常见智能质检功能介绍

当前人工质检一条记录需要6分钟，其中包含较多问题不明显的记录，若扩大质检量将带来巨大的人工损耗。，只有提高抽检准度才能有效降低无效人工耗时。 共享客服平台应用智能质检解决方案，通过系统智能化质检扩大了质检覆盖范围，能够有效地掌握客户来电诉求，及时发现客服工作中存在的问题，在降低运营成本的同时提升了服务质量，使服务水平实现质的飞跃。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的使用可以更有针对性的进行业务跟进。常见智能质检功能介绍

传统人工质检多采用抽检方式，其覆盖率较低，容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差，难以快速发现和解决问题，特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩，无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时，根据通讯行业经验，单条服务记录平均质检时长为6分钟，并且较多时候质检的记录并无明显问题，而扩大质检量会带来巨大的人工损耗，造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性，质检人员因为对业务理解的程度不同，质检细节有时存在较大差异，工作流程难以减少主观影响的存在，可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长，上述问题如不解决，将制约共享客服的发展。智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。常见智能质检功能介绍智能质检系统的使用是无需人工来看守，节省了在这方面的人工成本。

在信息技术高速发展的如今，全球掀起新一轮产业变革和数字化浪潮，其中，人工智能已成为产业升级、数字化变革的主要驱动力，与各个领域发生“化学反应”催生了无数创新技术，给各行各业带来了无限的想象空间。智能质检在企业运营中有哪些应用价值 ？智能质检系统可以用于于客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检；可以基于丰富语料库和情感分析来有效判断客服服务意愿，可以在共享客服会话服务中对通话中的双方即客户和客服人员的情绪进行监控，智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。质检是客服中心质量管理的重要抓手。

具体的质检项是，首先需要判断一个对话是在讲什么事情，然后再判断针对这件事情，业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实，也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项（语义点）的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果，需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此，在传统的“关键词+正则”模式之外，引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项（语义点）势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检，可助力风险防范工作。上海大数据技术智能质检价格表

智能质检系统使用的好处有哪些？常见智能质检功能介绍

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展，采用的是人工参与判断、测评整个流程，此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工，主观性强，已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题：人工抽检覆盖面小；人工抽检效率低；质检人员判断具备主观性，难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价；对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展，智能质检系统的出现可以弥补以上不足。常见智能质检功能介绍

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