AOI 在消费电子外观检测中的应用,有效解决了传统人工检测标准不统一、效率低的痛点。爱为视消费电子 AOI 方案针对手机外壳、笔记本电脑键盘、智能手表屏幕等部件,能识别划痕(小可检测 0.1mm 宽度)、色差(ΔE<1)、污渍、装配间隙过大等外观缺陷,通过多视角拍摄(多支持 8 个检测角度)实现部件全表面覆盖检测。该方案支持柔性生产,可快速切换不同产品型号的检测参数,检测节拍快达 1 件 / 秒,适配消费电子行业多品种、小批量的生产特点,帮助企业提升产品外观一致性,增强消费者对产品品质的信任度。AOI系统与MES系统对接,实现生产与检测数据同步管理。江苏专业AOI
面对小批量、多品种生产趋势,爱为视AOI系统内置智能记忆库可存储多达500种产品检测程序,操作人员扫描二维码或输入型号代码,30秒内即可完成程序调用与适配。基于AI的自学习算法能自动识别产品特征变化,动态调整检测参数,某定制化电子产品企业应用后,换线效率提升80%。SM510机型更支持4种机种共线生产,程序自动调用,进一步提升产线灵活性。这一解决方案适配研发打样、多品类量产等场景,有效降低设备调试的时间成本,满足企业多样化生产需求。欧姆龙aoiAOI技术减少不良品流出,降低客户投诉风险。
爱为视AOI产品搭载经数千万张PCBA图像训练的卷积神经网络,某电子制造企业引入后,单条产线良品率从72%飙升至99%,产品客诉率降低80%。该算法可自动提取元件几何特征、纹理特征与灰度特征,智能判定错件、反向、缺件、偏移、连锡等多种缺陷,即便对01005微型元件,也能分辨数微米的偏移或缺件。系统支持在线学习功能,工程师可将新类型缺陷标注为样本导入系统,持续优化模型,适应新型工艺或元件检测需求。这一特性使其在消费电子主板生产、工业控制板制造等场景中表现突出,尤其适合产品迭代快、元件种类多的生产环境,有效拦截SMT环节不良。
AOI 在光伏电池片串焊后的检测中,有效解决了串焊过程中易出现的焊带偏移、虚焊等问题。爱为视光伏电池片串焊后 AOI 设备采用线阵相机与红外热成像技术结合的方式,既能通过光学成像检测焊带偏移(精度 ±0.2mm)、露铜、焊带褶皱等外观缺陷,又能通过红外热成像检测虚焊(虚焊点温度与正常焊点差异可识别),避免因虚焊导致的组件发电效率下降。设备检测速度达 120 片 / 小时(166mm 尺寸电池片),且支持与串焊机联动,实现 “串焊 - 检测” 无缝衔接,帮助光伏组件厂商提升串焊质量,减少后期组件返工成本。AOI设备适配多种生产线速,满足不同工厂产能需求。
爱为视SM510可选配高精度激光指示器,当检测到不良品时,激光束自动投射至缺陷位置,误差控制在±0.1mm以内,为维修人员提供清晰的定位指引。配合AR眼镜使用时,可在PCBA表面实时显示虚拟标注的缺陷类型、详细信息及修复指引,包括推荐烙铁温度、焊锡用量等参数。某电子维修企业应用后,单个不良品平均维修时间从15分钟缩短至5分钟,PCBA报废率降低60%,极大提升返修效率与可靠性。这一功能在消费电子、工业电子等维修量较大的场景中优势明显,帮助企业降低维修成本。AOI检测避免接触性检查,保护精密元件不受损伤。福建AOI检测仪
AOI检测设备降低人工成本,为企业节省大量人力投入。江苏专业AOI
爱为视3D智能AOI的大理石平台及立柱横梁设计,具有良好的抗振动和抗变形性能,确保设备在高速运行时仍能保持检测精度。在精密电子元件生产场景中,如传感器PCB板检测,微小的振动都可能影响检测结果,而该设备的稳定结构能有效避免此类问题,确保检测数据准确。同时,设备的使用寿命长,能长期保持高精度检测状态,为企业提供长期稳定的品质保障。爱为视3D智能AOI通过持续学习功能不断优化检测模型,企业可根据自身生产的特殊缺陷样本对设备进行训练,提升对特定缺陷的检测能力。在新能源电子等新兴领域,随着新产品、新元件的不断出现,设备能快速适应新的检测需求,无需频繁更换设备。例如,针对新型储能电池管理板上的特殊连接器缺陷,通过补充学习样本,设备能检测,帮助企业应对新兴市场的生产挑战。江苏专业AOI