不同汽车研发团队，不同项目的仿真需求差异很大，通用化的仿真工具往往无法完全匹配项目的特殊要求，需要针对项目实际场景做定制开发。定制开发可以匹配团队现有的工具链，整合不同模块的仿真能力，满足特定子系统或...

燃料电池汽车动力系统结构复杂，包含燃料电池堆、氢气供给系统、动力蓄电池、驱动电机等多个部件，开发过程中需要提前验证控制策略的可靠性。模型在环仿真可以把各个子系统的高精度模型接入仿真环境，在开发早期验证...

软件在环（SIL）开发是汽车嵌入式软件开发过程中的重要环节，在实车硬件样件完成前，就可以把控制软件放到仿真环境中进行功能测试和逻辑验证，提前发现软件中的 bug，避免后续硬件完成后才发现问题导致的返工...

软件在环（SIL）开发是控制算法开发流程早期阶段的环节。在完成算法逻辑设计后，把算法放到计算机仿真环境中运行，和被控对象的仿真模型联动，验证算法整体功能和逻辑的正确性，提前发现设计阶段的错误，减少后续...

硬件在环 HIL 仿真开发，是汽车控制单元开发过程中不可或缺的环节，能在实车路试前就完成控制硬件的功能和性能测试，覆盖各种极限工况和危险场景，不用承担实车测试的风险，也能减少实车测试的里程和成本。HI...

开发光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度这类新能源控制算法，完成仿真验证后，需要把算法模型转换成可嵌入式运行的代码，手动编写代码不*效率低，还容易出现错误，自动代码生成工具能直接从仿真模型生成可运行的...

控制算法落地之前，需要完成多个环节的验证，软件在环开发是衔接算法设计和硬件测试的关键环节，可以在没有实际硬件的情况下完成算法代码的功能验证，提前排查逻辑错误，压缩整体研发周期，帮助研发团队更快推出成熟...

汽车研发流程中，仿真工具已经成为和实车测试同等重要的基础工具，覆盖从概念设计到量产验证的全开发流程。不同开发部门对仿真工具的需求不同，动力开发需要验证动力性经济性，底盘开发需要验证悬架和制动策略，自动...

很多控制算法研发团队已经在MATLAB平台积累了大量现成模型，在国产化转型过程中，不需要全部推倒重构，只需要原有模型能顺利适配新平台，就能降低转型成本，减少重复工作量，这也是很多企业推进工业软件国产化...

矢量控制也就是FOC，大量应用在变频电机、伺服电机的控制中，不管是工业数控机床还是家电变频压缩机，都需要用到矢量控制算法。开发矢量控制算法需要专业的工具完成建模、仿真、代码生成全流程，专业工具可以帮助...

汽车动力底盘等系统的控制参数标定一直是开发过程中耗时耗力的环节，传统标定方法需要大量实车测试，不同工况下的参数匹配需要工程师反复调试。引入 AI 技术后，可以通过 AI 算法自动生成标定参数，基于仿真...

现在很多做控制算法研发的团队，长期依赖国外建模工具，不*授权成本高，还存在供应链风险，很多场景下功能迭代受限，还没法满足涉密项目的合规要求。工程师想要找靠谱的替代方案，需要满足原有建模习惯，还要有足够...