您好,欢迎访问

商机详情 -

IC锁相红外热成像系统大全

来源: 发布时间:2025年08月04日

电激励下的锁相热成像系统为电子产业的 PCB 板检测提供了强有力的技术支持,尤其适用于高密度、高精度 PCB 板的质量检测。PCB 板作为电子设备的 “血管”,其线路密集且复杂,在生产过程中容易出现线路断路、过孔堵塞、铜箔起皮等缺陷。这些缺陷若未被及时发现,会导致电子设备工作异常甚至故障。

通过对 PCB 板施加周期性的电激励,电流会沿着线路流动,缺陷区域由于导电性能下降,会产生异常的焦耳热,导致局部温度升高。锁相热成像系统可通过快速扫描整板,捕捉到这些温度异常区域,并通过图像处理技术,定位缺陷的位置和范围。与传统的人工目检或测试相比,该系统的检测效率提升了数倍,而且能够检测出人工难以发现的细微缺陷。例如,在检测手机主板这类高密度 PCB 板时,系统可在 10 分钟内完成整板检测,并生成详细的缺陷报告,为生产人员提供精确的修复依据,极大地助力了电子制造业提高生产效率。 锁相热成像系统让电激励检测效率大幅提升。IC锁相红外热成像系统大全

IC锁相红外热成像系统大全,锁相红外热成像系统

锁相频率越高,得到的空间分辨率则越高。然而,对于锁相红外热成像系统来说,较高的频率往往会降低待检测的热发射。这是许多 LIT系统的限制。RTTLIT系统通过提供一个独特的系统架构克服了这一限制,在该架构中,可以在"无限"的时间内累积更高频率的 LIT 数据。数据采集持续延长,数据分辨率提高。系统采集数据的时间越长,灵敏度越高。当试图以极低的功率级采集数据或必须从弱故障模式中采集数据时,锁相红外热成像RTTLIT系统的这一特点尤其有价值。Thermo锁相红外热成像系统应用本系统对锁相处理后的振幅和相位数据进行分析,生成振幅热图和相位热图,并通过算法定位异常区域。

IC锁相红外热成像系统大全,锁相红外热成像系统

在电子产业中,电激励与锁相热成像系统的结合为电子元件检测带来了前所未有的高效解决方案。电激励的原理是向电子元件施加特定频率的周期性电流,利用电流通过导体时产生的焦耳效应,使元件内部产生均匀且可控的热量。当元件存在短路、虚焊、内部裂纹等缺陷时,缺陷区域的热传导特性会与正常区域产生明显差异,进而导致温度分布出现异常。锁相热成像系统凭借其高灵敏度的红外探测能力和先进的锁相处理技术,能够捕捉这些细微的温度变化,即使是微米级的缺陷也能被清晰识别。与传统的探针检测或破坏性检测方法相比,这种非接触式的检测方式无需拆解元件,从根本上避免了对元件的损伤,同时还能实现大批量元件的快速检测。例如,在手机芯片的批量质检中,该系统可在几分钟内完成数百片芯片的检测,提升了电子产业质检环节的效率和产品的可靠性。

致晟光电的一体化检测设备,不仅是技术的集成,更是对半导体失效分析逻辑的重构。它让 “微观观测” 与 “微弱信号检测” 不再是选择题,而是能同时实现的标准配置。在国产替代加速推进的背景下,这类自主研发的失效分析检测设备,正逐步打破国外品牌在半导体检测领域的技术垄断,为我国半导体产业的高质量发展提供坚实的设备支撑。未来随着第三代半导体、Micro LED 等新兴领域的崛起,对失效分析的要求将进一步提升,而致晟光电的技术探索,无疑为行业提供了可借鉴的创新路径。锁相热成像系统解析电激励产生的温度场信息。

IC锁相红外热成像系统大全,锁相红外热成像系统

ThermalEMMI(热红外显微镜)是一种先进的非破坏性检测技术,主要用于精细定位电子设备中的热点区域,这些区域通常与潜在的故障、缺陷或性能问题密切相关。该技术可在不破坏被测对象的前提下,捕捉电子元件在工作状态下释放的热辐射与光信号,为工程师提供关键的故障诊断线索和性能分析依据。在诸如复杂集成电路、高性能半导体器件以及精密印制电路板(PCB)等电子组件中,ThermalEMMI能够快速识别出异常发热或发光的区域,帮助工程师迅速定位问题根源,从而及时采取有效的维修或优化措施。快速定位相比其他检测技术,锁相热成像技术能够在短时间内快速定位热点,缩短失效分析时间。IC锁相红外热成像系统功能

系统的逻辑是通过 “周期性激励 - 热响应 - 锁相提取 - 特征分析” 的流程,将内部结构差异转化为热图像特征。IC锁相红外热成像系统大全

这款一体化设备的核心竞争力,在于打破了两种技术的应用边界。热红外显微镜擅长微观尺度的热分布成像,能通过高倍率光学系统捕捉芯片表面微米级的温度差异;锁相红外热成像系统则依托锁相技术,可从环境噪声中提取微弱的周期性热信号,实现纳米级缺陷的精细定位。致晟光电通过硬件集成与算法优化,让两者形成 “1+1>2” 的协同效应 —— 既保留热红外显微镜的微观观测能力,又赋予其锁相技术的微弱信号检测优势,无需在两种设备间切换即可完成从宏观扫描到微观定位的全流程分析。IC锁相红外热成像系统大全