深圳金融质检系统

智能质检要完成的工作从服务质检本身要处理的内容，服务质检要检查和评估的内容来说，肯定不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容，结合我们对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研，归纳了几项内容：（1）质量检查：是否准确理解客户意愿，是否错漏办或错漏答等（2） 规范检查：服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等；（3） 意愿检查：服务态度是否端正、积极、是否主动服务等；（4）服务效率：响应效率和服务效率是否正常等。智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析，实现对语音的智能质检。深圳金融质检系统

智能质检系统的使用：一般情况专项质检都需要进行质检条件的判断，比如险种回访场景A险种需要质检坐席是否告知客户险种的责任与风险而B险种不需要质检此项。因为业务特殊性，单一的质检评分逻辑无法满足多样化的业务考核标准，我们需要运用多元化的评分规则逻辑，目前常用到的评分逻辑有，违规扣分、合规加分、阶梯评分等。在业务不断发展过程中，还会遇到 “错了不全扣分，对了只取逻辑中较高分”的情况。此时可以通过阶梯打分来实现客户需求。上海大数据技术智能质检系统订购智能质检系统是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。

智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据，因为文本数据更容易被机器分析，然后通过自然语言处理技术，分析每句话的内容，输入质检模型，得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%，优良模型能够准确率达到97%以上。要知道质检系统也只是辅助工具，人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息，都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来，哪些是客服没有办法的问题呢？工作中还有哪些忽略的问题？将这些分析出来，客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多，字段丰富，对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻，哪里可以减少不必要的人力浪费，哪里需要资源调度抽配人手，客服中心可以更机动运转起来。

良好的智能质检系统如何为客服安全保驾护航？1、智能分析自然语言。质检能够智能分析客服的所有语言，监控客户服务全程，并进行记录，针对客户服务质量，进行评估，包括客户服务态度，客服语言与技巧的内容性的分析，客户满意度等数据来对客服的整体情况打分，在每一次的客服工作结束后，平台会针对此次服务推出客户打分制，整合智能质检结果，方便督促客服更好的工作，提高工作效率质量。2、企业自动化制定规则。智能质检的规则制度是可以由企业自行制定的，根据企业文化和自身管理系统来制定与企业高度融合的员工评价制度细则，而且制作过程非常的简单，容易操作，对其来说，省时省力，大幅度提高管理效能。3、筛选高质优良的客服内容，屏蔽恶性攻击，实现客户的有效转化。智能质检在保障客户效益，坚持客户第1的同时，能够保护员工客服自身的权益，针对无效的客户、恶劣客户做一个自动筛选及屏蔽的工作，针对有效果地展开具体的服务工作，大幅度提高了客服工作效率，完善客服工作体系。智能质检系统应用场景有：互联网场景。

智能质检的目的可以分为：服务问题挖掘，谈到智能质检，多数人会想到用来代替人工质检，对照质检标准规范，把其中的质检项改为系统质检的方式，以此来挖掘服务问题，开展员工服务质量提升。有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长，基本每通通话都会涉及，可评估借助智能质检，来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等，这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响，如采用系统智能质检方式，准确率一般可在70%以上，直接替代人工质检存可行性。智能质检系统适用于拥有大量客服录音的场景。上海呼叫中心智能质检系统求购

智能质检系统支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。深圳金融质检系统

智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析，实现对语音的智能质检，包括：自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。智能质检应用场景：银行场景，银行一般都是多个营业中心、多个市区地点、会有很多的录音系统的业务语音无法统一管理，每天语音量巨大，而人工质检覆盖率只2%-3%，人工检索和质检效率低，业务流程复杂，员工水平参差不齐，客户满意度低，但期望通过语音挖掘出更多的价值。物流场景，人工质检率低，需要实现客服坐席的100%质检，需要建立统一的质量监控管理体系，确保公司依法合法经营，需要为提升电话客服的专业技能和服务水平，保障高水平服务的持续实现，需要挖掘语音中客户诉求，服务问题，流程问题等。深圳金融质检系统

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