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良好的智能质检系统如何为客服安全保驾护航？坚持客户第1的检测原则。智能质检系统导入客户第1的原则，在平常的检测中，能够自动识别客户投诉等需求，以客户为中心和出发点，针对客户投诉有效受理，做出解决，再进行二次满意度测评。口碑较好的企业客服都是这样一步步过来的，在大程度上让客户满意，是企业占据优良市场资源一大准则。以提高客服效率为较高出发点，智能质检通过高效、快速、全方面的质量检测活动找出客服行业痛点缺陷，目的是让行业做出改变，优化企业客户服务系统，因此，在发现问题后及时解决问题才是正确的方向。对于需要进行质检的工作的企业而言，智能质检系统是非常好的助益工具。江苏质检系统求购

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项，适合先用“关键词+正则”模式迭代起来，再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看，在实践中采用“双模”方案，让两种模式各司其职，可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。江苏质检系统求购智能质检系统的使用，效率可以得到提升。

智能质检系统是人工智能技术与传统人工质检相结合的产物，首先通过语音识别技术将录音转换成文本，然后通过自然语言处理对转换后的录音文本进行理解，其次采用预设的质检规则模式对文本数据进行检测评分。智能质检系统主要包括三部分：建立质检业务场景、数据处理、质检规则模式设计。建立质检业务场景的主要任务是坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题，面对不同的业务需求，需要建立符合业务需求的质检场景；在数据处理方面，底层数据的处理是建立质检规则的基础，数据来源可以是行业历史及当前客服语音数据，通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，再对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据；质检规则模式设计是智能质检系统重要部分，智能质检系统中录音定位、问题检出、报表输出等功能都是通过对质检规则的学习得以实现，一般业务场景会建立一套常规质检+多套专项质检规则，在实际应用中质检规则需灵活配置以满足多种业务场景需求。

智能质检应用场景：互联网场景。两类业务，多项子业务都需要质检，每天语音数据量巨大，人工质检只能发现很少的问题，无法挖掘语音中存在的价值信息，智能质检系统支持单轨、双轨录音处理，支持时长、意图、情感、肯定意图、否定意图、情感意图、情感词、肯定词、否定词、识别结果、识别结果分词、话术标准评分、和分析雷达图等。催收场景：人工质检率低，需要实现客服坐席的实施质检，每天语音数据量巨大，人工质检只能发现很少的问题，需要对里面的脏话进行实时掐断。智能质检支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升。

传统人工质检多采用抽检方式，其覆盖率较低，容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差，难以快速发现和解决问题，特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩，无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时，根据通讯行业经验，单条服务记录平均质检时长为6分钟，并且较多时候质检的记录并无明显问题，而扩大质检量会带来巨大的人工损耗，造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性，质检人员因为对业务理解的程度不同，质检细节有时存在较大差异，工作流程难以减少主观影响的存在，可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长，上述问题如不解决，将制约共享客服的发展。智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的特点有哪些？临平智能质检哪里买

智能质检系统大幅度提升了质检的效率与准确度。江苏质检系统求购

当前人工质检一条记录需要6分钟，其中包含较多问题不明显的记录，若扩大质检量将带来巨大的人工损耗。，只有提高抽检准度才能有效降低无效人工耗时。 共享客服平台应用智能质检解决方案，通过系统智能化质检扩大了质检覆盖范围，能够有效地掌握客户来电诉求，及时发现客服工作中存在的问题，在降低运营成本的同时提升了服务质量，使服务水平实现质的飞跃。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。江苏质检系统求购

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