常用智能质检技术方案

智能质检的系统搭建：目前分布式架构已经成为信息科技的主流。金融各个子行业包括银行、保险、信托行业，纷纷采取分布式架构和相关技术建设新系统或重构原有系统，利用分布式架构的高可扩展性、高处理效率、强容错能力特点，来提升信息系统的灵活性，降低成本，保障供应安全。企业要构建智能质检系统首先要有一个可以支撑后续数据扩容需求并能够包含多站点、不同格式、不同业务的录音并进行汇总，并且需要整个呼叫中心其他系统的多种数据，如CRM、工单等，其次结合语义理解将语音转化为文本，继而创建规则、模型、自动评分模板等，根据业务不同需要，生成各种类型的质检任务，然后将质检统计、业务统计、评分统计、评分对比等生成可视化的数据报表进行展现。智能质检系统的使用可以降低运营风险。常用智能质检技术方案

良好的智能质检系统如何为客服安全保驾护航？1、智能分析自然语言。质检能够智能分析客服的所有语言，监控客户服务全程，并进行记录，针对客户服务质量，进行评估，包括客户服务态度，客服语言与技巧的内容性的分析，客户满意度等数据来对客服的整体情况打分，在每一次的客服工作结束后，平台会针对此次服务推出客户打分制，整合智能质检结果，方便督促客服更好的工作，提高工作效率质量。2、企业自动化制定规则。智能质检的规则制度是可以由企业自行制定的，根据企业文化和自身管理系统来制定与企业高度融合的员工评价制度细则，而且制作过程非常的简单，容易操作，对其来说，省时省力，大幅度提高管理效能。3、筛选高质优良的客服内容，屏蔽恶性攻击，实现客户的有效转化。智能质检在保障客户效益，坚持客户第1的同时，能够保护员工客服自身的权益，针对无效的客户、恶劣客户做一个自动筛选及屏蔽的工作，针对有效果地展开具体的服务工作，大幅度提高了客服工作效率，完善客服工作体系。常用智能质检技术方案智能质检系统使用的好处是比较多的。

智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一，通过与语音识别以及大数据分析等结合，改变了传统质检的方式，节约了人工成本，也提升了质检的效率与准确度。 智能质检是如何工作的呢？语音识别转化 除了通话录音，还会有在线的会话内容也是质检的一部分，智能质检一般是将语音转化为文本，所以公司不用担心要检测的通话录音数量过多，系统会直接转化录音，这样一定程度上保证了质检结果的多面性和准确性。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留，一是占用储存空间小，二是便于后期浏览，不需要质检员通录音评分，系统直接根据公司评判规则进行检测，提高了工作效率。

智能质检系统的应用领域有哪些？智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统的优势是什么？

伴随着各行业的严管，企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求，通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主，基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏，这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题，但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题，传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式，在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查，通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏；另外一个不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。智能质检的质检结果是标准、客观的。质检系统市场

人工智能、自动化技术的应用，为智能质检提供无限可能。常用智能质检技术方案

智能质检系统的功能是如何实现的？视频质检。就是对视频中出现的语音、文字、图像等进行多维度检测，可以准确识别视频中出现的不合规现象，还可以实时跟进新政策，大幅度减少了人力时间成本。智能质检系统优势是具有丰富的VLP及多个领域场景数据，支持20多种常见的语料库数据以及几十种特有的场景数据。自主研发NLP，可对客户语音进行分词，语义识别、相似度检测，意图理解等模块。得助智能质检系统基于数小时电话场景数据和先加的深度神经网络声学建模技术，超过了准确率超过了行业的应用标准。常用智能质检技术方案

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