智能质检系统的在各行业的应用:在保险电子销售的应用场景中,智能语音质量检测通过语音到文本实现了全方面的语音转录。关键词检索技术根据客户服务质量检查标准中的语音和基本语音规范等预设标准,通过关键词检索过滤掉非法录音,并提交给质量检查员进行分析。保险行业顾客离职率比较严重,根据数据分析,扩宽了顾客的扩客方式,扩张了市场份额,克服了单一的扩客方式,减少营销推广成本费。总之,通过人工智能的实时质检,不只节省了人工质检的时间,还能很好的统计和分析,客户的具体需求和投诉点,并总结出相关规律,协助业务的开展和投诉的解决。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留。北京自动化智能质检系统订购
智能质检的目的可以分为以下内容: 服务问题挖掘,谈到智能质检,多数人会想到用来代替人工质检,对照质检标准规范,把其中的质检项改为系统质检的方式,以此来挖掘服务问题,开展员工服务质量提升。 有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长,基本每通通话都会涉及,可评估借助智能质检,来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等,这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响,如采用系统智能质检方式,准确率一般可在70%以上,智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。北京自动化智能质检系统订购智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。
智能质检系统主要的功能方向一般包括两大类:一个是基于语音本身的特点,如音强、音长、音色等去检测和评估类似静音、情绪变化、语速变化等内容,从而去辅助判断客服人员的情绪控制、客户是否满意等;另外一个则是借助语音转文本后,对文本形式的服务记录进行特定内容的关键字匹配,如业务关键词、服务禁语等,从而来简单搜索定位一些服务热点,以及客服人员是否有违规用语等行为。这种智能质检应用相对于传统人工质检方式,较明显的就是提高了服务质检效率,可以实现服务质检全覆盖,而且在自动质检过程中也解决了部分服务质量问题的定位和检测工作,并协助做基础的业务统计分析,这样释放了一定的人力资源。
智能质检系统上线运行的过程中,会进行24小时在线监测,实现自动化防错漏。因此,无需人工来看守,节省了在这方面的人工成本。当然,服务商在开发的过程中,都会对质检系统的运行和操作要求上都会去合理的去掌握好,这样才能够真正在监测运行时会更加高效快捷,发挥出来的作用也会更加突出。因此,在行业领域中推广时会备受欢迎。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。为什么现在大家都使用智能质检系统?
当一个质检项命中的目标通话量比较少,只有几百甚至几十条,就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练,只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景,也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊:有些质检项命中的目标通话比较多,原则上可以用来训练机器学习模型,但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果,既找得全(术语叫召回率高),又找得准(术语叫准确率高),两个值都超过 90%,那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”,因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词,用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。北京在线质检系统哪里有
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情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一,通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况,例如坐席语气是否积极,情绪是否饱满等,情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见,目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪,轻微的还需要技术的不断更新与优化。 如何解决传统质检存在的问题,让质检更加有效率是公司要面对的问题,也是呼叫中心系统服务商重点关注的问题。以人工智能技术为基础的智能质检是质检发展过程中一个大的跳跃,一方面,通过规范质检流程,采用机器检测,避免主观判断,解决了质检结果随机性问题;另一方面,不管是通话录音还是会话内容,都统一转为文字格式保存检测,有利于节约人力成本和储存成本,减轻质检人员工作负担,提高了质检效率。公司在选择呼叫中心智能质检方案时,要了解公司的质检需求,判断系统服务商人工智能技术的运用能力。北京自动化智能质检系统订购
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