爱为视智能科技有限公司拥有精、专的售后服务,让广大客户售后无忧,切实保障客户制造效率,实现远程响应,保障制造、生产不停滞;在现场安装完成后的24小时内对甲方人员提供培训指导,及时解决现场问题,--开展技能培训,保障员工技能操作;只要接到设备故障的通知,1小时内给予客户回复,能开机联网的远程协助处理;如果需要现场处理的,乙方24小时内将派遣人员到现场进行处理(广东省外48小时内);2年内客户软件升级无需费用。爱为视智能科技是新一代AI视觉前沿技术公司。采用深度学习算法,解决AOI 编程复杂、误报多的行业痛点,为客户提供智能的插件检测方案。主要团队深耕计算机视觉领域、图形、图像领域16余年,拥有20年行业背景。合作客户覆盖工控、电源、电力、家电、汽车电子、医疗电子、消费电子等多个行业。在长期的经营活动中以高效的服务赢得广大客户的信赖及推介。技术人员借助 AOI,可在短时间内确定电路板焊接故障点。广州炉前AOI光源
AOI 的操作界面人性化设计降低了培训成本,爱为视 SM510 采用 23.8 英寸 FHD 显示器,搭配图形化交互界面,关键功能(如开始检测、程序切换、缺陷标记)以图标化按钮呈现,操作人员通过简单培训即可完成日常操作。系统还提供实时导航提示,例如在新建模板时,界面分步引导用户完成图像采集、元件识别、参数确认等步骤,避免因操作失误导致的程序错误。对于多语言生产环境,设备支持中、英等语言切换,方便跨国企业员工使用。AOI 硬件软件协同优化,平衡速度与精度,满足高产能与高质量的双重生产目标。自贡未来插件机AOI企业投资 AOI,是为增强自身在电子制造市场的竞争力。
在珠宝加工行业,AOI主要用于检测珠宝的外观质量和镶嵌工艺。对于宝石的检测,AOI可以识别宝石表面的瑕疵、裂纹以及颜色分布是否均匀。在珠宝镶嵌环节,AOI能够检测金属托架与宝石的镶嵌是否紧密、牢固,有无松动或缝隙过大的情况。此外,AOI还可以对珠宝的整体外观进行检测,如形状是否对称、表面抛光是否良好等。由于珠宝加工工艺复杂,对质量要求极高,人工检测难以保证检测的一致性和准确性。而AOI技术能够快速、精确地完成检测任务,帮助珠宝加工企业提高产品质量,满足消费者对珠宝的需求。
AOI 的未来扩展性为智能化升级预留空间,爱为视 SM510 的硬件平台支持算力扩展(如升级至更高性能 GPU),软件系统兼容 AI 算法插件扩展,可无缝接入边缘计算服务器或云端质量大数据平台。例如,企业未来部署智能制造系统时,可将多台 AOI 设备的数据汇总至云端,通过机器学习建立跨产线的质量预测模型,提前预警潜在缺陷趋势;或通过边缘计算实现设备本地化 AI 模型更新,进一步提升检测速度与精度。这种开放式架构使设备成为智能工厂的核心数据节点,而非孤立的检测工具,持续为企业数字化转型创造价值。AOI光束引导指示不良位置,减少盲目排查,提高维修针对性与问题解决效率。
深度学习过程能独自学习新事物,通过将样本图像和其他所有图像数据特征进行比较判别,就可以得出某一类的属性;深度学习技术能独自学习缺陷的某些特征,精确地定义了相应的问题缺陷。从而可以准确地检测不同类型的缺陷。这个学习的过程现在只需要几个小时。尽可能地减少学习样本所需的时间,并且识别准确率也远远高于手动编程设定的缺陷。以深度学习技术为基础,爱为视智能新一代智能插件检测设备为用户企业带来了降低成本、精细检查、实时监控、提升良率等价值,可解决客户招工难,熟练不易培养等问题,帮助企业降本增效;AOI配23.8”显示器,界面友好、操作人性,支持多任务架构,测试时可在线编辑同步。成都诺贝插件机AOI
AOI可测PCBA尺寸50mm50mm至510mm460mm,厚度0.5-6mm,元件高顶面35mm、底面80mm。广州炉前AOI光源
医疗器械的质量直接关系到患者的生命健康,因此对制造过程的质量控制要求极高。AOI在医疗器械制造领域有着的应用。例如,在注射器的生产过程中,AOI可以检测注射器的外观是否光滑、有无裂缝,刻度是否清晰准确。对于植入式医疗器械,如心脏起搏器、人工关节等,AOI能够检测其表面的光洁度、尺寸精度以及内部结构的完整性。在医疗器械的包装环节,AOI可以检查包装材料是否有破损、密封是否良好,防止医疗器械在储存和运输过程中受到污染或损坏。通过使用AOI技术,医疗器械制造商能够确保产品质量符合严格的标准,为患者提供安全可靠的医疗器械产品。广州炉前AOI光源