安徽智慧导读发现

个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行，不仅提升了图书馆资源的运用效率，还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI，个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料，激发智慧图书馆服务实现个性化转变，同时还能持续采集用户反馈进行不断优化，从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展，个性化阅读推荐系统会愈发智能化，进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力，增强智慧图书馆的文化传播功效，满足各用户的多样诉求。在语义关联矩阵中，选择任意概念节点作为兴趣点(x)，可以找到与该兴趣点语义直接关联的概念节点(y)。安徽智慧导读发现

I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理（NLP）、语音交互系统（VUI）、机器学习算法等技术的探究与整合，旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能，进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台的商业盈利能力。具体而言，AI技术通过剖析用户的阅读倾向、行为轨迹及社交网络关联，实现了书籍推荐的个性化定制；同时，语音识别与合成技术的融合，赋予用户以语音指令操控搜索、翻页及阅读节奏的能力，AI朗读功能提供了更为自然的听觉体验。随后，AI技术进一步拓展至内容创作领域，辅助作者架构情节、塑造与自动生成文本，不仅提升了创作效率，亦拓宽了非专业创作者的参与渠道。此外，AI技术的应用还使得数字阅读平台得以依据用户行为与偏好，实施灵活的动态定价策略，并推广订阅制服务模式，提升商业模式的经济效益。在这一演进过程中，移动终端数字阅读逐渐从传统的单一文字传输模式蜕变为集图像、声音和视频于一体的多维度、交互式、个性化综合视听体验。信息化智慧导读采购智慧图书馆建设关注学生个性化、多元化、 实时化的需求；

阅读推广服务是图书馆发挥其社会职能的关键环节，对于提升**阅读素养、营造良好社会文化氛围具有重要意义。面对读者日益多样化的需求，传统的阅读推广方式逐渐显露出诸多局限性，如推广内容缺乏精细性、服务模式较为单一、读者互动体验不足等。新技术的涌现为突破这些局限带来了契机。人工智能（artificialintelligence,AI）技术能够实现对读者阅读偏好的精细分析与智能推荐；大数据可助力图书馆***了解读者行为特征，从而优化服务策略；物联网则能让图书馆的各类设备互联互通，打造更加智能化的阅读环境。

智慧数据流转模块基于智慧数据演进范式统筹推进图书馆内“原生数据—中间数据—智慧数据”的流通转化业务，链接图书馆内外部数据源的异构原生数据以实现多渠道、全领域的动态数据采集，利用契合各类数据特征的处理方式实现敏捷化的自动数据处理；通过匹配相应数据模态的算法或模型融合多模态数据，以实体、事件、关系为基本单元智能抽取出语义化、结构化的综合信息，由此实现原生数据向中间数据高效转化；图书馆业务场景驱动业务流程各节点数据整合，按照标准化的融合数据分析流程获取深度数据，挖掘出潜在知识并发现知识关联以提炼通用知识及领域知识，从而实现中间数据向智慧数据有效转化。AIGC 技术的迅速发展为各行各业的 数字化转型带来契机，已被引入传媒、电商、教育、 金融、医疗等行业领域。

内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示，如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注，更好地揭示语义知识内容。比如，在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面，建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。（2）多模态内容创建方面。在知识组织的基础上，自动进行主题化、专题化文本分类，自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容，实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求，还可以自动生成标题、摘要等推广信息，进行个性化学术资源推荐，而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如，AIGC辅助整理、生成学习资料，可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径，打破学生自身的认知边界。根据读者检索时输入的关键字，给出主题线索词，为读者提供发散性的思维导向。安徽智慧导读发现

智慧导读可以根据读者的需求和兴趣进行个性化推荐。安徽智慧导读发现

信息技术是阅读服务创新的**驱动力，AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革，促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前，一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容，这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。国内外新型的学术阅读平台包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中国科学院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相较于传统学术阅读平台，它们具有典型的智能化与智慧化阅读功能的特征。但存在一些用户对学术平台新功能与新服务认识不足、使用技能缺乏，学术阅读智慧化需求得不到满足[4]，无法借助服务辅助解决学术阅读全过程中所遇到的信息过载、交流不畅及阅读拖延等问题。安徽智慧导读发现