智能质检系统的监督不是目的,重视客户体验的中大型企业,往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格,对智能质检的需求比较大。我们发现,有越来越多企业也开始重视销售场景的标准作业流程(SOP),因此,通过智能质检功能监督销售人员执行力的需求,也逐渐增多了。不过,无论是面向客服人员,还是销售人员,监督从来不是目的。对企业而言,找到更好的方法监督员工的执行力,较终还是为了提升员工的执行力和企业的运营效率。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果。智能质检系统的使用可以降低运营风险。北京常用智能质检系统
目前很多公司的质检方式都是采用人工质检,常用的方式有录音抽测,质检员对坐席人员的通话录音进行抽样检测,另外一种就是即席检测,质检员现场抽查旁听,对座席人员的通话进行打分,然后根据结果针对相应问题对坐席进行培训。人工质检也可以说是一种传统的抽样调查,随机性太大,如果抽样数量少,结果不具性;若是为了结果相对准确一点增加抽样数量,质检工作量必然会增加,对于坐席多,通话量巨大的公司来讲负担很重,坐席较少的公司没有专门的质检人员,那么负责此工作的人也不能保证足量的抽样。北京常用智能质检系统智能质检系统怎么样?
智能质检系统的应用领域有哪些?智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。
底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作。
多条件”智能质检,指的是当客户提到某个具体的场景,业务人员在回复中必须出现多个特定的语义点。例如,某个专业的、提供居住服务的企业,要求当客户提到“空调不运转”的场景时,在线客服人员需要向客户确认“插座是否通电”、“物业地址”和“维修时间”,如果没有提到其中任何一个,都会被判定为不合格。同样,首先我们要配置好“空调不运转场景”的质检项。 配置完成之后,在智能质检系统中搜索“空调不运转场景”,即可找出所有命中该场景的不合格对话。 在这个例子中,在线客服人员没有提到“插座是否通电”,因此被判定为不合格,需要扣除一定的分数。 较后一步,同样是人工进行复检,看看机器有没有误判或漏判。智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升。重庆智能质检报价
一般情况专项质检都需要进行质检条件的判断。北京常用智能质检系统
智能质检的目的可以分为以下内容: 服务问题挖掘,谈到智能质检,多数人会想到用来代替人工质检,对照质检标准规范,把其中的质检项改为系统质检的方式,以此来挖掘服务问题,开展员工服务质量提升。 有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长,基本每通通话都会涉及,可评估借助智能质检,来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等,这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响,如采用系统智能质检方式,准确率一般可在70%以上,智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。北京常用智能质检系统
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