底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。一般情况专项质检都需要进行质检条件的判断。临平语音智能质检
要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项,适合先用“关键词+正则”模式迭代起来,再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看,在实践中采用“双模”方案,让两种模式各司其职,可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。北京语音智能质检功能介绍智能质检在运行操作方面,都符合相关的规定和要求。
智能质检系统是通过多样化的评分规则,为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别,这样才能够在数据挖掘的过程中会更加高效可靠。因此,设计智能质检解决方案的时候,都会在这方面有着完善的评分标准,看出来在每一个细节要点上都是比较完善的,这样才能够在运用的过程中更加值得信赖。因此,从不同的角度上去进行质检,然后给出合理的评分,说明这在客户服务方面带来的改进和升级上哪些方面是值得肯定的,哪些方面是达到了让客户满意的服务标准。
智能质检系统的应用价值:1.提高服务质量和效率,通过对所有录音数据的处理和分析,对客服的质量进行客观、多面地检查,极大的提高客服质量管理的效率和信度。2.有助于提高决策的时效性和正确性.可以有效的对海量录音数据进行处理、分析、挖掘、整理和汇总,提取出有效的信息,及时掌握目前业务中存在的热点问题,为客服质检和营销管理提供有效支撑。3.提高客户满意度.通过对话务员服务培训水平的辅助提高及严格服务质量检测,可确保每个客服人员的服务能力提升,客户对客服人员的服务变得更加满意。4.降低运营成本 被动质检变为智能化的主动质检,由原来的人工质检变为系统自动质检,减少质检坐席人员,节省了劳动力成本。智能质检系统可以应用在客服监督。
呼入场景质检项集中在回访话术是否严谨、服务态度是否规范,当客户对个人提出表扬、质疑时,应礼貌时是否合理回应等;呼出场景则主要集中在业务流程办理是否合规,是否有伪冒公检法等威胁恐吓、夸大事实的行为,是否有使用销售技巧等质检项。在明确业务场景及场景对应质检项同时,需要快速判断质检项属于常规质检或专项质检。常规质检主要质检通话过程中座席服务礼仪、服务规范、客户感受等服务类规则,专项质检则是根据业务要求质检业务流程、业务技能、销售能力等业务规则。从客服人员的管理角度来说,智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果,准定位客服人员短板。深圳客服中心智能质检技术方案
对于企业来说,智能质检不只提升了效率,更节省了成本。临平语音智能质检
对于企业来说,智能质检不只提升了效率,更节省了成本,能够挖掘客户准的需求,在现在这个追求差异化服务的时代,智能质检早已成为传统行业必须做出的改变。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检 是基于语音分析技术,呼叫中心智能语音质检和分析系统提供自动化质检功能,实现设置质检策略和规则,对录音数据进行自动筛选,发现服务质量问题,提供给质检人员进行审核确认,以自动化的质检,有效提升质检覆盖率和工作效率。临平语音智能质检
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未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。