随着互联网的发展,内容生成方式经历了专业内容生成、用户生成内容、生成式人工智能三个阶段。专业内容生成指内容创作的主体是平台,平台雇用的保障内容的专业性,平台借助专业性的原创内容得到收益,例如,腾讯、优酷、得到等都属于专业内容生成。图书馆资源与专业内容生成结合,达成了图书馆从数据商购买数字资源数据库。用户生成内容指用户成为内容创作的主体,用户从内容的消费者变为内容的创作者,例如,微博等分享见闻的图文平台,抖音、快手等分享生活的短视频平台,豆瓣、知乎等书籍、电影作品的探讨交流平台。图书馆资源与用户生成内容结合,构成以OPAC书目下的书评、用户为自己标注的Tag用户白建生成内容。随着ChatGPT的出现,生成式人工智能AIGC成功落地,AI成为新的内容创作主体,将图书馆资源与生成式人工智能AIGC结合,可利用Transformer开源模型对图书馆现有文献进行训练。智慧导读可以让读者更加自主地学习。江苏智慧导读一体化
I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理(NLP)、语音交互系统(VUI)、机器学习算法等技术的探究与整合,旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能,进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台的商业盈利能力。具体而言,AI技术通过剖析用户的阅读倾向、行为轨迹及社交网络关联,实现了书籍推荐的个性化定制;同时,语音识别与合成技术的融合,赋予用户以语音指令操控搜索、翻页及阅读节奏的能力,AI朗读功能提供了更为自然的听觉体验。随后,AI技术进一步拓展至内容创作领域,辅助作者架构情节、塑造与自动生成文本,不仅提升了创作效率,亦拓宽了非专业创作者的参与渠道。此外,AI技术的应用还使得数字阅读平台得以依据用户行为与偏好,实施灵活的动态定价策略,并推广订阅制服务模式,提升商业模式的经济效益。在这一演进过程中,移动终端数字阅读逐渐从传统的单一文字传输模式蜕变为集图像、声音和视频于一体的多维度、交互式、个性化综合视听体验。四川智慧导读包括什么上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。
信息通信技术(ICT)作为技术基座,构成信息信任系统的基础设施。技术哲学视域下,信息通信技术不仅改变了信息供需关系,还重构了认知劳动分工。智慧阅读依赖信息的搜索和过滤技术,它们是解决信息冗余的重要手段。不同技术对读者的要求也不尽相同—信息搜索的质量很大程度上依赖读者对所需信息描述的准确程度;信息的过滤则是信息供给方提供的一种服务,它从读者的历史行为和数据中筛选读者感兴趣的内容,**终表现为信息推荐。信息过滤的技术包括数据挖掘、知识图谱、聚类算法、协同过滤、序列推荐、机器学习、深度学习、复杂网络等。技术的迭代显示机器从服从和执行人类指令过渡到有监督的学习,现在又往无监督的方向演进。算法黑箱给生产者和消费者带来一定程度的信任剥夺,基于对信息发布主体的信任受到冲击。
数字阅读平台成为信息信任问题发生和解决的集中站。联结技术和人的智慧阅读方式由数字阅读平台提供,表现为各种实体或虚拟的阅读工具。数字阅读平台作为阅读工具的提供者,不仅需要改进搜索和过滤技术,提升读者的阅读效率和阅读体验,还需要构建在线网络,成为分布式内容生成和分布式阅读的集散地。数字阅读平台主导的社会化阅读成为主流阅读形态[15],读者虚拟社群与实体社会关系网络重合,引发关系信任、隐私保护等新的问题。这些问题本质上是952025年第3期总第477期学研VIEWONPUBLISHING社会学问题,即人与人之间关系、人与组织之间关系的问题,只是因为机器作为人和组织的延伸,使得这一问题的规模更大、更复杂。个性化选择的界面信息资源搜集与表达方式,各种服务可以汇集到一个平台上。
生成式AI在生成内容的过程中,经常会遇到生成内容准确度不高的问题,包括以下场景:表达错误,错别字、病句较多,多有乱码符号;逻辑混乱,上下旬没有衔接,多为拼凑和重复内容;排版混乱,无段落,无标点,文章乱码;图文不相符,图片模糊不清,图片中有不良诱导或蹭流量的内容;音画低质,视频画面倾斜、倒置、镜像翻转,画面拉长变形,模糊不清;视频滤镜失真,边框占比大,水印严重遮挡画面等。因此,图书馆应配备专业人员对内容进行订正调整,同时探索关于AI生成内容质量评估的相关理论,为生成内容提供依据。为用户提供不受时空限制的智慧教育、智慧研 创、终身学习的服务。哪些智慧导读口碑推荐
上海半坡是专门为图书馆提供文献知识服务的公司。江苏智慧导读一体化
在智慧图书馆中,用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等,智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求,从而优化个性化阅读推荐系统,提高推荐准确性和用户满意度。由于用户的需求和兴趣是动态变化的,定期进行用户行为分析有助于智慧图书馆及时捕捉这些变化,并调整资源和服务策略。例如,当某一类图书或资源的访问量***增加时,智慧图书馆可以及时增加该类资源的购买量,以满足用户的需求;反之,当某一话题或领域的访问量下降时,智慧图书馆可以调整资源配置,避免资源浪费。此外,用户行为分析还能优化智慧图书馆的网站和用户界面设计。通过分析用户在网站上的访问模式和交互行为,智慧图书馆可以识别出用户体验中的痛点和改进机会。例如,如果发现用户在使用搜索功能时放弃率较高,可能意味着搜索功能需要优化,以提供更相关的搜索结果或更友好的用户界面。通过对用户行为的细致分析,智慧图书馆不仅可以精确满足用户当前的需求,还可以预见未来的变化,确保服务的持续有效性和相关性[3]。江苏智慧导读一体化