智能质检系统具有什么优势?当人工智能赋能质检,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?并不是。人工质检依然有其不可替代的价值,只不过需要进行角色的转变,从庞杂的繁复工作中解脱出来,由“质检员”变成“复检员”。而枯燥乏味的多面质检筛查,就留给智能质检吧。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。如今传统的人工抽检已经很难满足企业需求。天津大数据技术智能质检
怎么实现对智能质检的优化?可通过以下几个方面来进行:一,建立数据库模型,意图特征提取精细化。收集大量行业服务用语,服务规范,业务流程,业务规范等评分数据集,对质检点进行更细化的分类处理,对更深层次的非结构化数据特征的提取,进行更深入的研究。通过不断优化质检模型,进一步提高质检系统意图识别能力。二,优化质检系统设计及配置。当有业务知识需要新增、维护时,运营人员能够在质检系统一键配置业务规则,随时查看规则效果,节省企业学习及后期运营维护成本。三,质检评分逻辑的精细化及多元化。通过加强对录音中座席音频音高等变化幅度的检测,实时预警录音中用户情绪的变化,建立更加细化及多元化的质检评分逻辑,可以不断提高座席通话质量。广州一站式智能质检系统智能质检系统是通过多样化的评分规则,为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。
智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析,实现对语音的智能质检,包括:自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。智能质检应用场景:银行场景,银行一般都是多个营业中心、多个市区地点、会有很多的录音系统的业务语音无法统一管理,每天语音量巨大,而人工质检覆盖率只2%-3%,人工检索和质检效率低,业务流程复杂,员工水平参差不齐,客户满意度低,但期望通过语音挖掘出更多的价值。物流场景,人工质检率低,需要实现客服坐席的100%质检,需要建立统一的质量监控管理体系,确保公司依法合法经营,需要为提升电话客服的专业技能和服务水平,保障高水平服务的持续实现,需要挖掘语音中客户诉求,服务问题,流程问题等。
智能质检系统的功能是如何实现的?1、文本质检。可以理解为对一段文字的质检,主要是判断一段文本是否符合网络发布的要求,可以实现自动化,智能化的文字文本审核,可以降低人力成本,节约审核时间。2、图像质检。简单的说是可以通过系统准确的识别图片的涉黄涉暴涉恐以及一些敏感词,一些广告和违禁词等内容的审核,可以快速精确的审核图片内容,解放人员审核。3、语音质检。主要是对客户在咨询时的情绪识别。除自动回复外,还判断客户情绪如何,如果检测出用户的负面情绪,就会触发人工客服的接入。除了这个功能,智能质检系统还能监控人工接待时的服务情绪和态度。智能质检系统是机器,所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。
传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的优势在于,它可以实现全量质检。广州一站式智能质检系统
智能质检系统的特点有:全自动化智能质检,节省人力,提高效率。天津大数据技术智能质检
智能质检系统的在各行业的应用:在通讯行业中应用智能语音系统质量检验解决方法,保持人工服务座席和顾客语音通话內容全量转写,运用关键字检验、降噪检验、声音速度检验、心态无损检测技术搭建灵便的质量检验标准。金融业客服中心的视频语音信息量极大,而这种统计数据包括了顾客身份证信息、要求、满意率、举报业务流程资询等关键的信息内容,单纯性借助人工服务抽样检验,会导致掩藏着的有使用价值的信息内容外流,另外潜在性的风险性没法及时处理并避开。应用智能语音系统质量检验,能够全方面遮盖语音统计数据信息内容,开展语音转文字,开展关键字查找获取,对在线客服服务项目工作中开展检测,根据对这种文字特点开展统计分析与系统化剖析保持统计数据深层发掘与效率高应用。天津大数据技术智能质检
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