智能质检,可助力风险防范工作,通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录,客户侧的投诉意向、不良信息(如打扰涉黄涉暴)这些高风险点,及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控,保障客户感知,维护企业形象。一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。本产品可以应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统特点:可以实现全量质检。杭州AI质检系统费用
智能语音质检是利用关键词、语速、情绪检测等技术,灵活构建质检规则,多面识别海量会话中的风险信息,将质检覆盖率提升至100%。伴随着通讯行业的严管,投诉、打扰率的居高不下,更是让企业对坐席的话术、态度严格把关,传统的人工抽检已经很难满足企业需求。 智能录音质检,多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。实时质检系统价钱智能质检系统的使用可以在录音中收集客户的信息。
为了加强对客服人员的监管,保障服务质量,提升企业形象,质检人员会随机调听通话录音,对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而,客服中心的传统人工质检存在弊端,随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音,质检员只能利用抽检的方式进行核查,质检率在3%左右,每通录音质检项达三四十项,需要多次回听。而过低的抽检比例使得漏检率极高,很容易造成无法及时被发现及定位问题录音的情况;由于个人情感和思维方式的不同,同一条录音由不同的质检员质检,可能得出不一样的判断结果,导致质检标准没法统一,只有客观的评价体系才能够更好地规范行为,同时减少客服人员因待遇不公而产生的不满情绪;坐席通话完成后只记录简单的工单信息,海量有价值的语音内容未得到挖掘和利用,在数字化时代可以认为是一种极大的浪费。
其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用,所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如,消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”;客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比,基于深度学习技术的“非正则”模式,不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则,只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型,而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是,如果没有数千条数据,很难训练出效果好的模型。 “双模”质检,各司其职 当前阶段,质检项应该采取哪种模式,主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大,才能快速标注数据、训练出更好的算法模型,采用“非正则”模式,否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能质检系统可以实现质检结果的剖析。
想了解一家企业是否值得信赖,打一次热线电话,咨询下常见问题,就知道了。企业的客服或者销售人员,指的是企业直接与客户交流的,他们能否快速定位和解答问题,就可以体现出企业的专业性和规范性,为了赢得更多客户信赖,企业不断总结出客户常见问题的标准作业流程(SOP),要求业务人员按流程帮助客户定位和解答问题。那么,如何监督业务人员在遇到特定场景或客户的特定问题时,有没有执行标准流程呢?有没有按要求进行回复呢?智能质检的主要目标是,判断员工与客户沟通时“是否按照规范流程,解决了客户的问题”。智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。深圳智能质检哪里买
智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检。杭州AI质检系统费用
传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。杭州AI质检系统费用
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