aoi光学原理

针对大规模生产线的检测需求，爱为视推出多工位协同检测方案，通过部署多台AOI设备分工协作，前工位重点检测元件贴装，后工位专注焊接质量，经智能调度算法分配任务，避免检测瓶颈。各工位实现数据共享，当某一工位检测到严重缺陷时，后续工位自动加强检测力度。在某手机生产线应用后，整体检测效率提升50%，单台设备每小时可完成1800片PCBA全检，完全匹配高速SMT产线节拍。该方案适配消费电子旺季大规模生产、大型电子制造工厂自动化产线等场景，在不增加产线长度的前提下提升产能。AOI检测方案能根据客户需求定制，适配不同产品规格。aoi光学原理

AOI 在消费电子连接器组装中的应用，聚焦于连接器与线缆焊接后的质量把控。爱为视消费电子连接器焊接 AOI 设备针对 USB Type-C、Lightning 等连接器与线缆的焊接点，能检测焊点虚焊、焊锡过多 / 过少、线缆芯线外露、绝缘层破损等缺陷，通过微距镜头放大焊接区域（放大倍数可达 50 倍），确保微小缺陷清晰可见。设备支持不同线缆直径（0.1mm~2mm）的检测，检测速度达 30 件 / 分钟，且具备自动区分合格 / 不合格产品的功能，帮助消费电子配件厂商提升连接器焊接质量，减少因焊接不良导致的充电故障、信号传输不稳定等问题。​东莞新一代AOI原理AOI技术减少人工检测依赖，降低企业人力成本与误判率。

爱为视AOI产品搭载经数千万张PCBA图像训练的卷积神经网络，某电子制造企业引入后，单条产线良品率从72%飙升至99%，产品客诉率降低80%。该算法可自动提取元件几何特征、纹理特征与灰度特征，智能判定错件、反向、缺件、偏移、连锡等多种缺陷，即便对01005微型元件，也能分辨数微米的偏移或缺件。系统支持在线学习功能，工程师可将新类型缺陷标注为样本导入系统，持续优化模型，适应新型工艺或元件检测需求。这一特性使其在消费电子主板生产、工业控制板制造等场景中表现突出，尤其适合产品迭代快、元件种类多的生产环境，有效拦截SMT环节不良。

AOI 在动力电池模组组装中的应用，重点保障模组的结构安全性与电性能稳定为视动力电池模组 AOI 方案针对模组的电芯排列、焊接点质量、线束连接、外壳装配等环节，能检测电芯间距偏差（精度 ±0.1mm）、焊接点虚焊 / 过焊、线束插头松动、外壳变形等缺陷，通过 3D 视觉技术测量焊接点高度与体积，确保焊接强度符合标准。设备支持与动力电池模组的电压、内阻检测设备联动，实现 “结构检测 + 电性能检测” 同步进行，检测速度适配 20 秒 / 模组的生产线节拍，帮助动力电池企业提升模组组装质量，保障新能源汽车的电池安全。​AOI设备适配多种生产线速，满足不同工厂产能需求。

AOI 在光伏电池片串焊后的检测中，有效解决了串焊过程中易出现的焊带偏移、虚焊等问题。爱为视光伏电池片串焊后 AOI 设备采用线阵相机与红外热成像技术结合的方式，既能通过光学成像检测焊带偏移（精度 ±0.2mm）、露铜、焊带褶皱等外观缺陷，又能通过红外热成像检测虚焊（虚焊点温度与正常焊点差异可识别），避免因虚焊导致的组件发电效率下降。设备检测速度达 120 片 / 小时（166mm 尺寸电池片），且支持与串焊机联动，实现 “串焊 - 检测” 无缝衔接，帮助光伏组件厂商提升串焊质量，减少后期组件返工成本。​AOI技术通过光学成像，识别产品表面细微瑕疵。上海智能AOI

AOI软件支持数据追溯，便于生产质量问题分析改进。aoi光学原理

面对小批量、多品种生产趋势，爱为视AOI系统内置智能记忆库可存储多达500种产品检测程序，操作人员扫描二维码或输入型号代码，30秒内即可完成程序调用与适配。基于AI的自学习算法能自动识别产品特征变化，动态调整检测参数，某定制化电子产品企业应用后，换线效率提升80%。SM510机型更支持4种机种共线生产，程序自动调用，进一步提升产线灵活性。这一解决方案适配研发打样、多品类量产等场景，有效降低设备调试的时间成本，满足企业多样化生产需求。aoi光学原理