智能客服已成为客服中心的发展趋势,智能质检是客服智能化的一个典型应用,即系统可通过语音转文字、自然语言处理(NLP)等人工智能技术对客服会话进行自动化的质检。智能质检流程分为机器质检、人工复检和客服质检申诉三大环节,提高质检效率的同时确保质检结果的可靠性。与人工质检相比,智能质检的效率更高而成本更低,可实现会话的全量质检。智能质检的重点价值是通过人工智能技术实现机器自动化质检,提高企业质检效率。但由于目前智能技术发展仍有一定限制,一些准确度要求较高的会话仍需人工质检。除了机器质检和人工质检功能外,智能质检还提供质检申诉功能,对有异议的质检结果,客服人员可以发起申诉。智能质检系统的应用领域有哪些?常用质检系统
智能质检就是使用人工智能技术将客户与客服之间的对话实时转译成文字,语音文字双重保存进行检测。近几年,犹豫智能质检效率高,覆盖面广客进行全方面的公正的质量检测,因此受到广大企业的好评与追捧。智能质检不只可以代替人工,而且比人工做得还好,系统可以做到100%全量覆盖,不眠不休,不带情绪和主观因素,支持实时和事后质检,是完全用大数据说话,更加公正和科学。智能质检不只只是能检测客服服务的质量还有具体的数据报表,统计到周期性变化,也可以将不同组别的所有客服工作进行纵向对比,通过由点到面的全方面监测,发现正面和负面的问题,个别问题和普遍性问题。通过优化人员配置、加强针对性培训等来提升服务质量。滨江智能质检系统技术服务智能质检系统可以实现质检结果的剖析。
智能质检要完成的工作从服务质检本身要处理的内容,服务质检要检查和评估的内容来说,肯定不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容,结合我们对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研,归纳了几项内容:(1)质量检查:是否准确理解客户意愿,是否错漏办或错漏答等(2) 规范检查:服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等;(3) 意愿检查:服务态度是否端正、积极、是否主动服务等;(4)服务效率:响应效率和服务效率是否正常等。
智能质检,可助力风险防范工作,通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录,客户侧的投诉意向、不良信息(如打扰涉黄涉暴)这些高风险点,及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控,保障客户感知,维护企业形象。一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。本产品可以应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统是通过多样化的评分规则,为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。
智能质检系统具有什么优势?当人工智能赋能质检,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?并不是。人工质检依然有其不可替代的价值,只不过需要进行角色的转变,从庞杂的繁复工作中解脱出来,由“质检员”变成“复检员”。而枯燥乏味的多面质检筛查,就留给智能质检吧。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。自动化质检系统如何运用
智能质检系统可以为客服的服务情况打分。常用质检系统
智能质检系统的主要任务是质检热线服务中坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题。面对客户不同业务需求,产品运营主要从以下几个方面入手,建立一套符合业务需求的质检场景。质检业务场景可分为呼入/呼出场景,不同场景考察侧重点不一样,比如呼入场景中重点关注业务解答规范及技能技巧,呼出场景中又因为行业不同,场景考察指标也不同,比如保险行业有险种回访、保险电销、续期提醒等等场景重点关注座席回访的问题是否多面且符合业务规范,金融行业有催收场景、理财销售、满意度回访、在线客服等场景更多关注的是座席解答流程是否合规,销售技能是否达标。我司的智能质检系统可以以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。常用质检系统
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公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。
在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。
未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。