创新智慧导读一体化

智慧导读调用原生数据后依次通过模态识别、特征提取、融合计算三阶段的数据融合，实现多模态原生数据向聚焦特定服务目标的融合数据转化，经实体、事件、关系三种维度的信息抽取，实现融合数据向结构化综合信息有序转化，进而存储各类中间数据于相应数据库；调用中间数据后依次通过目标设定、方法模型及工具综合应用、结果评估三阶段的数据分析，实现数据价值深度挖掘以获取直接作用于图书馆数智服务的多维主题标签及深度数据，经知识融合、知识评估、知识推理三阶段的知识发现，实现多维主题标签及深度数据向满足任务智能决策需要的通用知识及领域知识转化，进而存储各类智慧数据于相应数据库。所以需要对用户阅读行为信息和知识进行组织，针对科技文献资源使用和组织。创新智慧导读一体化

阅读推广服务是图书馆发挥其社会职能的关键环节，对于提升**阅读素养、营造良好社会文化氛围具有重要意义。面对读者日益多样化的需求，传统的阅读推广方式逐渐显露出诸多局限性，如推广内容缺乏精细性、服务模式较为单一、读者互动体验不足等。新技术的涌现为突破这些局限带来了契机。人工智能（artificialintelligence,AI）技术能够实现对读者阅读偏好的精细分析与智能推荐；大数据可助力图书馆***了解读者行为特征，从而优化服务策略；物联网则能让图书馆的各类设备互联互通，打造更加智能化的阅读环境。广东智慧导读销售电话科技文献用户的知识需求不断细化和要求不断提高，传统科技文献资源组织方式难以满足要求。

内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示，如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注，更好地揭示语义知识内容。比如，在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面，建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。（2）多模态内容创建方面。在知识组织的基础上，自动进行主题化、专题化文本分类，自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容，实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求，还可以自动生成标题、摘要等推广信息，进行个性化学术资源推荐，而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如，AIGC辅助整理、生成学习资料，可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径，打破学生自身的认知边界。

图书馆数智服务是智慧图书馆的**业务，亦是图书馆智能服务的前沿热点。图书馆数智服务的相关理论研究尚少，主要研究智能服务的模式应用、技术融合、体系构建、系统及平台搭建，而数智服务的定义、特征等内涵研究匮乏。智慧数据是数据科学的前沿概念，亦是数智时代数据资源的高级组织形式。智慧数据的现有研究主要研究其定义及特征，聚焦情报学领域研究智慧数据服务模式、体系。智慧数据内涵多样但尚未统一，有研究将其分为价值、结构、过程三类视角，其中过程视角下智慧数据由演化路径形成的观点被***接受。智慧导读可以帮助读者更好地掌握阅读技巧。

信息技术是阅读服务创新的**驱动力，AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革，促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前，一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容，这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。国内外新型的学术阅读平台包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中国科学院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相较于传统学术阅读平台，它们具有典型的智能化与智慧化阅读功能的特征。但存在一些用户对学术平台新功能与新服务认识不足、使用技能缺乏，学术阅读智慧化需求得不到满足[4]，无法借助服务辅助解决学术阅读全过程中所遇到的信息过载、交流不畅及阅读拖延等问题。根据读者检索时输入的关键字，给出主题线索词，为读者提供发散性的思维导向。广东智慧导读销售电话

智慧图书馆建设关注学生个性化、多元化、 实时化的需求；创新智慧导读一体化

沉浸式智慧阅读是指将虚拟现实、增强现实、自然语言处理、机器学习等技术与传统阅读相结合，创造出一种更加丰富、生动、互动的阅读体验。在实践应用上具备三个优势：（1）通过语音合成技术将文本转化为语音，并加入情感色彩和语音音调的调节，引起读者情感共鸣，深入理解作者意图；（2）通过增强现实和虚拟现实技术，将文本呈现在更加真实、立体的场景中，增强阅读的体验感和可视化效果；（3）根据读者的个性化需求和兴趣，提供更加智能化的阅读体验，例如推荐相似主题、翻译、注释、词汇扩展等。创新智慧导读一体化