及时发现业务问题并干预处理，协助坐席优化服务质量。自动智能质检系统现价智能质检系统是完全用大数据说话，更加公正和科学。

智能质检就是使用人工智能技术将客户与客服之间的对话实时转译成文字，语音文字双重保存进行检测。近几年，犹豫智能质检效率高，覆盖面广客进行全方面的公正的质量检测，因此受到广大企业的好评与追捧。智能质检不只可以代替人工，而且比人工做得还好，系统可以做到100%全量覆盖，不眠不休，不带情绪和主观因素，支持实时和事后质检，是完全用大数据说话，更加公正和科学。智能质检不只只是能检测客服服务的质量还有具体的数据报表，统计到周期性变化，也可以将不同组别的所有客服工作进行纵向对比，通过由点到面的全方面监测，发现正面和负面的问题，个别问题和普遍性问题。通过优化人员配置、加强针对性培训等来提升服务质量。

一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主，但抽检始终是管中窥豹，只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音，漏检率高，也不能准定位存在问题的录音。此外，质检数据不能有效聚合，统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值，造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时，依赖于人工质检的企业，每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例，话务量越多，企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统，前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高，并且系统升级难以与业务需求保持同步。智能质检的目的是服务问题挖掘。

智能质检应用场景：互联网场景。两类业务，多项子业务都需要质检，每天语音数据量巨大，人工质检只能发现很少的问题，无法挖掘语音中存在的价值信息，智能质检系统支持单轨、双轨录音处理，支持时长、意图、情感、肯定意图、否定意图、情感意图、情感词、肯定词、否定词、识别结果、识别结果分词、话术标准评分、和分析雷达图等。催收场景：人工质检率低，需要实现客服坐席的实施质检，每天语音数据量巨大，人工质检只能发现很少的问题，需要对里面的脏话进行实时掐断。智能质检支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。如今的社会对智能质检的需求比较大。深圳呼叫中心质检系统售价

从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板。自动智能质检系统现价

为了保证服务质量，您的通话可能会被录音……"当我们拨打客服电话时，经常会听到这样的提示。在企业服务中，平均每天都会产生数以万计的录音，而录音背后的服务质量保障则依托服务质检。目前，很多企业的服务质检采用传统的人工质检模式，智能质检的普及率并不是很高。然而，人工听一次录音平均要6分钟，普遍抽检比例不足全部录音的2%，在人力成本直线上升、听录音工作重复枯燥等因素影响下，导致了人工质检的成本增高、效率低、错误率高。自动智能质检系统现价

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