深圳常用智能质检系统现价

智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升，指的是系统软件根据语音识别系统、自然语言理解技术性等对海量的在线客服纪录进行全自动质检，以提升质检效率，从而提高质量检验普及率，减少质量检验成本费。 从应用领域看，智能质检可分成客服中心的语音质检和网上客服质检两大类，前面一种在对话质检基本上加了语音识别技术和语音转文字的要求。在呼叫中心中引入智能质检产品，企业收获的不只只是质检方面的效率、客服整体水平的提升。目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。深圳常用智能质检系统现价

目前很多公司的质检方式都是采用人工质检，常用的方式有录音抽测，质检员对坐席人员的通话录音进行抽样检测，另外一种就是即席检测，质检员现场抽查旁听，对座席人员的通话进行打分，然后根据结果针对相应问题对坐席进行培训。人工质检也可以说是一种传统的抽样调查，随机性太大，如果抽样数量少，结果不具性；若是为了结果相对准确一点增加抽样数量，质检工作量必然会增加，对于坐席多，通话量巨大的公司来讲负担很重，坐席较少的公司没有专门的质检人员，那么负责此工作的人也不能保证足量的抽样。深圳常用智能质检系统现价当人工智能质检出现，传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢？

呼入场景质检项集中在回访话术是否严谨、服务态度是否规范，当客户对个人提出表扬、质疑时，应礼貌时是否合理回应等；呼出场景则主要集中在业务流程办理是否合规，是否有伪冒公检法等威胁恐吓、夸大事实的行为，是否有使用销售技巧等质检项。在明确业务场景及场景对应质检项同时，需要快速判断质检项属于常规质检或专项质检。常规质检主要质检通话过程中座席服务礼仪、服务规范、客户感受等服务类规则，专项质检则是根据业务要求质检业务流程、业务技能、销售能力等业务规则。

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分：第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检。

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具。深圳常用智能质检系统现价

智能质检系统的使用可以更有针对性的进行业务跟进。深圳常用智能质检系统现价

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