很多被控对象会随着运行时间出现参数漂移，外部环境变化也会带来特性改变，固定参数的控制算法很难一直保持良好的控制效果。自适应控制算法可以自动识别被控对象的参数变化，在线调整算法参数，保持系统的控制性能稳...

现在新能源领域的光伏逆变器、风电变桨、微电网能量调度等场景，对控制策略的要求越来越高，传统控制方案很难适配不同场景下的非线性、多扰动特性。开发团队需要针对具体的能源设备参数和运行目标，调整控制逻辑，匹...

预测控制算法依靠预测模型优化未来时段的控制动作，在化工过程、汽车动力控制、机器人运动控制领域应用越来越多。算法上线前的标定工作直接影响控制效果。标定过程需要匹配实际被控对象的参数偏差，精细调整预测时域...

新能源汽车的三电系统开发，需要在控制器开发早期就接入实时仿真测试。HIL 仿真可以提前验证控制逻辑的正确性，减少实车测试环节暴露的问题，降低整体开发风险，压缩整个三电系统的开发周期，更好适配新能源汽车...

动力总成的性能直接决定整车的动力性、经济性和可靠性，在实物样件出来前完成仿真验证，可以提前发现设计缺陷，降低后续研发成本，缩短整体开发周期。动力总成的仿真验证需要覆盖不同工况，保证模型精度足够，才能给...

新能源汽车的三电系统开发，需要在控制器开发早期就接入实时仿真测试。HIL 仿真可以提前验证控制逻辑的正确性，减少实车测试环节暴露的问题，降低整体开发风险，压缩整个三电系统的开发周期，更好适配新能源汽车...

汽车开发过程中，大量仿真生成的原始数据需要清洗、整理和分析，才能输出有参考价值的性能结论。很多工程师长期依赖海外工具处理这类工作，不但面临授权成本高、技术卡脖子的风险，还可能因为版本限制拖慢项目进度。...

不同汽车研发团队的规模不同，研发阶段不同，对汽车仿真的需求也各有差异，模块化的咨询服务可以按需拆分组合，匹配团队的实际需求，避免不必要的资源浪费。不管是需要搭建完整仿真流程，还是只需要针对某个环节做优...

汽车研发领域很多工程师已经习惯使用 MATLAB 搭建仿真模型，更换工具链的顾虑就是原有模型无法复用，要重新搭建会浪费大量的时间和人力，拖慢研发进度。现在国产化替代方案里，能兼容原有 MATLAB 汽...

高校汽车相关专业培养研发人才，需要贴合产业实际的仿真工具教学，帮助学生在校期间掌握整车性能验证、子系统开发的技能，脱离纯理论学习的局限，适配车企对研发人才的能力要求，解决院校教学内容和产业实际需求脱节...

自动驾驶算法开发需要大量不同场景的测试，完全依靠实车测试不但成本高，还很难覆盖极端危险场景。使用仿真软件搭建虚拟仿真测试场景，可以无限复现各类工况，完成百万公里级的测试，帮助团队更快验证自动驾驶的感知...

传统实车路试需要投入大量人力物力，还会受到天气、场地、政策等各类外部条件限制，很多极端工况也没办法随时开展测试。虚拟路试通过仿真还原不同路况、不同驾驶场景，可完成整车性能的多轮验证，提前发现开发过程中...