杭州音视贝质检系统求购

具体的质检项是，首先需要判断一个对话是在讲什么事情，然后再判断针对这件事情，业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实，也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项（语义点）的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果，需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此，在传统的“关键词+正则”模式之外，引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项（语义点）势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统使用的好处有哪些？杭州音视贝质检系统求购

智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全方面应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化呼叫作业的合规性。智能质检的功能看上去专业性很强比较复杂，但其实真正需要人工操作分析的部分很少，对人工而言，只需要导入数据，然后等待质检报告即可，并且智能质检采用的大数据、云计算等算法技术，充分保证了数据分析检测的高准确性，对于需要进行质检的工作的企业而言，智能质检确实是非常好的助益工具。杭州音视贝质检系统求购智能质检系统是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。

智能质检系统是人工智能技术与传统人工质检相结合的产物，首先通过语音识别技术将录音转换成文本，然后通过自然语言处理对转换后的录音文本进行理解，其次采用预设的质检规则模式对文本数据进行检测评分。智能质检系统主要包括三部分：建立质检业务场景、数据处理、质检规则模式设计。建立质检业务场景的主要任务是坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题，面对不同的业务需求，需要建立符合业务需求的质检场景；在数据处理方面，底层数据的处理是建立质检规则的基础，数据来源可以是行业历史及当前客服语音数据，通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，再对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据；质检规则模式设计是智能质检系统重要部分，智能质检系统中录音定位、问题检出、报表输出等功能都是通过对质检规则的学习得以实现，一般业务场景会建立一套常规质检+多套专项质检规则，在实际应用中质检规则需灵活配置以满足多种业务场景需求。

质检一直都是一项繁杂而又耗心耗力的工作，直到智能质检的出现，质检人员才算真正能够放松一下紧绷的神经。借助人工智能的力量，比单纯依靠人力进行的工作更加准确、高效。智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化呼叫作业的合规性。什么是智能质检，和传统质检有什么差异？

智能质检系统主要的功能方向一般包括两大类：一个是基于语音本身的特点，如音强、音长、音色等去检测和评估类似静音、情绪变化、语速变化等内容，从而去辅助判断客服人员的情绪控制、客户是否满意等；另外一个则是借助语音转文本后，对文本形式的服务记录进行特定内容的关键字匹配，如业务关键词、服务禁语等，从而来简单搜索定位一些服务热点，以及客服人员是否有违规用语等行为。这种智能质检应用相对于传统人工质检方式，较明显的就是提高了服务质检效率，可以实现服务质检全覆盖，而且在自动质检过程中也解决了部分服务质量问题的定位和检测工作，并协助做基础的业务统计分析，这样释放了一定的人力资源。在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检。杭州音视贝质检系统求购

传统人工质检多采用抽检方式，其覆盖率较低，容易产生遗漏。杭州音视贝质检系统求购

对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研，归纳了几项内容： (1) 质量检查：是否准确理解客户意愿，是否错漏办或错漏答等 (2) 规范检查：服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等； (3) 意愿检查：服务态度是否端正、积极、是否主动服务等； (4) 服务效率：响应效率和服务效率是否正常等。 从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板，并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程，就能促进客服人员的服务能力提升，从根本上提高服务质量。 整体而言，当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入，这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。杭州音视贝质检系统求购

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