郑州语言智能质检系统

语音智能质检系统是做什么的？语音智能质检是为了促进企业营销、市场开拓，提高客户满意度、完善客户服务，同时对客服人员工作的考评。呼叫中心产生庞大的电话录音，就需要对这些录音进行质检，检测客服人员是否使用规范用语、是否服务到位，满足客户所需。智能语音质检分析系统可以应用在自动客服质检和语音大数据挖掘两个方向，可以解决目前大部分企业存在的呼叫中心存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会等问题。智能语义质检分析系统在自动客服质检方面，可以针对座席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析、从而帮助企业改善客户满意度、提升客户体验，降低运营成本等。还可以有助于了解客户对产品、市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘、从而有助于优化市场营销等功能。智能质检系统的购买需要注意去正规的厂家。郑州语言智能质检系统

对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研，归纳了几项内容： (1) 质量检查：是否准确理解客户意愿，是否错漏办或错漏答等 (2) 规范检查：服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等； (3) 意愿检查：服务态度是否端正、积极、是否主动服务等； (4) 服务效率：响应效率和服务效率是否正常等。 从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板，并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程，就能促进客服人员的服务能力提升，从根本上提高服务质量。 整体而言，当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入，这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。杭州实时质检系统市场报价智能质检系统是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。

智能质检系统的监督不是目的，重视客户体验的中大型企业，往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格，对智能质检的需求比较大。我们发现，有越来越多企业也开始重视销售场景的标准作业流程（SOP），因此，通过智能质检功能监督销售人员执行力的需求，也逐渐增多了。不过，无论是面向客服人员，还是销售人员，监督从来不是目的。对企业而言，找到更好的方法监督员工的执行力，较终还是为了提升员工的执行力和企业的运营效率。智能质检系统可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果。

智能质检系统具有什么优势？当人工智能赋能质检，传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢？并不是。人工质检依然有其不可替代的价值，只不过需要进行角色的转变，从庞杂的繁复工作中解脱出来，由“质检员”变成“复检员”。而枯燥乏味的多面质检筛查，就留给智能质检吧。智能质检系统可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检是一种新的工作方式，是人与系统结合的新型方式。

近几年，伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展，呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口，并且随着目前国家监管日益严格，外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主，形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测，在业务量越来越大的情况下，传统质检的弊端越来越明显：覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此，音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别，语义分析等技术，将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控，实现质检的目的。智能质检系统特点：可以实现全量质检。郑州语言智能质检系统

传统人工质检多采用抽检方式，其覆盖率较低，容易产生遗漏。郑州语言智能质检系统

什么是质检系统，智能质检的优势是什么？自从云计算普及、计算机运算能力增强，以及人工智能的爆发，各个产业都开始受到智能技术的影响。从商品生产到使用，智能技术能帮企业解决越来越多那些必须要做但却简单繁琐的工作环节。比如质检。凡是人们肉眼能看到的、人耳能听到的都可以使用智能技术进行质检，大幅度提高了商品的质检效率，从过去的抽检提升到现在的全量监测。在服务领域，质检被广泛应用于检测客服与客户的交互数据，是否存在回答内容不规范，是否消极怠工，是否语气强硬……郑州语言智能质检系统

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发，通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合，助力企业智能化升级，帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值，致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展，将技术研发和人才培养作为公司的发展目标，团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业，拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验，专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用，在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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