供配电系统智能固态变压器智能负荷预测预警装置

在智算中心算力需求波动剧烈的场景下，传统负荷管理缺乏精细预测，易因负载突增导致变压器过载运行。某电商智算中心在 “双 11” 大促期间，因未预测到负载峰值，变压器过载运行引发保护跳闸，关键交易业务中断 30 分钟，直接损失超 500 万元；某企业智算中心因负载预测不准，变压器容量配置过剩，设备利用率长期低于 30%，造成资源浪费。供配电系统智能固态变压器智能负荷预测预警装置通过 AI 预测与分级预警技术，实现负载变化的精细预判，相关方案将在2026 年 6 月 3 日至 6 月 5 日上海新国际博览中心数据中心固态变压器（SST）展览会研讨会分享。

该装置由负载数据采集模块、AI 预测单元与预警管理平台组成，核心技术是基于时序神经网络的负荷预测算法。采集模块整合历史负载数据、业务订单数据、节假日规律、季节变化等多维度信息，为预测模型提供充足输入；AI 预测单元可精细预测未来 72 小时内的负载变化趋势，短期预测误差小于 3%，并识别负载突增风险；装置设置三级预警阈值，当预测负载接近 80% 额定容量时发出预警，接近 90% 时发出紧急预警，并推送负载调度建议。

某电商智算中心部署该装置后，“双 11” 大促期间负载预测误差降至 2%，提前启动备用变压器应对峰值负载，关键交易业务未发生中断；企业智算中心根据预测结果优化变压器容量配置，设备利用率提升至 75%，每年节省设备投资超 80 万元。预警管理平台支持负载预测曲线可视化展示，运维人员可直观掌握负载变化趋势；预测模型支持在线学习，可根据新的负载数据不断优化精度。该装置的应用，推动负荷管理从 “被动应对” 向 “主动预测” 转型，提升了供配电系统的经济性与稳定性。