语言质检系统价格表

什么是智能质检，和传统质检有什么差异？智能质检-基于深度学习技术的“非正则”质检落地应用效果：在很多质检项上远超“关键词+正则”的传统模式，能多找出 2~10 倍数量的目标通话，并且介绍了其工作原理与“关键词+正则”的区别。随着自然语言处理（NLP）领域技术的发展，以“非正则”质检模式为主、“关键词+正则”模式为辅的方案已成为未来发展趋势。两种模式将长期共存，因为它们各有其更擅长做的事情、更适配的场景。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检。语言质检系统价格表

智能质检系统的应用价值:1.提高服务质量和效率,通过对所有录音数据的处理和分析，对客服的质量进行客观、多面地检查，极大的提高客服质量管理的效率和信度。2.有助于提高决策的时效性和正确性.可以有效的对海量录音数据进行处理、分析、挖掘、整理和汇总，提取出有效的信息，及时掌握目前业务中存在的热点问题，为客服质检和营销管理提供有效支撑。3.提高客户满意度.通过对话务员服务培训水平的辅助提高及严格服务质量检测，可确保每个客服人员的服务能力提升，客户对客服人员的服务变得更加满意。4.降低运营成本 被动质检变为智能化的主动质检，由原来的人工质检变为系统自动质检，减少质检坐席人员，节省了劳动力成本。广州语言智能质检系统智能质检系统的使用可以降低成本。

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分：第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。

为了加强对客服人员的监管，保障服务质量，提升企业形象，质检人员会随机调听通话录音，对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而，客服中心的传统人工质检存在弊端，随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音，质检员只能利用抽检的方式进行核查，质检率在3%左右，每通录音质检项达三四十项，需要多次回听。而过低的抽检比例使得漏检率极高，很容易造成无法及时被发现及定位问题录音的情况；由于个人情感和思维方式的不同，同一条录音由不同的质检员质检，可能得出不一样的判断结果，导致质检标准没法统一，只有客观的评价体系才能够更好地规范行为，同时减少客服人员因待遇不公而产生的不满情绪；坐席通话完成后只记录简单的工单信息，海量有价值的语音内容未得到挖掘和利用，在数字化时代可以认为是一种极大的浪费。智能质检系统使用的好处有哪些？

伴随着各行业的严管，企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求，通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主，基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏，这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题，但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题，传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式，在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查，通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏；另外一个不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。杭州人工智能质检哪家便宜

智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。语言质检系统价格表

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。语言质检系统价格表

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