上海金融质检系统功能介绍

传统人工质检多采用抽检方式，其覆盖率较低，容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差，难以快速发现和解决问题，特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩，无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时，根据通讯行业经验，单条服务记录平均质检时长为6分钟，并且较多时候质检的记录并无明显问题，而扩大质检量会带来巨大的人工损耗，造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性，质检人员因为对业务理解的程度不同，质检细节有时存在较大差异，工作流程难以减少主观影响的存在，可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长，上述问题如不解决，将制约共享客服的发展。智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系的使用范围比较广。上海金融质检系统功能介绍

智能质检的目的可以分为以下内容： 服务问题挖掘，谈到智能质检，多数人会想到用来代替人工质检，对照质检标准规范，把其中的质检项改为系统质检的方式，以此来挖掘服务问题，开展员工服务质量提升。 有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长，基本每通通话都会涉及，可评估借助智能质检，来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等，这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响，如采用系统智能质检方式，准确率一般可在70%以上，智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。北京金融质检系统有哪些智能质检除了可应用于服务质量提升外，也可通过挖掘与客户聊天过程中，客户表达的产品需求。

智能质检具有什么功能？1、文本、语音数据全量质检，对海量语音数据进行全方面、多角度的深入挖掘和分析，帮助企业深入了解客户的需求。促进人工服务的质量和效率的提升，拓展和增强自助服务手段，全方面改善用户体验。2、高灵活度质检模型和质检规则，支持自定义建立需要分析的业务类型、关注热点等标签。确定语言文本内容的对象，生成相应的分析模型，实现对录音多条件过滤筛选。3、全方面数据分析结果反馈，针对分析录音对话内容、客户相关信息数据，对客户打标。相关信息进行热词分析与关联分析，呈现客户画像结果信息。自动进行数据聚类及报表统计。

智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据，因为文本数据更容易被机器分析，然后通过自然语言处理技术，分析每句话的内容，输入质检模型，得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%，优良模型能够准确率达到97%以上。要知道质检系统也只是辅助工具，人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息，都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来，哪些是客服没有办法的问题呢？工作中还有哪些忽略的问题？将这些分析出来，客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多，字段丰富，对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻，哪里可以减少不必要的人力浪费，哪里需要资源调度抽配人手，客服中心可以更机动运转起来。智能质检系统的特点有哪些？

呼叫中心为什么需要智能质检？呼叫中心质检的主要目的是检测客服人员的工作质效，有效提升客服整体水平与质量。智能质检不受主观控制影响，确保语音质检客观评判，真实反映客服问题。传统的人工质检模式，受质检员情绪和思维的影响，质检的评判标准不一，导致质检结果缺乏客观性。通过智能质检，能有效消除主观因素的影响，统一评判标准，客观评判客服质量，使质检结果能够真实反映客服问题，帮助企业有针对性地找出改进方向，有效提升客服水平。深入业务场景，可对行业专门词语进行词频统计，考核座席人员对要求用语的规范提及，进一步提升座席人员的专业度和规范性。底层数据的处理是建立质检规则的基础。上海金融质检系统功能介绍

智能质检系统在运行过程中更加安全稳定。上海金融质检系统功能介绍

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。上海金融质检系统功能介绍

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