上海自动智能质检市场价

智能质检系统应用的必要性：通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏； 另外一个明显不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。 据我们曾接触的某个企业客户反馈，单条服务记录质检时长至少要6分钟，并且不少抽检的服务记录实际并无明显问题，这样造成了一定的人工损耗。 从服务质检本身要处理的内容，服务质检要检查和评估的内容不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容。智能质检在运行操作方面，都符合相关的规定和要求。上海自动智能质检市场价

智能语音质检是利用关键词、语速、情绪检测等技术，灵活构建质检规则，多面识别海量会话中的风险信息，将质检覆盖率提升至100%。伴随着通讯行业的严管，投诉、打扰率的居高不下，更是让企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求。 智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。AI智能质检系统如何运用智能质检系统可以为客服的服务情况打分。

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。

智能质检系统是人工智能技术与传统人工质检相结合的产物，首先通过语音识别技术将录音转换成文本，然后通过自然语言处理对转换后的录音文本进行理解，其次采用预设的质检规则模式对文本数据进行检测评分。智能质检系统主要包括三部分：建立质检业务场景、数据处理、质检规则模式设计。建立质检业务场景的主要任务是坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题，面对不同的业务需求，需要建立符合业务需求的质检场景；在数据处理方面，底层数据的处理是建立质检规则的基础，数据来源可以是行业历史及当前客服语音数据，通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，再对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据；质检规则模式设计是智能质检系统重要部分，智能质检系统中录音定位、问题检出、报表输出等功能都是通过对质检规则的学习得以实现，一般业务场景会建立一套常规质检+多套专项质检规则，在实际应用中质检规则需灵活配置以满足多种业务场景需求。智能质检系统的注意事项有哪些？

随着市场竞争的日趋白热化，企业之间除了在产品的质量和价格方面进行角逐之外专业、高效、优良的客户服务也是提升产品竞争力的重要保障。在未来，客服需求将日益增长，共享客服将成为一种主流趋势，针对传统客服人工质检存在的覆盖率低、时效性差、效率不高和主观性大等问题，智能质检解决方案能利用人工智能技术而有针对性地解决共享客服的业务痛点，有利于提升共享客服平台的客户服务质量水平，从而提升客户满意程度。智能质检系统，将助力共享客服走得更远！智能质检系统适用于拥有大量客服录音的场景。深圳常用质检系统求购

智能质检除了可应用于服务质量提升外，也可通过挖掘与客户聊天过程中，客户表达的产品需求。上海自动智能质检市场价

近几年，伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展，呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口，并且随着目前国家监管日益严格，外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主，形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测，在业务量越来越大的情况下，传统质检的弊端越来越明显：覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此，音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别，语义分析等技术，将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控，实现质检的目的。上海自动智能质检市场价

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发，通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合，助力企业智能化升级，帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值，致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展，将技术研发和人才培养作为公司的发展目标，团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业，拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验，专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用，在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术，打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力，已成功积累了多个行业的成功案例，目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

未来公司将会进一步探寻技术领域，提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品，提供SAAS及PAAS的应用服务，保持研发技术持续走在行业前沿，实现长足发展。