杭州人工智能智能质检系统费用

企业使用呼叫中心系统携带智能质检后，通过热词、关键词分析将历史数据中“我没有办法”“我们实现不了您的要求”一类机械应答类的语句抓取出来，并定位到语句的上下文，通过自然语言处理技术，分析真实场景中客服与客户的对话内容，发现究竟是哪些客户问题让座席无法作答，分类归纳在一起。管理者就可以通过分析结果，重点倒推企业联络中心的服务能力，提升整体客服水平，给用户带来更好的服务体验。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统应用场景有：互联网场景。杭州人工智能智能质检系统费用

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项，适合先用“关键词+正则”模式迭代起来，再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看，在实践中采用“双模”方案，让两种模式各司其职，可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。杭州人工智能智能质检系统费用底层数据的处理是建立质检规则的基础。

伴随着各行业的严管，企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求，通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主，基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏，这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题，但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题，传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式，在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查，通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏；另外一个不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。

智能质检系统的使用是很有必要的，我们都知道在质检领域，一场变革正在蓄势待发。客观来说，由于人口红利消失、听录音工作重复枯燥等因素，导致人工成本增高、效率低、错误率高。传统语音质检依靠关键字匹配和传统机器学习NLP方法，语言理解能力弱，需要的标注多，领域适配能力差，只能达到70%-85%的识别率。智能质检在企业内的应用，其价值取决于是否较大程度为企业降本增效。我司的智能质检系统可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险。智能质检的目的是服务问题挖掘。

智能质检应用场景：互联网场景。两类业务，多项子业务都需要质检，每天语音数据量巨大，人工质检只能发现很少的问题，无法挖掘语音中存在的价值信息，智能质检系统支持单轨、双轨录音处理，支持时长、意图、情感、肯定意图、否定意图、情感意图、情感词、肯定词、否定词、识别结果、识别结果分词、话术标准评分、和分析雷达图等。催收场景：人工质检率低，需要实现客服坐席的实施质检，每天语音数据量巨大，人工质检只能发现很少的问题，需要对里面的脏话进行实时掐断。智能质检支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。智能质检系统是完全用大数据说话，更加公正和科学。杭州人工智能智能质检系统费用

智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。杭州人工智能智能质检系统费用

为什么现在大家都使用智能质检系统？一、 人机结合,覆盖质检全流程。一方面，智能质检系统因为是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。实际上，客服中心质检员心理压力很大，他们通常与客服是对立的，既要负责找出座席不规范的行为，又要控制自己的情绪不被环境所影响；且每个质检员对标准规范的理解又各不相同，质检标准就会不同。而智能质检，正是根据已经建立的多种质检模型和评分模型进行全量质检和打分，所以质检结果是标准、客观的。另一方面，由于沟通过程中存在高度个性化、复杂场景的通话，无法全然按照标准的质检流程一概而论，需要人工在质检结束后根据个别通话发起申诉，质检员二次审核复议后给出结果及评分。通过人工辅助机器，机器与人协同的方式实现质检效益较大化。杭州人工智能智能质检系统费用

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