资产识别

身份和访问管理（IdentityandAccessManagement，简称IAM）是指一种控制谁可以访问计算机资源及何时、何地、何种方式访问的综合性解决方案。IAM通常包括一个或多个应用程序、管理控制面板、管理API，以及一个认证服务器。它旨在帮助组织确保只有经过授权的用户才能访问计算机资源，并确保社会工程等攻击向量无法导致保护上的失败。IAM通常包括以下几个主要功能模块：1.认证：这是一个验证用户身份的过程，类似于用户ID和密码、生物识别信息（如指纹扫描器）等。认证可以确保只有授权用户才能访问计算机资源。2.授权：授权确定用户是否可以访问某个特定的计算机资源，以及对该资源的访问级别，如读写或只读等访问权限。3.账户管理：这个模块有助于管理员对用户和组的管理。它可以帮助管理员创建、修改和删除用户账户，并提供对用户访问权限的控制。4.审计：跟踪和监控用户对计算机资源的访问以及尝试访问系统的未经授权的实体。这可以帮助机构了解谁正在访问他们的系统，并确定哪些资源正面临风险。

运维过程中如何确保操作合规且避免误操作影响生产环境？资产识别

数据库审计系统可以帮助组织识别和防止数据库安全威胁。通过监控数据库活动，数据库审计系统可以检测和报告未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露、数据篡改和其他安全事件。此外，数据库审计系统可以跟踪和记录数据库用户的活动，以帮助组织识别和处理潜在的内部威胁。数据库审计系统可以帮助组织满足监管和合规性要求。许多行业和法规都要求组织定期审计其数据库活动，并记录和报告任何违规行为。数据库审计系统可以捕获和记录所有数据库活动，并生成详细的审计日志和报告，以便组织证明其合规性和遵守监管要求。

系统运维制定清晰的特权账号管理策略是部署任何技术方案的前提。

随着企业规模的扩大和大数据、云计算、AI等技术的不断涌现，企业的IT环境变得日益复杂，使得传统的人工管理和单一工具的使用变得低效且难以应对。企业开始意识到IT不仅是支撑业务的后端工具，更是推动业务创新和竞争力的关键因素，所以企业要求IT与业务紧密结合，IT服务管理系统能够帮助IT部门更好地理解业务需求，快速响应变化，为业务创造更多价值。而传统的IT服务管理，因为缺乏自动化工具和标准化流程，手动操作已发生错误，导致IT服务效率低，同时可能增加资源浪费。对于企业员工，经常会面临简单问题重复发生，多头入口边界不清，遇到问题常常不知道该找谁，问题提出后，无人及时响应，与处理人员沟通不畅，有人处理了，但又没办法实时了解进度等问题；对于服务团队，经常会遇到80%高频重复类问题反复被处理，任务繁重，工作节奏混乱，又很难量化，知识积累了很多，但是缺乏共享途径，跨部门协作流程复杂，部门壁垒难打破等问题。对于管理团队，经常因为无法实时掌握团队的服务状况，往往客户投诉才发现问题，团队人员安排是否合理、人员能力是否适配、工作效率如何改进没有实际的参考数据，考核没有量化，无抓手，同时组织规模扩张对IT服务管理也带来挑战。

零信任理念“从不信任，始终验证”与特权账号管理的内涵高度契合。PAM是实践零信任架构中“特权访问”环节的重要载体。在零信任模型下，任何用户或进程在获得特权访问前，其身份都必须经过严格的多因素认证（MFA）和设备状态检查。访问被授予后，其权限范围被严格限定于特定任务，且存活时间极短。PAM系统在此过程中扮演了策略执行点的角色，对所有访问请求实施动态授权和持续验证，一旦发现行为异常，立即中断会话。这种融合彻底改变了传统的静态信任模式，将特权访问从一次性的身份认证转变为持续的隐患评估与信任计算过程。对于权限管控，如何实现基于角色的权限分配，如何避免越权操作？

堡垒机的审计溯源能力是堡垒机关键的价值输出之一。它如同飞机的“黑匣子”，完整记录运维活动的全过程：会话录像：对SSH、RDP、VNC等图形化操作进行全程屏幕录像，支持无损播放。指令日志：记录所有字符协议（如SSH、Telnet）下敲入的命令及回显。文件传输审计：记录通过SFTP/FTP传输的文件名、大小、方向（上传/下载），并可对文件内容进行备份。数据库操作审计：解析并记录通过堡垒机访问数据库的SQL语句。这些不可篡改的审计日志为安全事件回溯、事后责任界定、合规性检查提供了极具说服力的电子证据。 服务请求管理旨在处理用户标准的常规请求，如软件安装或权限申请。故障定位

未能妥善管理共享特权账号会带来巨大的运营和安全隐患。资产识别

SiCAP作为新一代智能运维安全管理平台，其主要价值在于构建了业务与IT基础设施之间的可视化桥梁。平台创新性地采用图形化的拖拽交互方式，允许运维人员以业务服务为中心，直观地构建包含应用系统、中间件、数据库、服务器等全栈IT资源的服务模型。通过这种低代码的业务建模能力，即使非技术人员也能快速绘制出反映真实业务架构的拓扑关系图，彻底改变了传统运维中业务与IT资源割裂的困境。通过这种立体化的关联关系呈现，使运维团队能够清晰识别关键业务路径上的单点故障风险，理解多系统调用的复杂性，快速定位故障的影响范围。资产识别