硬件在环 HIL 仿真开发，是汽车控制单元开发过程中不可或缺的环节，能在实车路试前就完成控制硬件的功能和性能测试，覆盖各种极限工况和危险场景，不用承担实车测试的风险，也能减少实车测试的里程和成本。HI...

很多刚接触汽车仿真的工程师，都希望能快速上手，不用花大成本搭建本地服务器，也不用复杂的环境配置。云端仿真能直接通过网页访问工具，按需分配算力，新手可以跟着示例项目一步步操作，从基础的动力性验证开始熟悉...

PID是目前工业领域应用较广的基础控制算法，很多机电系统、工业设备的控制都从PID建模开始。研发人员需要搭建贴合被控对象特性的PID模型，调整比例、积分、微分三个参数匹配实际运行需求，传统建模流程往往...

控制算法研发过程中，代码生成环节长期依赖海外平台，不少研发团队遇到过授权到期断供、定制化修改受限等问题。不少工程师都希望找到稳定的国产化替代方案，满足从图形化建模到生成可部署嵌入式代码的全流程需求，适...

传统汽车研发依赖大量实车测试，从零部件到整车的验证环节需要投入大量资金和时间，一款新车开发周期长，成本高，很多团队希望通过仿真技术压缩实车测试占比，实现降本增效。汽车开发全流程中，从零部件性能验证到控...

刚接触控制算法开发的新人，需要体系化的入门教程指引，从基础建模到仿真调试，一步步掌握控制算法开发的完整流程。好的入门教程会结合实际应用场景讲解，搭配可直接运行的工具环境，让新人不用花大量时间搭建环境就...

动力总成是汽车的部件，标定结果直接影响整车动力性、经济性和排放表现。传统实车标定周期长，资源投入大，很多复杂工况难以稳定复现。通过仿真提前完成大部分标定工作，可以大幅压缩标定整体周期，降低实车测试的资...

汽车仿真涉及上百个不同的零部件和系统，模块化的工具箱能让工程师直接调用成熟的模型模块，不用从零开始搭建模型，大幅缩短建模时间，提升仿真开发的效率。成熟工具箱里的模块经过大量项目验证，模型精度有保障，能...

很多研发团队已经在MATLAB中完成控制算法模型搭建，切换开发工具的过程中，不需要重复建模，兼容已有MATLAB控制算法模型的在环测试，能帮助团队平滑完成工具切换，减少迁移成本，保护已有研发成果。模型...

不同汽车研发团队的规模不同，研发阶段不同，对汽车仿真的需求也各有差异，模块化的咨询服务可以按需拆分组合，匹配团队的实际需求，避免不必要的资源浪费。不管是需要搭建完整仿真流程，还是只需要针对某个环节做优...

国内控制算法研发领域，长期依赖国外商业软件完成建模、仿真与验证工作，随着技术供应链风险不断提升，越来越多研发团队开始寻找可替代MATLAB的本土控制算法开发工具。替代不是简单的功能复刻，需要兼容原有开...

电力系统的运行场景复杂，各类调频、调压、调度控制算法上线前，必须经过多场景的充分测试，才能保障实际运行的稳定性。不同装机规模、不同能源结构的电力系统，对控制算法的响应速度、鲁棒性要求各不相同，测试环节...